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2022年11月底，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出，迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万。
截至2023年2月，这款新一代对话式人工智能便在全球范围狂揽1亿名用户，并成功从科技界破圈，成为历史上增长最快的消费者应用程序。
ChatGPT在各大社交媒体上迅速走红之后，对知道其存在的可分成三波人，第一波人想着完了，自己要被取代了；第二波人会想着，太好了，我能利用它提高效率；第三波人的想法是，这是啥玩意，跟我有啥关系？
我原本是属于第三波人，但是随着越来越多的信息出现，激起了我的好奇心。
什么是ChatGPT？
ChatGPT到底是个什么东西？我在百科上找到了答案，其对ChatGPT的介绍很详细。
ChatGPT主要使用了Transformer神经网络架构。
这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。
另外，ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
ChatGPT的优缺点
网上有很多人对ChatGPT的优缺点进行了分享，我这收集了其中的几点，仅供参考。
优点：
高效性：ChatGPT能够快速地对大量文本进行处理，可以实现自动化的文本处理和分析。准确性：ChatGPT基于先进的自然语言处理技术，能够识别文本中的语义和上下文，可以准确地理解和回答自然语言提问，包括对话、翻译、摘要等多种任务。多语言支持：ChatGPT支持多种语言的处理，可以帮助人们更好地处理不同语言的文本信息。无监督预训练：ChatGPT采用了无监督预训练的方式，使得其对语言具有更好的理解和泛化能力，并能够进行零样本学习。可扩展性：ChatGPT的预训练模型可以通过微调来适应不同的任务和领域，而且预训练模型可以通过增加数据和网络结构来进一步扩展。缺点：
对数据量要求高：训练大型语言模型需要大量的数据，如果数据不足或不够准确，可能会影响ChatGPT的性能和准确性。而且，这些数据通常需要进行清洗和标注，需要耗费大量的人力和时间。计算资源消耗大：训练大型语言模型需要大量的计算资源，如CPU、GPU或TPU等，这会带来高昂的计算成本。可解释性不足：由于ChatGPT是黑盒模型，难以解释其决策和预测结果，这可能导致在一些领域的应用受到限制。机器误解：由于语言的多义性和复杂性，ChatGPT有时可能会误解用户的意图或语义。并且，由于ChatGPT是基于机器学习技术训练的，可能会出现对话一致性不强的情况。凡事都具有双面性，对于ChatGPT来说，一方面，它是一种高效、准确的自然语言处理工具，可以帮助人们更好地处理文本信息。另一方面，它也存在一些缺点，需要在实际应用中进行评估和处理。
如何正确看待ChatGPT？
ChatGPT作为一项新兴人工智能技术，它拥有强大的自然语言处理和学习能力，能够为我们提供高效、精准的服务。那么作为当代青年，应该如何看待它呢？
首先，我们要学会接纳ChatGPT的出现。在信息化时代的到来下，ChatGPT等人工智能技术势必会在人类生活中占据越来越重要的作用。
其次，我们也不必过分恐惧它的存在。说到底，人工智能发展所需的信息、资源皆源于人类本身，从目前使用效果来看，它仍然需要访问数据库，在目标引导下进行文本生成工作。人类文明的资源库可是凝聚了一代代人智慧与创意的结晶，目前人工智能还不能完全取而代之。
最后，对于ChatGPT本身存在的缺陷和危害，可以采取有效措施加以防范和管理。由于ChatGPT拥有较强的智能性和灵活性，因此需要采取措施防止其被滥用或误用。最重要的是，必须在保障国家信息安全和人民群众利益的前提下，正确应用ChatGPT等技术来为人民服务，才能创造出更大的福祉。
世间万物，有利必有弊。没有什么事是绝对的。
ChatGPT的出现，引发了不少教育界人士的担忧，它能代写论文、代编程序、代发邮件，甚至可以代为参加线上考试……
据称，美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业，这一“作弊神器”的流行。也让多所知名高校不得不发出禁令。
自ChatGPT问世以来，大多数人内心涌出一股焦虑感，大家都在等待“被替代”那一刻的到来。
焦虑的人，可以转变自己的思路，想想人工智能所能带来的利，提高了效率就有更多的发展空间，相对应也会出现很多新的机遇，好好研究如何进行自我转型，大概是每一个处在焦虑感下人类应该做的首要事情。
另外，ChatGPT只是一个工具，它或许不会替代人类，但一定会升级各行各业的标准。ChatGPT有多厉害，取决于使用者有多厉害，与其担心被AI取代，不如发挥主观能动性和创造性，利用好新技术、新工具提高效率和质量。
毕竟人工智能是人的延伸，真正的主角是我们自己。
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