文章主题：ChatGPT, 人工智能聊天机器人, 颠覆性技术变革
🌟ChatGPT引领科技风暴🔥，全能才子横空出世，不仅天文地理信手拈来，诗词剧本更是不在话下。编程音乐，它样样精通，仿佛人类的延伸，颠覆了传统认知。全球热议的背后，新技术革命的浪潮汹涌，AI对人力的影响引发了深度探讨。巨头纷纷布局，资本市场的热情高涨，这场科技盛宴，谁能独占鳌头？让我们一探究竟，紧跟时代的脉搏，探索智能未来的新篇章！🌍💻
🎉【ChatGPT热度降温】🚀 诚然，ChatGPT的火爆一度点燃了人们对AI技术的热情，但近期的用户反馈却引发了对其效能的质疑。🤔 许多人开始质疑，这个被誉为“语言艺术革命”的工具是否真的如神话般无瑕？🔥面对这样的冷静审视，我们不禁要问：ChatGPT的发展之路是否隐藏着潜在的风险和挑战？🔍 作为全球AI领域的观察者，我国该如何从中学到关键的启示，以应对可能的影响？💡不可忽视的是，ChatGPT的成功背后，数据隐私、技术滥用以及可持续性等问题正逐渐浮出水面。💻 面对这些问题，我们必须深入探讨如何在推动创新的同时，确保人工智能的健康发展。🌍对于我国来说，这无疑是一次审视自身实力和调整策略的机会。我们需要思考如何在追赶科技潮流的同时，坚守伦理底线，打造安全、可靠的人工智能生态系统。🌱让我们一起期待，ChatGPT能以更成熟的形式，为我们的生活带来更多便利，而不是潜在的隐患。🌈
ChatGPT页面截图
ChatGPT 的“无所不能”和“无能为力”
问：“ChatGPT和其他聊天机器人有什么不同？”
🌟ChatGPT乃AI世界新星，🔥言语技艺与广博知识集一身，🔥互动体验升级，与用户无缝对接，✨展现超凡自然对话魅力。它以卓越技术驱动，引领潮流，让沟通更加智能便捷。欲探索其无限可能，只需轻轻一触！SEO优化完毕，表情符号助传播哦！
以上是人民网财经和ChatGPT的一组对话截图。
🌟ChatGPT的智能革命：🔥超越以往聊天机器人的新高度🔍ChatGPT以其卓越的智能化水平，引领了一场技术领域的革新风暴。它不仅展现出前所未有的智慧光芒，与传统机器人相比，仿佛跨越了几个维度，给人以超乎想象的交流体验。💬每一道问题，每一次互动，都能感受到其敏锐的理解力和流畅的响应速度，让人不禁赞叹其“更聪明”的新境界。🌍相较于那些曾经的科技巨头推出的聊天产品，ChatGPT犹如明日之星，熠熠生辉，凭借其深度学习算法的精进，为用户带来前所未有的便捷与互动乐趣。💻无论是教育、娱乐还是商业领域，它的影响力都在持续扩大，成为智能化对话的新典范。SEO优化提示：使用“ChatGPT”、“智能化程度提升”、“超越以往”、“聊天机器人”、“智能革命”等关键词，同时保持内容的自然流畅和信息准确性。
✨🚀ChatGPT，2022年年末科技界的一颗璀璨新星，源于创新的OpenAI人工智能实验室，引领了一场前所未有的智能交互革命！它以卓越的多轮对话与问答能力，成为用户与机器之间无缝沟通的桥梁。🌈一抹亮丽的色彩，打破传统束缚，开启全新的人机互动模式。🌍无论何时何地，只需轻轻一触，就能享受到ChatGPT带来的便捷与智慧。👩💻探索无限可能，ChatGPT正以AI的力量，塑造未来对话的新常态！
🌟 ChatGPT的问世无疑是AI领域的里程碑，它以卓越的交互性和创新性，引领着技术迈向生成式的新高度。首席科学家张勇东深度认可这一飞跃，他强调这标志着人工智能正从传统的决策型模式转向更具创造性的生成模式。🚀
中国信通院云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖介绍，ChatGPT的技术基于OpenAI开发的GPT3.5系列模型。该模型参数规模据推测达十亿级别，加之在训练过程中引入人类反馈机制技术，使得ChatGPT在回答准确率、道德表现上进一步得到提升。
近期，有研究发现，ChatGPT的“聪明”程度足以通过美国行医执照、研究生入学等考试。清华大学计算机科学与技术系教授黄民烈表示，目前ChatGPT的对话能力已超出人类平均水准，未来其能达到的类人对话水平值得期待。
不过，看似“无所不能”的ChatGPT，也会存在“无能为力”的尴尬。
如，目前ChatGPT难以进行高级逻辑处理。在完成“多准快全”的基本资料梳理和内容整合后，ChatGPT尚不能提供综合判断、修改调整、逻辑完善等“画龙点睛”之笔，而这恰恰是人类高级智慧的体现。
此外，用于ChatGPT语言模型训练的数据为2021年底前的数据，因此在一些最新的数据和事件方面它可能会存在滞后。这在一定程度上造成了ChatGPT在内容准确性和知识性上的短板。不少用户反映它经常“一本正经地胡说八道”。
ChatGPT在常识问题和算术题上出现错误，被网友戏称“一本正经地胡说八道”。
预训练“机器人”
潜藏侵权风险和监管隐忧
以ChatGPT为代表的预训练模型“机器人”，在预训练过程中需要“投喂”海量数据，才能使得模型能够成功理解人类语言并模拟出愈加真实的类人表达方式。
据OpenAI的相关论文透露，ChatGPT的训练集使用了总计约320TB的文字信息，涵盖超4000亿词和约31亿个网页，其中包括来自新闻、博客、社交媒体的内容。
但这种未经授权获取文本数据的预训练方式已引发争议和不满。推特（Twitter）现任首席执行官埃隆·马斯克就于近日宣布，叫停ChatGPT访问Twitter数据库来获取培训数据，声称“需要更多了解OpenAI的治理结构和未来收入计划”。
无独有偶，近日，拥有国际性体育资源的盖蒂图片社对同为人工智能企业的Stability AI提起诉讼，指责其未经许可从其数据库中复制了1200多万张图片，用于建立竞争性业务，并侵犯了该公司的版权和商标保护权。
左图为盖蒂图片社原图，右图为人工智能生成的图像，其包含了盖蒂图片社的版权水印，侧面印证了人工智能在学习过程中误将水印理解成了图片的一部分。图片来源于网络
张勇东表示，类似ChatGPT这样的预训练模型，其训练数据往往来源于书籍、网站等，而其用于训练的语料未经授权，存在版权风险。且这种训练过程往往不对外公开，训练数据也不对外公布，因此版权拥有者并不知情。待模型完成后，生成的内容往往是原始训练数据的某种组合，对外服务过程中就会存在侵犯原始版权的问题。
“这点与搜索引擎的服务机制不同。搜索引擎只是提供原始内容的链接，但ChatGPT则是以自身生成内容的形式提供服务，甚至连模型自己都无法确认是参考或综合了哪些原始素材。”他说。
正因如此，对于人工智能生成内容不能全盘接收，要注意甄别风险、加强监管，正成为业界共识。
近日，OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂在接受媒体采访时坦言，和其他聊天机器人一样，ChatGPT可能会编造事实，也可能会被坏人利用，需要政府部门尽早介入进行监管。
“从长远来看，社会各界应该积极推动制定人工智能生成内容（AIGC）的规范标准。世界各国应该共同努力，基于海量数据研发生产出更加符合全人类道德价值标准的内容。”张勇东说。
他建议，要强化数据源头把控，尤其是对涉及隐私、伦理、道德、政治偏见和种族主义等内容，要进行更严格的数据审查和清洗。
石霖建议，应加快布局人工智能安全标准、伦理规则的研究，针对人工智能新技术可能带来的版权风险、内容风险等推动形成行业自律。同时，还应做好AIGC技术应用的科普工作，提升民众的科学素养和风险认识。
炒作“哑火”后思考行业长远发展
ChatGPT的爆红，让OpenAI赚到了第一桶金，也让各路资本争相入局。
2023年1月，微软再次宣布向 OpenAI 投资数十亿美元。据了解，这是目前人工智能领域规模最大的一笔投资。投资机构红杉资本预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。
连日来，A股市场也经历了人工智能概念股大幅波动。但随着监管函的下达，炒作现象逐渐开始“哑火”，更多关于人工智能行业长远发展的思考和理性声音正在出现。
针对人工智能将取代部分人类职业的网络讨论，张勇东直言，人工智能技术距离真正达到类人的程度还有很长一段路要走。目前以ChatGPT为代表的AIGC在逻辑性、可解释性和可溯源性方面都有待完善。
“国际上先进的人工智能发展都不是一蹴而就的，而是有迹可循、不断突破的。”人工智能企业智谱AI首席执行官张鹏表示，“ChatGPT的出现是否意味着人工智能已经‘踩’到了通用人工智能这一终极目标的‘门槛’，还需冷静看待。”
多位行业专家表示，可以预见的是，在“人机共生”的未来时代，人工智能确将解放人类、提高效率，但其身份是“助手”而非“主人”。
而针对ChatGPT爆火引发的对国内人工智能产业的质疑，也需要用更加全面的眼光来看待。
多年来，我国人工智能产业在生态完善、技术研发、应用推广、人才建设等方面不断培育优势：过去十年间专利申请量位居世界第一，核心产业规模超过4000亿元。国际市场分析机构Gartner在研究报告中指出，阿里巴巴、百度、腾讯等科技企业在语言AI技术上的排名进入世界前十位……
“ChatGPT的成功再次给我们提了个醒，人工智能的发展需要在基础研究和技术研发方面不懈坚持。”张鹏表示，过去我国人工智能产业对基础设施和技术的重视和投入不足。未来，如何发挥长处、补齐短板，真正实现我国人工智能领域的关键跃升，值得期待。
展望未来，石霖认为，以ChatGPT为代表的AIGC技术应用，将形成“智能底座+服务”的商业模式。AIGC技术应用还将进一步发挥在数据、算力和算法上构筑的技术壁垒优势，对人工智能的应用推广带来深层次变革。
他指出，AIGC技术应用正在软件代码编写、工业设计、分子结构预测、基因编辑等科研生产领域探索应用场景，帮助缩短研发周期、降低试验成本，也将改变软件、工业、医疗、生物等行业运行模式。
张勇东表示，过去十年，人工智能领域主要围绕更好的感知和理解来发展，比如自动驾驶、数字医疗。未来十年，人工智能领域深层技术有望不断突破，将具备重塑数字化内容生产和消费模式的强大潜力。
深度学习技术及应用国家工程研究中心主任、百度首席技术官王海峰认为，融合大规模知识的深度学习是人工智能发展的重要方向。要联合产学研各方力量，探索协同育人创新模式，建立全方位多层次的人工智能人才培养体系。
来源：人民网
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