“指令艺术家”的崛起面对创造性劳动可能退化的不安，以及这些人工智能工具“把整个线上图像世界和每位艺术家的知识产权作为免费资源，来训练自己的算法并致力于营利”的现实，有些人总是会平淡地向你保证，“没什么好怕的，人工智能也能创造很酷、很有创造力的东西！”这种说法昭示的是，发出“指令”就能被吹捧为“热门新技能”，而这些指令本身也成为了市场中可被流通的新商品。一些爱幻想的投机者开始推销“人工智能指令圣经”（A.I. Prompt Bible），他们宣称能让“没有受过艺术训练的人也成为艺术家”，通过他们的秘籍中1000个由专业人士研究出来的指令（只需37美元），不需要任何掌握技术就可以生成令人惊叹的艺术品——你需要做的，只是复制和粘贴其中的文本而已。让我们来看看这些由专业人士研究出来的指令是什么样的：“女神，丝绸般的黑发，背后有光环，完美的特征，对称的脸，光滑的皮肤，脸部肖像，特写，维多利亚式，优雅的构图，逼真，黑暗的幻想风格，高质量，动漫，锐利的焦点，超现实主义，数字艺术，动漫艺术，32K，极端细节化”而以下是你能通过这个指令收获的图像。
使用“人工智能指令圣经”生成的样图这个网站还承诺“人工智能生成艺术有很多营利机会”，比如你可以将你的这张“黑暗女神”图像卖给网络图片库，或者将它印刷在物品上，甚至还有可能出名！“准备好改造你的社交媒体，开始发布原创内容了吗？算法将奖励你！”而翻看了这个网站上的一些“杰作”之后，我不得不说，它们看起来就像是任何人工智能工具都可以随机生成的东西。根据我自己使用Midjourney的经验，要获取类似质量的图像，所涉及的“技能”大概只有输入“化小丑妆的埃隆·马斯克”这一步。
“人工智能指令圣经”网页截图很清楚的一点是，如果一项技能的传播如此简单，简单到“你所要做的只有复制和粘贴一些文本”而已，那么它也不可能是一项具有持久价值的技能。把销售指令作为一项业务，就像是把教人如何在Netflix上找东西作为一项业务——对于大多数普通用户来说，这根本不是必要的，而且当它是必要的时候，其实也不是那么难查——“精通Midjourney和DALL-E”可能就像“精通Word和Excel”一样，完全不是什么了不起的技能。
对反创造性的激励说完“人工智能指令圣经”的无能，接下来让我们来探讨一下PromptBase，这也是一个受到炒作的平台，为有抱负的“指令工程师”（prompt engineers）提供帮助（该网站说它是一种“新的技术，擅长制作人工智能模型，产生稳定输出所需的文本提示”）。在PromptBase上，只要花几美元，你就可以购买指令，可用于任何创作中。这些指令包罗万象，从“童话动物书插图”到“指尖的高质量小动物”，从“有曲线的迪斯尼公主”到“面向成人的迪斯尼公主”。PromptBase的服务条款很明确：“我们市场上的所有指令，知识产权都归各自创造者所有。”
PromptBase上的指令销售界面这个免责声明非常有趣，因为他们站内流行的许多指令，其实都包含了对一些创作者或多或少的“借鉴”，比如中国插画师WLOP（王凌）、马来西亚插画师Lim Heng Swee、法国插画家Tom Haugomat，以及德国画家Michael Hutter。这些名字我都不是很熟，而这可能也不是一个巧合——因为如果你要生成诸如“乔治亚·欧姬芙”或“萨尔瓦多·达利”风格所需的关键词是显而易见的，因此不会有多少人需要有关他们的指令，在这里，相对不为人熟知的艺术家才更受欢迎。“指令经济”的存在是为了捕捉艺术家标志性的风格，并将其重新加工成一个通用的外观——但并不需要艺术家本人。从Elinor Carrick在《Medium》上发表的关于她销售指令的经验来看，我认为使用在世艺术家的名字作为关键词是有分歧的行为。如果这在PromptBase市场上是普遍存在的，那它就相当于一个捷径——艺术家本人花了几个小时甚至几个月的时间，精心制作出风格独特的作品。但这种指令的存在却将把这种创作的过程无情压制，把劳动步骤极大简化——这无疑是对反创造性的激励。
指令的不可持续性去年9月，美国科技网站The Verge把设计师Justin Reckling形容为“指令工程师”领域的明星。“Block Cities”是他最为人熟知的“代表作”，这个指令可以帮助使用者生成模拟城市式的等距砖块。九个月过去了，它目前仍是PromptBase上最畅销的指令之一。但是，由于现在人们可以使用图像来激发生成其他图像，所以你哪怕不需要购买Reckling的指令，也能够把一个与街区或城市相关的图像链接放到Midjourney中，再让它生成一些相当有用的东西，而它生成图像的时间甚至比你把信用卡信息输入PromptBase里都更短。（顺嘴一提，我确实买了Justin Reckling那个售价2.99美元的指令。）
使用“Block Cities”指令在Midjourney生成的图像当时，Reckling估计他需要卖出5到10个特定的指令，才能基本上与其付出的劳动相抵。但这种“创作”要想可持续产生价值，实际上可能非常困难，因为这些工具首先是建立在对互联网上的内容进行抓取、再加工和抽象化的基础之上。大部分利润将归于生成者，而“大量的营利机会”则主要是为了让你付钱给他们。关于这种新兴“指令经济”的讨论已从销售普通指令转向了销售“超级指令”（super prompts），根据彭博社的说法，“这是一种可长达数百字的指令，迫使人工智能深入研究其数据集”。因此，制作这种很长的“超级指令”所需的劳动量正在上升。Reckling告诉The Verge，他对自己的知识产权“不太担心”，只要有足够多的人付钱给他，他还是愿意透露自己的指令。但他也补充说：“我认为我们的社会应该提供一些保障措施，如全民基本收入，以帮助那些在温饱线上挣扎的创意领域从业者。随着自动化持续影响不同的职业，这将变得越来越重要。”
狭隘的看法在“哈利·波特版巴黎世家”的事情上，我的讨论似乎有点滞后了，但我仍想做我自己的、对艺术行业能有些参考意义的备忘录，也是为了确保我能明白自己在谈论什么。所以，我把主题放在了活跃在上世纪中叶的艺术评论家克莱门特·格林伯格（Clement Greenberg）身上。而对于时尚这个我知之甚少的领域，我选择了Ed Hardy这个品牌，它是世纪初的土潮风格代表。（也说不定会因怀旧情绪在未来的某天重新火起来？）在对ChatGPT下指令的步骤中，我觉得最有意思的部分是，ChatGPT告诉我使用Ed Hardy这个品牌并不合适。
Ben Davis与ChatGPT的对话截图然而，通过一些努力，我还是继续向前推进，将格林伯格的思考融入他所拥护的一些画家（汉斯·霍夫曼、巴内特·纽曼、威廉·德库宁、琼·米切尔、克莱福德·斯蒂尔、格雷斯·哈蒂根、马克·罗斯科、海伦·弗兰肯塔勒、杰克逊·波洛克和李·克拉斯纳）身上——然后让他成功地成为了“时装模特”，通过Midjourney的渲染穿上了Ed Hardy的服装。而我从这个过程中学到了什么？我意识到，要想用这些工具做出半吊子的效果确实很容易，但若想做出真正有趣的效果，则会很麻烦且费时。比如说，要完全捕捉人的面部特征就很困难。
使用Midjourney制作的，以艺术评论家克莱门特·格林伯格的脸为模型的一张世纪初风格Ed Hardy宣传图所以，这些人工智能工具对艺术和社会究竟能提供什么样的价值，最好还是让AI版格林伯格来说话吧。文丨Ben Davis
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