AI学科教育

《理解未来》AI for Science系列讲座在线上举行，加拿大学者唐建表示语言生成模型如ChatGPT在生物医药领域有潜力应用，已取得对话系统领域的突破。交叉领域研究包括GeoDiff、E3Bind等技术，AI for Science正带来科研范式变革和产业转型。演讲主题认为传统领域将成AI主战场，催生新产业，科学研究也将从“小农作坊”转变为“安卓”模式。论坛讨论议题涉及AI在医药前景、创造力影响及促进合作。

BioMedGPT-1.6B是一个生物医药领域的基础大模型项目，由清华大学AIR生命科学团队研发，旨在处理药物性质预测、自然语言理解和跨模态任务。目前团队已开源此模型以供科研人员使用，并在多任务中展现了效果提升。项目始于ChatGPT出现之前，团队规模已达50人，尽管仍处于初级阶段，但目标是为正在进行相关研究的科学家提供服务。项目负责人聂再清教授认为大模型底层思想可能适用于生命科学数据处理，且团队正通过实验和专家指导降低模型的幻觉，以扩大其实际能力范围。

合成生物领域正经历快速增长，2022年相关研究报告数量激增，上市公司增多，投资界对此乐观。然而，罗玺提醒避免非理性繁荣，强调理解底层原理、深入研究和技术实际应用的重要性。大会围绕多个主题探讨了行业的潜力和挑战，如医药中选品问题、药物报批周期长以及与大药厂的合作等。虽然有独特优势，肠道菌群资源也有限，参与者需警惕竞争和保护生物资源。