ChatGPT 将对现有哪些行业、岗位带来冲击或巨变?
AI与生物

ChatGPT 将对现有哪些行业、岗位带来冲击或巨变?

19年在成都出差,去过一个朋友的公司。 在新区的一个写字楼里,有一间200多平米的办公室。 里面坐了20个人。 有人在网络上扮演985大学的知心姐姐,有人扮演40多岁的职场达人,有人扮演数码专家。 刚毕业的大学生教小老板生意思维;全身衣服不超过200块的教网友挑选奢侈品;抠脚大汉教女生恋爱秘诀。 我特意和他们做财经的聊了聊,19年基金那么好的行情,亏得一塌糊涂,不妨碍运营的几个账号都几万粉丝。 (财经号几万粉丝不错了) 他们的基本工资,也就是5000不到,如果谁做出了爆款文章,就有朵小红花上墙,然后发个爆款文章奖金。 长期的培训让他们可以在前天之内写出10~15篇几百字的文章。 有手快的就自己写,机械化的操作,一遍和我聊天一边眼睛不看屏幕打字那种。 网文作者也不过如此。 更多的人则是搬运来别人的文章,开始修改字句,微调语气,编辑插图,最后传到平台上做原创检测。 快的十几分钟就能一气呵成。 他们掌握了工业化生产自媒体内容和流量偏好的密码,员工们谈不上大富大贵,但收入平均下来在成都算是不错了。 至于老板,车库里一辆911,一辆阿尔法,接我则是开了个路虎。 他收入不好意思问,但我知道肯定比多数大厂熬年头、攒股票的强。 讲真,这生意有门槛的,一个是对流量的敏感,这是老板核心能力,从站长那个年代练出来的。老板另外一个是商务能力,围了一圈稳定的甲方爸爸。 工业化也算竞争力,他合伙人有办法快速培训一个小白迅速变成文章生产机器。 至于买量、互相点赞、拉群评论这些运营技巧,属于模式摆在那,需要强执行,另外一个合伙人负责。 我前两天不写了ChatGPT一个文章么,确实也和他聊过,有些观点不谋而合。 19年到现在自媒体又越来越卷,生意不好做。 他说只算是“勉强活着”,内卷得厉害。 (看他朋友圈今天住三亚明天去西藏,还又换了车,不算勉强活着。。。) 但也没法裁人,裁人产能跟不上,甲方爸爸每个月代运营虽然预算少了,但文章数要求可没少。 有ChatGPT,这下降本增效算是有着落了。 手快的人,再快也没AI快。 查资料洗稿虽然也快,但有了AI,教学难度和培养时间可以更短。 目前已经开始测试了,感觉减员不减产能很有希望。 未来市场好了,商务合作恢复,虽然内卷但有希望把利润率做回来。 对了,20年他也开始做短视频,但效果不怎么好。 不过看到AIGC之后,他觉得还是挺有信心的,也在密切关注更好的图片、视频生成技术发展。 我想起来各大平台,教你做自媒体,教你做视频,类似的课程。 还在说:要起好标题、要开头抓眼球、要用金句、插图美观,等等等等。 有点想笑。 自媒体从大刀长矛走向火器时代,这是眼前就会发生的,这是技术代差的竞争了。 这兄弟15年就开始做自媒体,用的就是现在这套课程。20年开始卷,他也开发了课程。 当然,如果有一天我们发现教你AIGC做自媒体课程,铺天盖地打广告。 那说明AIGC自媒体,也开始不赚钱了。 现在他肯定不会做,怎么调教AI,他连员工和合伙人都不告诉。 以上,供参考
ChatGPT后百度出世,文心一言5大能力挑战,其能引领生活变革吗?
AI与数学

ChatGPT后百度出世,文心一言5大能力挑战,其能引领生活变革吗?

极目新闻记者 曾凌轲 3月16日,百度发布了对标ChatGPT的产品——“文心一言”。据介绍,它有文学创作、数学逻辑推算等5大能力。 极目新闻拿到了内测邀请码,和文心一言聊了聊,邀请TA以“武汉东湖樱花”为主题作画,甚至拿“老婆和母亲同时掉水里,先救谁”这一世界难题考了考它。文心一言出世后,将为国人生活带来何种影响?紧随OpenAI其后,百度推出文心一言,其与ChatGPT孰美? 老婆和母亲同时掉水里先救谁? 3月16日14时,百度在北京总部宣布正式邀请测试基于百度新一代大语言模型的生成式AI 产品文心一言。 据介绍,1小时内,排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家,发布会首日,申请文心一言API调用服务测试的企业用户已突破7万。 测试期间,极目新闻记者被邀请成为测试文心一言的一员,为了测试文心一言的智能程度,记者先请它以“武汉东湖樱花”为主题画了一幅画,又请它为武汉写了一首诗。 文心一言以“武汉东湖樱花”为题生成的画作当提问:“老婆和母亲同时掉水里,先救谁”时,文心一言回复:“这是一个经典的命题,但在现实生活中,很少有人能够同时救起两个人。根据我国法律和相关家庭伦理规定,成年子女有赡养扶助父母的义务,即使在父母处于危险境地的情况下,也应该先救助父母。如果没有足够的能力去救助所有人,可以选择救助其中的一位,并向另一位道歉。此外,如果妻子和母亲都掉进了水里,丈夫应该先救妻子,然后再去救母亲,这样可以显示出对妻子的尊重和爱护。总之,这是一个道德和法律相结合的问题,需要根据具体情况来判断先救助谁。” 不过,当以同样的问题提问ChatGPT时,ChatGPT却可能因为重复提问而给出不同的答案。有网友曾发文称,ChatGPT曾回答过,通过距离判断谁最近就先救谁,但也有人称ChatGPT曾给出过先救妻子的答案,因为“妻子是陪伴你终生的人”。 人工智能的进化在于不断训练 据百度官方介绍,文心一言具有文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等5种能力。现已有超650家企业宣布接入文心一言生态,这其中就包括媒体、券商公司、互联网科技公司甚至智能汽车企业。 不过,在ChatGPT在全球引起热潮仅仅几个月后,中文互联网界首次推出的人工智能语言模型——文心一言能力到底如何?它将在各行业如何发挥作用,又将给中文互联网世界带来何种变化? 天使投资人、知名互联网专家郭涛认为,百度发布文心一言,一方面是应对竞争对手的竞争和挑战,快速跟进,以免错失发展良机。另一方面,时下ChatGPT相关概念异常火爆,加速曝光或发布相关产品有助提升股价,提振投资者信心。 “作为本土化的AI模型,文心一言的优势在于其对中文语言特点和文化背景的深入理解和适应,从而更适应中文和中国市场。”郭涛进一步分析称,“这也将帮助百度进一步提升搜索、翻译、虚拟数字人等产品、服务的竞争力,加速商业变现步伐。” 不过,对于AI机器人目前将颠覆何种行业,或取代人类工作,业内普遍认为,无论是ChatGPT还是文心一言,距离商用均还有距离。 郭涛指出,类ChatGPT产品需要深厚的人工智能相关技术沉淀、海量的训练数据、持续优化的算法模型和长期巨额投资等。但这类AI模型目前还存在算法模型不完善、理解能力不足等问题,距离大规模商业化应用还需要很长一段时间。 “任何科技产品都需要长期的研发和投入,继而是海量的训练,这也包括OpenAI的ChatGPT和百度的文心一言。现在那么多人在使用,实际就是不断训练人工智能的过程。”盘古智库高级研究员江瀚也解释称,“文心一言的发布仅仅是一个开始,整个产品的完善需要通过不断的训练和完备,才有可能让人工智能逐渐达到先进水平,甚至在中文领域完全超越竞争对手。”
小语种语库资料不足?ChatGPT认错日本首相
AI与英语

小语种语库资料不足?ChatGPT认错日本首相

人工智能聊天机器人ChatGPT最近又闹了个笑话,将日本推动人工智能应用的数字化担当大臣误认为是日本首相。 ChatGPT misidentified Japans digital transformation minister amid his push for artificial intelligence-powered solutions to help overcome labor shortages in the country. 日本数字化担当大臣河野太郎5月15日在接受彭博电视采访时说:“我问ChatGPT河野太郎是谁,它给出了错误的答案。”他接着说道:“所以(在使用ChatGPT的时候)要小心。” “I asked ChatGPT who Kono Taro is and he came back with the wrong answer,” Kono said in an interview with Bloomberg Television...
一键生成新分子?ChatGPT热潮下的AI制药开除!董明珠怒撕前秘书孟羽童,格力突然发难,孟羽童离职原因曝光!网友:女人何苦为难女人
AI与生物

一键生成新分子?ChatGPT热潮下的AI制药开除!董明珠怒撕前秘书孟羽童,格力突然发难,孟羽童离职原因曝光!网友:女人何苦为难女人

图片来源@视觉中国 文 | 同写意,作者 | Daisy,编辑 | 于靖 2月14日,百度宣布完成对医疗信息化数据提供商GBI的并购,期望结合“文心一言”,利用AI技术为医疗垂直行业助力,以实现“AI+医疗大数据智能化全链条洞察”。 GBI的服务客户不仅覆盖礼来、赛诺菲、辉瑞等跨国药企,也包括信达生物、复星医药、基石药业等创新药企业和药明康德等CRO企业。随着GBI的加入、“文心一言”的发布在即,百度跨入制药行业并不是多么难以预料的事情。 早在2020年,百度就成立百图生科,专攻AI制药。2022年,百图生科透露,其将基于生物计算引擎de novo设计全新蛋白质药物。其实不只是百度,更多的科技公司对于这种结合表现出浓厚兴趣。 如果说,过去几年是以AlphaFold为代表的产品挑动业界的情绪,那么当下,ChatGPT似乎将“大行其道”。2月,随着ChatGPT在国内的热度走高,业界对AI制药产生了更多的遐想。 ChatGPT是一款基于AI技术驱动的自然语言处理工具,检索信息并综合处理的能力让人惊讶。比尔·盖茨称,ChatGPT等模型在全球范围内开启了一种新形式的革命。Forbes上的一篇文章也写道,ChatGPT等先进的生成式AI工具将深刻变革医疗健康领域。 我们走到AI制药的关键节点了吗?或许需要放置在更广泛的背景下讨论。 01 火热的AI制药 虽然AI制药“热潮”在去年似乎有所退却,但纵观全球,该领域还是取得了许多里程碑进展。 7月,DeepMind在官网公布,其与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)合作,利用蛋白结构AI预测算法AlphaFold成功预测了来自100万个物种的约2亿种蛋白质结构,几乎涵盖了地球上所有已知的蛋白质。 11月,Meta(前身为Facebook)的研究人员使用AI仅花了2周时间预测了来自细菌、病毒和其他尚未表征的微生物约6亿种蛋白质的结构。 此外,Science和Nature Biotechnology也分别报道了利用AI生产全新蛋白和预测蛋白结构的新技术。 融资方面,虽增速放缓,但依旧吸引着大量资本的投入。 根据智药局不完全统计,2022年全年AI+药物研发相关融资总事件达144起(2021年是73起),总金额为62.02亿美元(2021年总金额为42亿美元)。 得益于AI制药的蓬勃发展,2022年,众多MNC不断加码与AI企业的合作,以期利用AI技术为自身研究添砖加瓦。 其中最大的订单来自赛诺菲与Exscientia的合作,潜在总额高达53亿美元。作为头部AI制药公司,Exscientia此前已与拜耳、BMS、华东医药等多家跨国药企建立合作。此次与赛诺菲签约也成为Exscientia有史以来单笔最高的订单。 此外,赛诺菲还与Atomwise建立了合作,将利用后者AtomNet平台进行计算发现和研究多达5个药物靶点。 来自国内的AI制药公司英矽智能也官宣了与赛诺菲的合作。赛诺菲将利用英矽智能的Pharma.AI药物发现平台,推进基于不超过6个创新靶点的候选药物研发,总潜在价值达12亿美元。 与赛诺菲同样大力布局AI赛道的还有礼来,在TOP10 AI合作中也占据了三席。 国内另一AI制药公司晶泰科技,也在去年与新加坡国家药物研发平台实验药物研发中心(EDDC)、 齐鲁制药、启德医药、正大天晴、青煜医药、联邦制药、华润医药研究院、杨森制药等达成或进一步扩大学术或商业合作,开发药物涉及新型ADC、抗肿瘤小分子新药等。 除了寻求合作之外,很多制药公司已经开始建立内部AI能力,GSK在2017年成立了内部AI部门,成为“第一个吃螃蟹的人”;2019年,诺华宣布成立AI创新实验室,并选择微软作为其AI战略和数据科学合作伙伴;罗氏、拜耳等公司也都开始尝试。 据市场研究机构Research and Markets发布的一份报告预测,全球医疗保健市场的AI规模预计将从2020年的42亿美元增长到2025年的272亿美元,年复合增长率为45.3%。 02 浅尝生成式AI AI与制药已有诸多交叉,而ChatGPT这类语言生成模型的巨大突破,让研究者开始探索能否在生物制药领域搭建类似的AI模型。生成式AI因其在靶点发现上的优异表现引起了业界的兴趣。 生成式AI技术始于2014年,诞生于Yoshua Bengio与Ian Goodfellow发表的开创性论文“生成对抗网络(GAN)”。如今,生成式AI已被用于缩短各种用途的药物设计周期,减少了制药行业的药物研发成本和时间。 从条件来说,生成式AI模型通常要在大型数据集上进行训练学习,并使用机器学习算法生成与训练数据相似的新内容。比较有代表性的生成式AI模型包括DALL-E、DALL-E2、ProGen以及ChatGPT等。该算法的突破也意味着AI开始走向了创造新内容的发展路径。 那么,生成式AI能否为生物医药带来创造性变革? Gartner分析师Brian Burke表示,制药公司正在使用生成式AI设计针对疾病的蛋白质模型的特性或功能。“几乎所有大型制药公司和许多小型制药初创公司都在致力于生成式人工智能,它已经开发了几年。一些药物现在正在进行临床试验。这将是制药行业的重大转变。” 早在2019年,研究人员发表在ACS Central...