ChatGPT驱动的机器人:人工智能的应用新纪元
AI与物理

ChatGPT驱动的机器人:人工智能的应用新纪元

这篇文章主要介绍了微软正在利用大语言模型ChatGPT驱动机器人技术的研究进展。该技术可以通过将人类语言描述转换成机器人可读的代码,实现对机器人的行为监测和调整。此外,为了使ChatGPT适用于机器人级应用,微软提出了三个研究方向,包括用户指定的API或功能编码库、用户描述对工作的预期结果以及用户提供的反馈意见。这些研究方向构成了一种类似于“监督型机器学习”的方法,可以让机器人和AI在许多方面取得相似的结果。
中国ChatGPT梦想:如何迎头赶上全球领先的人工智能技术
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中国ChatGPT梦想:如何迎头赶上全球领先的人工智能技术

文章主要讨论了美国人工智能公司OpenAI推出的大语言模型ChatGPT在全球的热度以及中国距离拥有自己的ChatGPT的距离。文章指出,中国的数字经济规模连续多年稳居世界第二,新的商业模式、应用场景、增长动能不断涌现,但中国的底层技术能力仍然欠缺,会成为限制产业数字化发展的因素。文章建议,中国需要在底层技术和商业模式上有更多的创新,以迎头赶上ChatGPT。
中国ChatGPT:梦想与现实的距离
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中国ChatGPT:梦想与现实的距离

文章主要讨论了中国距离自己的ChatGPT还有多远,以及如何打造中国的ChatGPT。文章提到,虽然 ChatGPT 是人工智能技术的一个拐点,但它并非终点,中国在底层技术能力和商业模式上仍有不足。当前,中国科技企业更多注重实际场景运用,而缺乏底层技术能力可能会限制产业数字化的发展空间。为了打造中国的ChatGPT,需要国家层面上升到和芯片产业同等重要的地位,并支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目,打造开源众包的开放创新生态。同时,也需要通过制定国家战略和路线图,加强顶层规划设计,重视人工智能基础技术和创新研究,加快核心人才培养,扶持建设ChatGPT替代产品所需的“算力”“算法”“数据”等新型基础设施,以及优化政府集中采购制度,支持科技创新型企业发展等方式来加快追赶世界先进水平。