AI与物理 ChatGPT的真相:人工智能的形真实假与价值偏见 这篇文章主要讨论了关于某地取消限行的假新闻以及人工智能助手ChatGPT的问题。ChatGPT凭借强大的语言处理算法功能,在各个领域都能给出较为准确的答案,但同时也存在诸多问题,如虚假信息、错误回答等。文章指出,由于ChatGPT的训练数据来源于互联网,因此其中必然存在各种错误和偏见,这使得其在某些问题上可能产生双标现象。针对这些问题,文章建议我国应当加强人工智能相关的法律法规制定,从多方面确保技术的健康发展和应用。
AI与物理 LAION:如何用免费开源数据集改变AI命运 这篇文章讲述了一位普通高中生舒曼如何创立了LAION数据集,该数据集被广泛应用于人工智能领域,特别是生成式AI。两年前创立的LAION Now被用于各种生成模型,包括谷歌Imagen、Parti,以及惊艳全球的Stable Diffusion。舒曼担心数据集中可能存在的隐私问题,于是开始尝试复制OpenAI同等水平的「文本-图像对」数据集。最终,他们成功发布了LAION-400M数据集。舒曼婉拒了各类工作邀请,依旧选择在德国汉堡当一名普普通通的高中老师。
AI与物理 人工智能助手ChatGPT在中国高校引发热议:机遇还是挑战? 人工智能聊天工具ChatGPT在我国高校你已经广泛应用,甚至在某些领域超过人类的水平。尽管它为学生提供了便利,但也引发了学术诚信问题的讨论,一些学校甚至禁止使用这项工具。ChatGPT适用于多个年龄段,从幼儿园到博士后的各个阶段。然而,在科研领域,它可能帮助不大。
AI与物理 跨越ChatGPT:大模型与AI的未来 全国“两会”期间,“创新”和“科技”成为高频词汇,预示着一场世界级科技创新浪潮的到来。这一浪潮以人工智能为基础,实现了科学研究范式的根本性变革,使得企业家与科学家共同成为未来科研创新的主力。朱民在《跨越ChatGPT:大模型和AI的未来》一文中指出,ChatGPT的核心是背后的巨大模型,这也是人工智能产业未来突破性发展的关键。