AI与物理 超越当前计算界限的超维度人工智能 这篇文章介绍了超维度计算的概念,这是一种新的人工智能方法,其潜力远大于传统的计算方式。这种技术使用超向量(包含了大量元素的有序数组)来进行计算,其操作代数十分灵活且强大,能推动现代计算进入新的领域。文章举例说明了超向量如何用于理解图像和形状等概念,并通过实验验证了其准确性。作者认为,这只是利用向量进行计算的起点,未来还有更多的可能性等待探索。
AI与物理 数字化转型下的教育创新:探索数据驱动的个性化教学模式 本文主要介绍了我国洋泾中学在教育数字化转型方面的探索和实践。作为教育部基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式浦东实验区实验项目,洋泾中学通过与洋泾教育家集团和其他100多所学校合作,采用数据驱动的教学模式,成功回答了如何在普通高中生中实现智慧教、灵活学、有效管、精准评等问题。同时,学校不断优化课堂教学诊断方式,并在 revised通用诊断量规和12门学科诊断量規方面取得突破。浦东教育发展研究院院长李百艳表示,浦东将整体规划浦东教育数字化转型“1134”体系,打造智能教育治理新样态。
AI与物理 ChatGPT背后的真相:语言模型的真实与虚幻 这篇文章讨论了关于某地取消限行的假新闻以及人工智能助手ChatGPT的问题。ChatGPT凭借强大的语言处理算法功能成为备受追捧的应用,但其准确性受到质疑,形真实假难以辨认,可能导致误导。文章指出,人工智能背后的人和训练数据的决定因素使其带有价值观和倾向性,因此需要加强监管和预防技术应用失焦。我国应积极探索设立相关规范,确保技术进步的同时防止技术負效应。
AI与物理 LAION:从高中教师到生成式AI独角兽的创造者 这篇文章讲述了高中教师舒曼如何创立了LAION数据集,该数据集成为了生成式AI的重要资源,并被广泛应用于诸如谷歌Imagen、Parti和Stable Diffusion等模型。为保证数据隐私,舒曼婉拒了各类工作邀请,保持了这份工作的独立性。