AI与物理

年初以来 ChatGPT 火了，进行流畅聊天、画画、剧本创作、程序代码编写，统统不是问题，简直堪称“会读心术的”智能助理。 *图片来源微博 比较有代表性的是今年上海车展，宝马冰淇淋事件后，网友们认为官方道歉信差评，然后让 ChatGPT 重写了一份，结果好评如潮。 从余承东到李想，都称将要让 AI 大模型上车。 这不奔驰拼了，估计也是急了！ 这两天宣布车机交互系统 MBUX 接入 ChatGPT ，这也是其首次接入 ChatGPT。 接入后，奔驰语音助手将不仅可以进行更流畅的对话，还能帮助用户解决晚饭吃什么等问题，甚至是讲笑话等情感共鸣。 预计约有 90 万名车主可享受该功能。 老狐这次被奔驰的速度征服了！ 诚然，随着越来越多的大模型人工智能上车，汽车变得越来越聪明，但是我们真的需要吗？ 人工智能上车解决了哪些问题？ 首先，能解决用户体验哪些问题？ 老狐认为：根本核心，在于使用场景化的改变。 相比传统汽车单纯的从 A 点到 B 点，我们的主要需求是安全、经济和舒适。 但在人工智能的定义下，汽车最终将走向 L5 级自动驾驶，基本不需要人来接管车辆的前提下，我们在车上有了更多空闲时间，汽车也被定义为家、公司以外的第三空间。 于是抛去繁杂的技术理论，智能座舱和智能驾驶系统，成了消费者最容易感知的核心。 前者以理想的“彩电、冰箱”为代表； 后者则以不依靠高精地图，来实现高阶驾驶辅助功能的华为与特斯拉 FSD 为突破。 甚至有些概念车，已经描绘了未来出行的蓝图，方向盘、挡把都可以被收纳隐藏，车内可以秒变会客厅、咖啡室。 更具颠覆性的是，在马斯克的定义中，如果车辆可以实现自动驾驶，那么车主完全可以在闲置时，将车辆租赁出去，来实现资源与价值的最大化利用。 简单说，不仅能创收，还可以减少停车费等额外支出。 对于我们普通用户来说，大模型人工智能的本质，是重新定义未来的出行方式和使用体验，甚至是车辆本身的所有权与使用价值。 但这一切，都需要实现自动驾驶来支持。 是提升安全还是增加隐患？ 毋庸置疑...

这篇文章讲述了纽约大学研究人员利用ChatGPT帮助设计出一种基于八位累加器的微处理器架构的逻辑,并在芯片设计过程中取得了良好的效果。然而,也有人对在芯片设计中使用AI编写HDL表示担忧,认为这种方法还需要人类工程师进行指导和修正。未来,人工智能或许可以成为硬件设计的“共同设计师”,提高设计效率和质量。

近日热搜事件引起了广泛关注，人们纷纷讨论其背后的原因和影响。

近日，纽约大学研究人员成功利用聊天机器人 ChatGPT 设计并制造出一款微处理器，名为 Chip Chat。这一项目旨在探讨生成式 AI 在硬件设计领域的应用能力和潜力。通过使用基于聊天的 AI 助手，AI 可以加速工程师的产出，让他们将更多精力投入到更具挑战性的任务中。这项研究表明，AI 有可能在芯片设计行业发挥重要作用，但并不意味着会完全取代人类工程师。