高水平的对话和语言处理结果，另一方面它可以进行多任务学习和自监督学习，这表明它已经具备了开领域、多任务的特征，向着通用人工智能的方向迈进
在世界人工智能大会上，清华大学人工智能研究院名誉院长张钹院士分享了他的对人工智能未来发展的看法。他指出，ChatGPT是一个通用人工智能的 spark，具有通用人工智能的两个特征：在对话和聊天领域达到人工智能目标，以及在多个任务中开领域、多任务的特性。然而，它还不能被称为通用人工智能，因为在其他领域中的通用性还不确定。张院士认为，ChatGPT的产生得益于人工智能领域 six七十年的技术突破，包括基于词嵌入的文本语意表示、基于注意机制的转换器和自监督学习。他还强调了知识、数据、算法和算力四个要素的重要性。最后，张院士预期，这次突破将带来三件不可阻挡的事：科技的革命，即人工智能本身的革命；建立人工智能理论的可能性；以及ChatGPT在语言处理领域外是否能达到通用的目标仍需观察。
