AI与生物

这篇文章讲述了科学家们如何利用人工智能技术编写论文，并通过模拟人类审稿人的方式对生成的论文进行评估。然而，这种方法也存在一些问题，如难以确保生成的论文的正确性和客观性。

这篇文章讲述了近期ChatGPT的火爆现象，以及它对计算机视觉、AIoT产业的启示。旷视研究院基础科研负责人张祥雨表示，ChatGPT的逻辑推理能力强大，超越了他的预期。同时，他也认同ChatGPT带动了AI新一轮发展 wave 的说法，因为在大模型技术方面，这两年的学术成果表明，增加数据和模型大小可以实现性能的持续提升。然而，他也指出，随着模型的增大和数据量的增多，模型的收益是逐渐递减的，存在一个“边际效应递减”的效应，这也是过去很多人认为scaling law 要到头的理由。但是，在NLP大模型上发现了一个非同寻常的现象，即当模型的参数量、训练数据量到达千亿量级时，模型的高级思维能力突然出现了跨越式的增长，这个增长是过去从来没有发现过的。

Jasper，一家AI初创企业，在成立18个月后达到15亿美元估值，成为首批AI独角兽之一。然而，在行业变化快速的情况下，公司创始人兼CEO Dave Rogenmoser于7月12日公告，将启动裁员以“重塑团队”，被裁员工将得到支持和推荐新工作岗位。尽管面临ChatGPT等大模型的冲击，Jasper曾利用OpenAI的大模型建立业务并实现商业落地，但仍被认为是套壳GPT的公司，没有自己的技术护城河。此次裁员被视为断臂求生的明智选择。

Meta 公司发布的开源大语言模型 Llama 2 相较第一代模型 Llama 1 有了显著提升，但更令人震惊的是 Meta 宣布 Llama 2 对研究和商用免费，这降低了企业研发成本，赢得了包括微软、亚马逊等众多合作伙伴。而开源软件，即开放源代码，是一种软件散布形式，使得其他人在遵守开源协议的情况下可以学习和修改软件，这种模式不仅限于软件开发，也应用于人工智能领域。