AI与生物

蛋白质设计技术正引领生物科学步入新纪元，它以诺奖级别的创新突破为标志，实现了对复杂生物分子结构和功能的精准调控，开启了个性化与智能化的生物科技新篇章。

天壤XLab近期上线了xCREATOR和自主研发的蛋白质扩散模型，面向高校师生免费开放，已有数百用户。该平台及模型利用AI技术实现了蛋白质自动生成和设计，通过输入参数运行任务即可得到三维结构，并附加分析功能以评估结构可行性。企业正采用打分算法降低技术门槛，AI药物发现有望加速研发进展，打开对未知蛋白质的世界探索，尤其在解决重大疾病如癌症等潜在问题上具有巨大潜力。

本文探讨了ChatGPT作为高效学习工具的潜力，通过作者对其多角度测试，发现ChatGPT在理解指令、编写代码和解答问题上表现出较强的推理能力，甚至能协助整理笔记。尽管在某些数学运算中存在局限，但其强大的辅助功能使它有可能成为有效的学习伙伴。文章提出了一套结合ChatGPT和Supermemo进行碎片化学习的方法，并强调了自主提问的重要性，指出过度依赖工具可能会降低学习乐趣。最后提到，ChatGPT的翻译功能尤其对多学科领域具有价值，而学习者应根据自身需求选择合适的语言环境。

ChatGPT不具备自我编程能力，由程序代码和算法构成，其"成长"依赖于人工智能专家的数据学习和算法优化，而非生物进化过程。