AI与生物

天壤XLab上线了蛋白质自由设计平台xCREATOR和自主研发的蛋白质扩散模型，面向高校师生免费开放，已吸引数百用户。今年2月，凯赛生物和赛得康等公司分别投资或关注AI药物设计领域，显示AI药发现成为生物医药行业的热门。通过自动生成技术，AI可按参数生成蛋白质三维结构，大幅提高了蛋白质设计效率，有望降低研发门槛并开启产业应用，尤其在解决未知功能的蛋白质可能带来的重大疾病上具有潜力。

两位计算生物学家利用GPT-3人工智能算法帮助改进研究论文，助手在审稿中发现并修正错误，证明了AI辅助提高研究人员效率的可能性。ChatGPT因其在蛋白质生成和基因测序领域的应用前景，被视为生物技术领域潜在的加速工具。然而，对其全能性的质疑浮现，如翻译准确率、专业性问题以及数据输入中的偏见挑战，需要规范和法规来确保公正使用。科技公司正试图通过专业训练加强其功能，但ChatGPT目前在技术主题上的帮助有限。

本周期内，合规领域关注焦点聚集在人工智能，特别是个人信息保护和网络安全。检察院发布了关于个人生物识别信息保护的公益诉讼典型案例，同时网络安全审查办公室对美光公司产品进行安全审查以应对潜在风险。市场监管总局强调政策修订以促进数字经济发展，微信尝试推广刷掌支付作为新举措。知识产权方面，最高法报告反映集成电路和技术领域的纠纷增多，并指出北京法院审结了大量抓取短视频数据的案件。海外，马斯克等人呼吁暂停AI开发，同时ChatGPT漏洞引起了用户数据安全关注，意大利和英国针对此事采取了行动。接下来，检察机关将持续加强个人信息保护诉讼，市场监管总局则致力于营造公平营商环境并推进科技监管。腾讯在刷掌支付领域保持探索，支付宝也有相关布局。

《理解未来》科学讲座聚焦AI for Science在生物医药领域的应用，加拿大专家唐建介绍ChatGPT等语言生成模型的进展，并强调人工智能与生物制药的交叉研究潜力。该系列讲座通过主题演讲和讨论，探讨了AI如何引领科研范式变革，催生新产业及推动科学家间的合作。中国科学院院士鄂维南提出，AI将成为传统领域的主战场，催生“平台科研”，并呼吁建设基础设施以促进AI科学的发展。