AI与数学

谷歌发布全新聊天机器人Bard， lightning fast 的答案输出令人印象深刻，其采用的大语言模型 LaMDA，更是展现了强大的预测能力。然而，Bard 并非完美无缺，其回答仍存在不准确、误导性或虚假信息的情况。尽管如此，Bard 仍被视为沟通和创造力的强大工具，值得期待其未来表现。

盖茨表示，他与微软首席技术官凯文·斯科特的对话中，对ChatGPT的评价很高，认为其功能强大，能“用特朗普这样的名人的方式写一份大学申请，或者重写独立宣言”。然而他也指出，ChatGPT的最大弱点是不能像人类一样理解上下文，且在解决数学问题时，尤其在抽象形式的数学问题上有明显局限。盖茨也回应了人们担忧的人工智能可能会造成的失业问题，他认为有些事情将得到自动化，但许多事情都将得到促进，最终的参与将是非常人性化的，以提高人类生产力。

近日，北京大学数学科学学院研究员韦东奕出一道在国际数学奥林匹克竞赛中遇到的难题，引起广泛关注。 hundred 百人提交了解题答案，其中包括两名大学生，其中一名王羿骁因出色的解答受到好评。他的成功启示 humanity 对 AI 带来的挑战及未来年轻的探索。

随着 ChatGPT 风靡全球，微软开始评估 GPT-4 对未来人类的影响。GPT-4 是人工通用智能（AGI）的代表，展现了人工智能的一种形式。微软团队测试了语言理解方面的反馈，GPT-4 在推理、解决问题、抽象思考、理解和快速学习等方面表现良好，但仍存在一些局限。尽管 AI 的潜力存在很大的不确定性，但它可以降低劳动力成本、提高生产率，并为社会带来繁荣。