AI与数学

《ChatGPT与人类思考：一场理解的较量》探讨了人工智能在ChatGPT火红之后，引发了对人类智能与机器生成内容能力差异的反思。文章指出，AI如ChatGPT主要依赖最大下一个单词条件概率预测，而非理解和深度推理，这导致其在某些任务上非生成内容仍有局限性。以《垫底辣妹》为例，强调记忆和“生成”而非复杂理解的重要性，揭示了两者在一开始训练时的不同目标。尽管进步迅速，AI对复杂问题的理解仍有限，对人类语言的全面"理解"可能遥不可及。同时，文章提出人工智能如贝叶斯算法通过概率判断来模拟人类经验，但也存在因果关系难以严格证明的问题。这促使我们重新定义和理解“理解”，认识到人工智能与人类在理解和生成内容上的本质差异。

商汤推出名为「商量」的语言模型，展示了日日新大模型体系在多方面的能力，包括但不限于语言处理、图片生成和自动化数据标注等，并已面向政企客户开放API接口服务。通过秒画SenseMirage、如影SenseAvatar和琼宇 SenseSpace等平台，该大模型赋能AIGC产品，展现了其在中文文本理解和生成上的出色表现。尽管面向B端，但目前「商量」尚无C端体验接口。商汤的大模型研发自2018年始，具备领先技术，并已发布多个超大规模模型。此外，公司还提供了SenseCore系列服务以满足日益增长的算力需求和AI应用开发。

本次论坛聚焦于ChatGPT带来的数据安全挑战。与会专家探讨了其双标性内容安全问题、数据投毒和泄露风险，以及复杂的数据利益诉求带来的新症。黄琼教授强调了ChatGPT在便利生活工作的同时，也带来数据安全可控性和要素治理等新挑战。蓝靖指出聊天机器人带来了数据越狱等新问题，并提出数据霸权加剧的问题。方伟关注企业级数据出境的潜在风险。议题还涉及数据生成者ChatGPT产生的不可靠信息，互联网的开放性使真实性、合规性和伦理性成为新问题。各方讨论了人工智能技术发展与数据安全治理的交叉点和未来方向。

ChatGPT引领的在线教育变革正席卷而来，它改变了教育目标、工具和知识获取方式，引发深刻变革。社会变革首先体现在工具领域，如办公软件和创作辅助工具，导致失业风险增加。教育领域的变革尤为显著，ChatGPT挑战了传统的教育模式，使知识获取变得直接，质疑了以知识传递为基础的教育价值。然而，AI教育尚处在初级阶段，其在逻辑推理、深度学习以及个性化指导等方面的不足需要解决，教育的核心——社会分层和公平性机制不会因此改变。未来，教育将更多围绕培养批判性思维、人际协作与心理适应能力发展。极少数受益者可能掌握变革先机，但教育的本质与意义将经受考验，确保每个人都能够从新技术中真正获益并适应变化。