AI与数学

BardvsChatGPT AI 热潮以来，「突发」就成了我们标题的常客。昨天，来自 Google 的大语言生成类 AI 模型 Bard 又迎来更新，新增了「Google it」按钮，增强了数学与逻辑能力，并发布了一个全新的功能更新公告板。发布以来就饱受争议的 Bard，如今能在数理逻辑领域，与 GPT 4 一较高下吗？ 三个更新点，做数学题是重点为了让用户更方便的了解 Bard 更新变化，Google 上线了 experiment updates（实验更新）界面，展示 Bard 的最新消息。网址如下：https://bard.google.com/updates 相比其他厂商「提高系统稳定性，优化系统流畅度」的更新对联，Bard 不仅告诉你更新了什么，还告诉你为什么更新。Google 表示，这是为了让用户更快的进行测试、提供反馈。顺着更新公告往下看，「Google it」是这次的第一个功能更新，当你问过 Bard 后，可以在答案下方看到「Google it」的按钮，点击后 Bard 会生成几个相关主题，以便你使用 Google 进行更多元的搜索。 这样一来，Google 搜索就变成了 Bard 的补充，如果在未来，Bard 完全替代前者我也不会感到意外。 不过，Google it 在提取复杂问题的主题时准确性还不够高，比如在我询问奥数题时，Google it 的主题几乎没有价值。 最后，也是最大的更新，Bard 的数学和逻辑能力得到了升级，以前一道 123456*654321...

OpenAI是一家秉持理想主义的AI研究机构，以开发AGI确保技术安全和公平分配为目标。尽管它曾因愿景和透明度吸引投资，但内部调查显示，竞争压力和融资要求导致其形象与其实际运营不符，更注重保守秘密和维持忠诚度。尽管如此，它在AI领域的研究仍然引人注目，并可能与他人合作而非直接竞争。

弦理论是一种尝试解释宇宙基本结构的理论，通过振动弦来理解和描述微观粒子。该领域存在挑战，如缺乏直接实验证据和预测多样性等争议。尽管如此，弦理论提供了一个潜在统一框架，吸引众多理论物理学家研究其可能的机会与未来验证的可能性。ChatGPT对其内容的理解基本准确，展现了作为通用语言模型在特定领域解答问题的准确性。

文章介绍了开源项目OpenAssistant通过将大型语言模型与人类偏好保持一致，利用监督微调和RLHF等技术提高了语言模型的可用性和实用性。研究者创建了大量人工生成和注释的数据集OpenAssistant Conversations，作为训练AI应用的理想工具。他们使用Pythia-12B模型进行评估，结果显示经过微调后的Pythia在用户偏好测试中对GPT-3.5-turbo有48.3%的胜率，证明了其竞争力。此外，还发布奖励模型以提高AI助手的准确性和适应性，并计划使用RLHF进一步提升模型性能。数据集和模型可供公众免费访问。