文章主题:ChatGPT, 营销行为, AI技术

666AI工具大全,助力做AI时代先行者!

严重怀疑这次ChatGPT的爆火是一次营销行为。

🎉 ChatGPT的热度虽🔥,但我始终保持冷静,不为所动。在我看来,这款聊天机器人并非新鲜事物,它的潜力和成就早已被过分吹捧。我一直持怀疑态度,对它所谓的”进步”持有保留。👀 然而,这并不意味着我对AI技术的发展漠不关心。相反,我更关注那些真正推动行业变革,经得起时间考验的创新。🔍SEO优化:🔥ChatGPT热度虽高,但我保持冷静分析。机器人潜力被过分夸大,我对它进步持保留态度。对AI技术的进步,我更关注那些经得起时间考验的实际应用。🔍原内容:如果您需要帮助修改或润色这段话,使其更加流畅且符合SEO需求,请随时告诉我。📝极坐标系中,点P(3,$\frac{2\pi}{3}$)的直角坐标是什么?

🚀警惕!网络狂欢背后的真相👀 众多自媒纷纷出手,制造哗众取宠的话题🔥,只为博眼球、赚流量。背后动机可疑,是微软的金援💰还是平台微薄的补贴?这种行为实在让人心寒,他们是否已忘记了初心?🤔 每一次热度的背后,都隐藏着利益的算计Calculator。让我们一起坚守真实,抵制无良操守!🌈

ChatGPT的火并不是因为多先进,而是因为它好玩

🔥当你翻阅热门的ChatGPT话题时,你会发现它的回应往往缺乏独特见解,仿佛在重复着已知的话语轮盘。👀尽管它引发了广泛关注和讨论,但深入探索后,其提供的答案更像是现成模板而非创新思考的火花。

中国的房价为什么这么高?
如果中国新购房屋贷款利率下调,而存量房的利率不动,会有什么影响?
中国可以一直依靠房地产拉动经济吗?
中国经济想迅速发展要依靠哪些行业?

上面打开的文章是《问chatGPT:中国房价为什么这么高?它的回答可比专家靠谱多了》。

你觉得ChatGPT的回答比专家厉害吗?你不觉得ChatGPT的答案都是抄来的吗?它厉害在哪儿?

🌟ChatGPT的答案背后并非独创思维💡,而是对海量信息的智能聚合与筛选。它的回答往往基于已有的知识库,而非真正的创新思考。虽然看似流畅,但实质上不过是网络海洋中的一个数据搬运工罢了。

🔍耐心搜寻,以往路径可行,ChatGPT并非原创智者,💡数据堆中提取信息,而非独立思考。🤔对于独特问题,其答案无从谈起,纯属臆想。别让它误导,你的智慧在自己手中。记得,搜索引擎是你的得力助手,它会带你找到你需要的答案。🌍

ChatGPT并没有创造力和思维能力,它所做的仅仅是从数据库中聚合、筛选而已。

不信的话你可以试试问ChatGPT一些你比较熟悉的领域的问题,看看它的回答会不会超出你的认知。

ChatGPT比AlphaGo差远了

🌟围棋爱好者转战AI🔥,AlphaGo战胜李世石后,我便全情投入探索人工智能的每一个角落。📚不论是深入的专业论文,还是前沿的研究动态,我都如饥似渴地汲取。💡通过不断学习,我对AI的理解日益深厚,它已经成为了我生活中不可或缺的一部分。🌐SEO优化提示:关键词”围棋转AI”、”AlphaGo影响”、”人工智能研究”等,用emoji符号表达可增加点趣味性,例如:”👀围棋启示,AI世界大探索🔍”。

当年AlphaGo战胜李世石的时候,我就曾经说过,未来很多职业会被AI取代。最先一波被取代的一定是那些规则固定的、简单重复、数据采集容易的职业,比如裁判、记者、司机、售票员等等。虽然AI取代人类某些工作尚需时日,但AI技术会不断渗透到我们的工作和生活中,这是大势所趋。在上半年的2022北京冬奥会上花样滑冰比赛的背后就已经有了“AI裁判”。

2022卡塔尔世界杯多场比赛的“毫米级越位”就是典型的AI技术的渗透。阿根廷对沙特越位数多达7次,每一次都被精准地判断出来,让人无话可说。

AI裁判技术生成的3D画面

AI技术的应用早已对许多行业产生了巨大的影响。感受最深的应该是围棋棋手,以前职业棋手的训练是人对人,现在是人与AI,比如中国棋院采用的是腾讯开发的绝艺,韩国棋院采用的是哈佛大学开发的KataGo,AI已经替代了围棋教练的工作。棋手之间的水平拼的是你对AI的认知深度,而判断招法的准确度也普遍采用了AI技术。现在如日中天的申真谞就被称为“申工智能”,因为他下的棋和AI的吻合度极高。

现在围棋视频中听到最多的一句话就是“AI一选”。在AI面前,谁也别说谁比谁强,你下的每一步棋是不是好,并不是哪位棋界牛人说了算,而是要看是不是在AI提供的最优选择范围内。于是围棋老师失业了,围棋解说员也不再是职业棋手的专属。任何一位业余棋手,都可以运用AI来制作围棋比赛的讲解视频,现在这种视频已经充斥在各大网络平台。

韩国围棋第一人申真谞

AlphaGo在战胜李世石后,被它的升级版本AlphaGo Zero以100:0的战绩击败。AlphaGo学习了几千年来数百万人类围棋棋谱,并进行了“左右互博”式的强化学习和自我训练。而AlphaGo Zero则完全不学人类棋谱,从空白状态学起,在无任何人类输入的条件下迅速自学围棋,仅采用4个TPU,零人类经验,仅仅3天,自我对弈的棋局数量就达到了490万盘。要知道,一位职业棋手穷其一生的对局数也不过2万盘。阿尔法围棋团队发现,AlphaGoZero还独立发现了游戏规则,并走出了新策略,为围棋这项古老游戏带来了新的见解。

AlphaGoZero的厉害之处在于,它并没有去学习人类的棋谱,而仅仅是在规则之下进行自我训练,因此击败了AlphaGo。AlphaGoZero的招法是目标思维,也就是说它围棋是按照“取胜”的目标运行的,所以它的招法全部指向“取胜”,不在乎棋形,更无所谓美观。对它来说,“取胜”也是一个规则。AlphaGoZero之所以成功,是因为规则。现在在围棋界大行其道的所有的AI,都基于这一点规则。

围棋规则很简单,很单纯。ChatGPT如果要取得AlphaGoZero那样的成就几乎是不可能的,因为你无法像围棋那样给出聊天规则。因为聊天的目标并不是为了“取胜”,而是为了沟通、获取信息。

“上知天文下知地理”是如何炼成的?

ChatGPT的强大功能,来自大规模预训练——它有3000亿单词的语料库预训练,有1750亿参数的数据模型,这使得ChatGPT能够根据预训练给它的提示,生成旨在处理各种包括语言翻译、问答和文本摘要在内的任务,生产出类似人类的文本,进而形成语言生成、上下文学习、常识和逻辑推理等多方面的能力。(央视网 | 2023年02月10日)

看见了吗?这样的所谓“训练”是不是和初代的AlphaGo很像?由此可见,ChatGPT的能力必须基于海量的数据库,它不可能像AlphaGoZero那样仅仅给它规则就进行创造性训练。

ChatGPT可以写论文,可以写诗,是因为开发商给了它写作的规则,ChatGPT按照这样的规则从数据库中找出相应的内容,然后再按规则进行组织,提供给你。仅此而已。

如果数据库在根本就没有相关内容,它就无法写出相应的文章。即便是它勉为其难“写”出来了,也一定是胡说八道。

你面对ChatGPT的仅仅是高级版的“直播带货”而已

只要你静下心来看一些专业人士的文字,就会发现他们几乎众口一词地说ChatGPT在技术上并不是什么新东西,而仅仅是在应用层面稍微往前迈了一步而已。

从这个意义上说,ChatGPT更像是一个工具,一个微软用以挑战谷歌的工具。关于这一点,从微软急不可耐地要在EDG浏览器和必应搜索中集成,就能看出它的目的。微软在干这件事的时候并没有想太多,也没有多少宏图大志,只不过想从谷歌嘴里抢几块肉而已。因为再不抢的话,它就快饿死了。

前一阵子看过一位大V的视频,她在解读直播带货为什么火的原因时说,人们为什么会在直播间里买东西,是因为当你面对海量商品的时候不知道怎么选择,或者说选择的范围太大,于是你只好找你相信的人帮你选择。直播间里的李佳琪们的直播带货,本质上就是因为你相信了他的选择,才导致你在直播间掏钱买了他们的货。

ChatGPT正在干的事,和李佳琪们的直播带货没什么两样。它所做的,无非是为希望获取信息的你,从海量的信息中筛选出相对准确、优质的信息,重新组织成看上去靠谱一些的东西再提供给你。

所以,ChatGPT威胁的绝对不会是你的工作,不会是你的饭碗。非要说危机感的话,首当其冲的肯定是百度搜索,或者说那些靠搜索引擎吃饭的企业。换句话说,ChatGPT即将带来的变化,可能仅仅是我们搜索方式的变化。离自媒体们甚嚣尘上的所谓“革命”差远了。什么“AI替代”、“恐怖”之类的危言耸听都不会发生,还早得很。你能不能在有生之年看见都是个问号。

仅此而已。

信不信由你,走两步就知道了。

AI时代,掌握AI大模型第一手资讯!AI时代不落人后!

免费ChatGPT问答,办公、写作、生活好得力助手!

扫码右边公众号,驾驭AI生产力!

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注