文章主题：关键词：百度，文心一言，人工智能
摘要
zhai yao
当层出不穷的优秀AI模型如DALL·E2、Stable Diffusion、Midjourney、GPT3.5、GitHub Copilot ，一直到GPT4.0的发布，再到尽头百度文心一言发布会正式召开，一再刷新人们对AI能力的认知上限时，一场超越工业革命的AI生产力革命就已然开始了。
文心一言重磅发布
李彦宏预测三大契机
AIGC催生新业态
李彦宏预测三大产业机会
3月16日午后，我国科技巨头百度在北京总部举行了一场盛大的新闻发布会，会议的主要议题是新一代大语言模型——文心一言的特性及其在生成式AI领域的应用前景。在此次发布会上，百度创始人、董事长以及首席执行官李彦宏，以及百度首席技术官王海峰共同亮相，向外界展示了文心一言在文学创作、商业文案撰写、数理推算、中文理解和多模态生成等五个不同应用场景中的卓越表现。
在现场展示中，我们可以看到文心一言在理解人类意图方面具有一定的能力，其回答在准确性、逻辑性和流畅性方面逐步逼近人类的水平。然而，李彦宏曾多次强调，这类大语言模型尚未达到完善的发展阶段，仍有很大的提升空间。在未来一段时间内，我们有望看到文心一言快速发展，日新月异地进步。
当前，大语言模型与生成式AI作为一种新兴技术范式，正成为全球各企业必须关注的发展机遇。作为人工智能基础架构的百度文心一言，致力于为金融、能源、媒体、政务等多个行业提供智能化的解决方案，推动各领域的数字化转型。李彦宏明确表示，百度始终秉持开放的态度，携手各方共同推进人工智能技术的创新与发展，旨在让更多人享受到最先进生产力的带来的便利，共享科技带来的成果。
多模态是生成式AI发展的一个显著方向。李彦宏强调，随着百度多模态统一大模型的性能提升，预计文心一言的多模态生成能力将得到进一步强化。
在分析文心一言的表现时，我们可以发现它在一定程度上具备了理解人类意图的能力，其回答在准确性、逻辑性和流畅性方面逐渐逼近人类的水平。然而，综合来看，这类大语言模型尚未达到完善的发展阶段，仍需依赖真实用户的反馈来逐步优化和改进。
文心一言，作为新一代的知识增强大语言模型，是在ERNIE和PLATO系列模型的基础上进行研发的。其关键技术涵盖了有监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强以及对话增强等。其中，前三个技术是这类大语言模型通用的技术，已经在ERNIE和PLATO中得到了应用和积累，而在文心一言中则进行了进一步的强化和优化。而后面的三项技术，则是百度在现有技术优势的基础上进行的新创新，也是文心一言未来日益强大的基石。
李彦宏强调：“文心一言将建立起真实用户反馈、开发者调用和模型迭代之间的飞轮，效果会迅速提升，给你‘士别三日，当刮目相看’的惊喜。”
大语言模型无法突击速成，百度具备四层技术栈独特优势
目前，百度是全球大厂中第一个做出对标ChatGPT产品的企业。李彦宏指出：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，无法速成。”
可以说，文心一言是百度过去多年努力的延续。人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性变化，从过去三层到“芯片-框架-模型-应用”四层。今天，百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有领先业界的自研技术。
李彦宏认为，百度AI全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中实现端到端优化，大幅提升效率。尤其是框架层和模型层之间，有很强的协同作用，可以帮助构建更高效的模型，并显著降低成本。事实上，超大规模模型的训练和推理，给深度学习框架带来了很大考验。比如，为了支持千亿参数模型的高效分布式训练，百度飞桨专门研发了4D混合并行技术。
在全球范围内，在四层架构的每一层都有领先产品的公司几乎没有，这是百度非常独特的优势。后续，芯片、框架、大模型和终端应用场景可以形成高效的反馈闭环，帮助大模型不断调优迭代，从而升级用户体验。
AIGC催生新业态
李彦宏预测三大产业机会
自2月份百度官宣“文心一言”以来，已有超过650家企业宣布接入文心一言生态。这意味着很多企业已经理解到，文心一言和生成式AI代表了一个新的技术范式，它会影响到每一家公司。
AI市场爆发性的需求增长，将释放出前所未有的、指数级的商业价值。李彦宏预测，大语言模型将带来三大产业机会。
第一类是新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS变为MaaS。文心一言将根本性地改变云计算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用这四层之间的协同。
文心一言将通过百度智能云对外提供服务，帮助企业构建自己的模型和应用，农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，都会因此效率大幅提升，并在每一个行业快速形成新的产业空间，助力数字中国的实现。李彦宏预告称，百度智能云将于近期举办新闻发布会，主题围绕文心一言的云服务和应用产品，既有公有云服务和也可以做私有化部署。
第二类是进行行业模型精调的公司，这是通用大模型和企业之间的中间层，他们可以基于对行业的洞察，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。这方面，百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域，发布了10多个行业大模型。
第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。
“我们相信，人工智能会彻底改变我们今天的每一个行业。AI的长期价值，对各行各业的颠覆性改变，才刚刚开始。未来，将会有更多的杀手级应用、现象级产品出现，将会有更多的里程碑事件发生。”李彦宏说道。
GhatGPT4.0升级
AIGC革命进加速来临
能读图、考高分、1秒生成网站……火爆全网后，ChatGPT撕掉“Chat”的标签再次进化。3月15日凌晨，OpenAI正式发布了升级后的GPT-4。与之前相比，GPT-4不仅展现了更加强大的语言理解能力，还能够处理图像内容，在考试中的得分甚至能超越90%的人类。
多模态的引入，让OpenAI最新发布的GPT-4明显“更上一层楼”。对比来看，GPT-4可以接受图像和文本输入，ChatGPT只接受文本；GPT-4在各种专业和学术基准上的表现达到“人类水平”，在事实性、可引导性和可控制方面取得了“史上最佳结果”；当任务的复杂性达到足够的阈值时，GPT-4比ChatGPT更可靠，更有创造力，能够处理更细微的指令
史上最强大模型，正如之前传言，GPT-4确实拥有多模态能力，可以接受图像输入并理解图像内容。并且可接受的文字输入长度也增加到3.2万个token（约2.4万单词）。升级之后，GPT-4在各种职业和学术考试上表现和人类水平相当。比如模拟律师考试，GPT-4取得了前10%的好成绩，相比之下GPT-3.5是倒数10%。做美国高考SAT试题，GPT-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分（满分800）。
那么GPT-4这些新能力实际用起来是什么样的？技术报告中也给出不少展示。更进一步，GPT-4可以理解图表中数据的含义，并做进一步计算。
在GPT-4发布之前，便有网友做出了GPT-3和GPT-4参数量的对比图，并猜测GPT-4的参数量将达到100万亿。这一次亦是如此。目前，ChatGPT的Plus订阅用户已经可以使用GPT-4，其他用户需要排队申请内测。当晚，大批新订用户涌入，以至于OpenAI的付款系统被挤爆了。“GPT-3或3.5像一个六年级学生，而GPT-4像一个聪明的十年级学生。”有美国初创企业人士这样评价。
AIGC未来一探探究
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