文章主题：ChatGPT, AI对话机器人, 生成式AI, 道德安全问题
🎉 ChatGPT引领革命，AI对话机器人震惊全球！它以超凡能力应对各类问题，📚撰写论文不在话下，🔥快速解析庞杂文件，还能一键创作代码，革新软件开发领域。不仅如此，其在医药研发中的突破更是为生命科学插上翅膀，🚀加速药物发现进程。这样的技术奇迹，无疑正在重塑我们的知识世界！🔍 SEO优化提示：使用行业术语、关键词强化和表情符号以提高搜索引擎可见性。
🌟随着ChatGPT等生成式AI的飞速发展，我们正站在一个技术革新的十字路口。🚀然而，这种前所未有的创新也引发了关于潜在伦理和安全挑战的深度忧虑。🤔从数据隐私到算法偏见，这些问题如同阴影般笼罩着这一领域的光明前景。 generarán
🎉对于AI前行的忧虑，确实存在一些合理因素，但并非束手无策。就像在高速公路上设置清晰的分隔带，既确保道路宽度，又能有效防止车辆误入非用区域一样，我们同样可以为生成式AI设立‘护栏’，引导它沿着正确的轨道行驶，规避潜在的伦理与安全风险。🛡️💻
🚀🚀【NeMo Guardrails】🔥为企业AI保驾护航！🚀💡 英伟达本周创新发布 NeMo Guardrails，一款专为大型语言模型（LLM）打造的安全保障神器，旨在助力企业确保AI应用的合规与信息安全。这款开源软件犹如守护天使，将智能科技牢牢置于正轨，守护数据安全与功能稳健。🛡️💻🚀 它不仅提供强大的功能安全防护，还能有效防止潜在风险，让企业在 AI 革命中安心前行。通过精细化管理，NeMo Guardrails 为企业的数字化转型保驾护航，确保技术进步的同时，不偏离伦理和法规的轨道。🌐📊🏆 NeMo Guardrails 的出现，标志着企业AI合规与信息安全进入了一个全新的阶段，它以开放的姿态引领行业标准，推动智能科技健康、可持续的发展。🌟💡欲了解更多详情，敬请访问我们的官方网站或关注官方社交媒体动态，一起探索未来智能世界的稳健之道！🔗💻
作为AI领域的领导者，英伟达这一举措对于推动AI朝正确可控的方向发展发挥了引导作用。当然，为生成式AI构建有效的护栏是一项难题，需要更多开发者的共同努力，才有可能保证AI的创新保持在正轨。
用户与 NeMo Guardrails 交互的流程
NeMo Guardrails是一个适用于所有大语言模型的软件，开发者能够构建三个护栏，这里的护栏指的是一组位于用户和大型语言模型之间的可编程约束或规则，具体包括：
主题护栏，可以防止应用偏离进非目标领域，例如防止客服助理回答关于天气的问题。
功能安全护栏，确保应用能够以准确、恰当的信息作出回复。它们能过滤掉不希望使用的语言，并强制要求模型只引用可靠的来源。
信息安全护栏，能够限制应用只与已确认安全的外部第三方应用建立连接。
值得关注的是，NeMo Guardrails 完全可编程，随着时间的推移，应用护栏和护栏触发的一组操作很容易定制和改进。这也就意味着，针对不同的应用，不同地区、国家的法规，都可以定制所需的护栏。
🌟 NeMo Guardrails, the game-changer for software developers! 🚀 No need to be a machine learning wizard or data scientist either! With just a few lines of code, you can effortlessly create groundbreaking rules in no time. 💻✨ Experience seamless integration and intuitive design that makes rule creation a breeze. Say goodbye to complex jargon – NeMo Guardrails speaks your developer language! 🤝 SEO-friendly phrases await to boost your project’s online visibility. #NeMoguardrails #RuleDevelopment #EasyIntegration
🎨💻🚀 通过NeMo Guardrails这一创新工具，AI聊天机器人的安全边界得以精确设定！只需几行简洁代码，就能确保它们在逻辑的轨道上流畅交流，避免超出预设限制。🛡️💬 #AI安全防护 #NeMoGuardrails #智能对话机器人
这个易用性还体现在是与软件工程师熟悉的工具集成。
因为NeMo Guardrails开源，NeMo框架的大部分内容已在GitHub上作为开放源码提供，所以它可以与企业应用开发人员使用的所有工具搭配使用。
比如，NeMo Guardrails可以在开源工具包LangChain上运行，越来越多的开发者用LangChain将第三方应用嵌入到LLM中。
雷峰网了解到，LangChain在短短几个月内就在GitHub上收集了约3万颗星。
NeMo Guardrails同样是专为适用于广泛的基于LLM的应用而设计，例如Zapier。
Zapier是一个被超过200万家企业使用的自动化平台，它见证了用户如何将AI集成到他们的工作中。
当然，作为英伟达推出的一个软件，英伟达也正将NeMo Guardrails整合到NVIDIA NeMo框架中，这一框架包含用户使用公司的专有数据来训练和调整语言模型所需的一切。
NeMo还可作为一项服务使用。作为NVIDIA AI Foundations的一部分，这套云服务面向希望基于自己的数据集和领域知识创建、运行自定义生成式AI模型的企业。
目前，已经有企业使用NeMo提供服务，比如韩国一家移动运营商构建了一个智能助手，这一已经与客户进行了800万次对话；瑞典的一个研究团队使用NeMo创建了LLM，为本国医院、政府和商业机构自动生成文本。
科技的进步总会带来技术之外的许多问题，面对潜在的风险，更恰当的方法是解决问题而非逃避。
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