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✨🚀深圳国际高科会，智慧新宠亮相！💡在这场2022年11月的科技盛宴——第二十四届中国国际高新技术成果交易会上，创新技术引领未来潮流。👀一款震撼人心的人工智能翻译耳机，以其超凡的翻译效能，成为展会的焦点所在。它不仅打破了语言障碍，还为全球交流架起了一座无缝桥梁。🌍这款设备凭借其尖端科技和人性化设计，展示了人工智能如何无缝融入日常生活，让沟通更加便捷高效。📱无论是商务洽谈还是旅行探索，只需轻轻一戴，世界尽在掌握。💼✈️深圳，这座创新之城，再次用实际行动证明了其在全球科技创新版图上的重要地位。🏆未来，期待更多这样的智慧产品引领科技潮流，为全球合作注入更强动力！🚀🌈
🚀五年内，翻译行业巨变！预测高达95%的专业译者将面临挑战✨ 2023年2月5日，B站一视频引起了热议，前译员UP主以犀利言论警示大家：涉足翻译领域，需谨慎前行并不代表末路哦！👩💼曾经的热门职业，如今正经历深度转型，适应新时代的语言需求至关重要。🚀 SEO优化提示：使用行业术语如”技术驱动的自动化”、”语种多元化”和”持续学习”等，增加关键词密度，提升搜索引擎可见度。
🌟面对翻译行业的挑战与冲击，专业人士的忧虑不言而喻。💼ChatGPT的横空出世，无疑给这个领域带来了前所未有的颠覆性变革。🤖它的强大翻译能力，让不少人惊叹于科技的力量，直呼“英语系实力悬殊”。👀两秒间就能完成中文法律文本的精准英文译作，语法无瑕且风格可调，ChatGPT的效率与准确性令人瞠目。然而，这并非意味着传统的翻译工作将被取代。相反，它更像是一面镜子，折射出行业需升级转型的必要性。👩🏫专业人士需要提升自身的技术素养，拥抱AI辅助，以适应快速变化的语言服务市场。💼同时，创新和专业知识仍是核心竞争力，ChatGPT无法替代人类的深度理解和专业判断。在这个智能化的时代，翻译不仅是语言的转换，更是知识与文化的交流。让我们期待行业在挑战中找到新的生机，共同见证语言技术的进步。🌐
观看:Bilibili平台上的这段视频热度飙升至五十万播放量，引发了翻译界专业人士的热议。他们中的大多数受访者坦诚地指出，在特定领域里，AI目前还无法与人类翻译的精确度和灵活性相抗衡。然而，这并不意味着AI将完全取代译者，反而可能形成一种协作共生的新模式。毋庸置疑，AI技术的发展正逐步强化了‘机器翻译或将颠覆传统’这一观念，特别是对于那些专注于基础、廉价翻译任务的从业者来说，他们确实面临着被自动化替代的风险。
比人类厉害吗🌟面对ChatGPT等强大翻译工具的挑战，一位拥有7年丰富中英笔译经验的专业人士Scar正面临着一场考验。他面前是40个云计算领域的句子，这7个机器分别完成了英翻中任务。此刻，每一段文字都经受着严苛的审视，旨在判断其准确度与流畅性。 Scar的目光如同锐利的刀刃，切割着每一个细节，试图找出这些AI翻译作品中的佼佼者。在这个科技与语言交织的世界里，他将以专业眼光，为优质译文保驾护航。SEO优化提示：机器翻译、云计算领域、中英笔译、精准评估
🌟Scar于3月13日接受了程序员客户的紧急任务，目标是进行全面的中英互译质量评估。客户提供了涵盖云计算、儿童剧本、编程和企业宣传四大领域的共计20份机翻文本，每份都有5-7种不同的翻译版本。Scar的任务是基于专业的视角，为改进机器翻译提供行业见解。🌟
对于翻译行业而言，机器翻译像是个“幽灵”。大部分受访译员都告诉南方周末记者，机器取代人工的预言多年前就开始笼罩翻译业。Scar就记得，一位亲戚数年前曾问过她：“现在怎么还有翻译这个行业存在？”而自ChatGPT于2022年底发布以来，其强大的翻译能力令“狼来了吗”的疑问再次摆在了无数译员面前。
云计算翻译的测评时刻到来。经过一番对照后，Scar发现，7个机器在术语处理上是五花八门，也有句子翻译得十分拗口。至于近期火爆出圈的ChatGPT，竟然漏译了。
综合多份译文，Scar觉得，ChatGPT的发展“还不成熟”。“新兴技术它还是翻不来的，比如云计算这个领域，翻着翻着它就跳了。另外，要人脑介入的领域，机器基本上表现得都不怎么样，比如市场、产品宣传，机器是能把译文翻出来，让你大概了解这个意思，但是你想把这个文稿当宣传文案贴出去，那是肯定不行的。”
尔东萱翻译工作室创始人、中英翻译陈萱也有类似的观点，ChatGPT能够承担简单机械、重复部分较多的文本翻译工作，甚至可以翻译一些科幻小说。但一旦涉及文学性强的翻译，ChatGPT就捉襟见肘了。3月，她让ChatGPT将朋友写的一句旧体诗“人间倚灯火，举袂谢清辉”翻译为英文。ChatGPT最终翻译得“意思不太对”，甚至杜撰了一些内容——它加了一句注释：此为李白《静夜思》中的一句诗。
主业在互联网公司做产品工作的艾珂兼职中英翻译已有三年。自2023年2月开始，她逐渐在工作中接触到了ChatGPT。第一次使用后，她觉得ChatGPT的确比过去使用过的谷歌翻译效果更好，然而，它也存在明显的缺陷：中翻英的能力远不如英翻中。在尝试中翻英一篇新闻后，她发觉：“译文基本上每一句话都需要你再校对、审阅，然后重新编辑。”
不过，纵使ChatGPT存在诸多问题，一些译员还是向南方周末记者坦承，它的翻译能力仍有可圈可点之处。专注医学领域笔译已有四年的自由译员Ivy自觉并不擅长宣传文案的翻译。一次，她接到一个宠物产品宣传语中翻英的任务，在完成第一版的翻译后，她干脆把文案扔进ChatGPT中润色，不满意就让AI继续，直到拿出最满意的版本；面对商务领域笔译中专业性强的术语翻译时，从业八年的口笔译译员唐均甚至觉得ChatGPT“比人类更厉害，因为它的语料库非常强大，词汇量远强于人类”。
技术“魅影”在几乎所有受访译员的记忆中，技术的“魅影”在入行之际就开始伴随着他们。
2010年，陈萱从保加利亚语专业本科毕业后，前往英国就读翻译硕士。在那里，她首次接触到了像Trados这样的计算机辅助翻译技术。她告诉南方周末记者，诸如Trados一类的软件能够帮助译者将此前翻译过的相同词语、句子自动翻译出来，从而提升效率，这也是业界都在使用的工具。
至于谷歌翻译这样的机器翻译，她则接触得更早——在大四时，她接了一单将英语说明书翻译为保加利亚语的工作。那时，她觉得“打字好累，有没有一个东西能够迅速地给我出个初稿”，于是，她将说明书放进了谷歌翻译中。很快，谷歌翻译给出了译文初稿，选词“竟然还挺准确”。她逐句修改后，便将译文交了上去，半天时间就赚了三百余元。陈萱觉得，这个活儿“做得还挺开心的，又挺轻松”。在后来的翻译工作中，她也渐渐地开始尝试使用机器翻译，遇上简单、重复、机械而故事性不强的文本翻译，她就会用谷歌翻译一份初稿。
相较于陈萱，Scar使用机器翻译则要晚得多。2014年，她从比较文学与世界文学专业硕士毕业，入职一家翻译公司。她记得，那时公司有使用Trados这样的工具，但谷歌翻译这样的机器翻译则是“风刮来了”，但“完全不能用”“根本没有人看得上”。
但显然，这股风在几年时间里越刮越烈，机器翻译也在不断升级。自2017年开始从事自由口笔译工作的译员高大玉就记得，她在大约六七年前开始使用谷歌翻译。最初，谷歌翻译只在翻译专业词汇上能力较强，一旦翻译大段文本，其效果就很难令高大玉满意。然而，随着时间推移，谷歌翻译逐渐进化，到后来，其翻译逻辑性强的说明类文章，水平已经超过了市面上大多数译员。
高大玉向南方周末记者回忆，她曾有一位法语专业的朋友，在了解到谷歌翻译的能力后，重新选择了学业方向，去法国读了商科，回国后便从事咨询工作，彻底离开了语言行业。
大风不止。到2018年左右，高大玉接触到了更新一代的机器翻译工具DeepL。她发觉，尽管依然是强在翻译说明性文字、弱在翻译文学性文本，但DeepL翻译篇章的能力已经胜过谷歌翻译。她开始逐渐在工作中使用DeepL作为辅助。
不仅是笔译，机器翻译也开始走入同传这样的口译行业，然而在陈萱与高大玉看来，其效果并不好。在2018年，还曾有知名智能语音和人工智能企业陷入同传造假风波。一位自述为同传译员的网络用户称，前述企业在北京某会场冒名使用他和搭档的翻译成果，即对外播出的实时同传是机器人声，朗读内容却是他和搭档的翻译被识别语音后转化成的文本。企业随后回应《南方都市报》称，其当时采取了人机协作模式，通过语音识别，转写同传翻译结果并上屏显示，方便没有耳机设备的嘉宾和观众实时观看字幕，译员与企业存在误会。
无论如何，Scar还是感受到了行业的急剧变化。2017年，她新入职一家翻译公司，在一次公司会议上，老板问出了这样的问题：现在天天在说机器翻译，我们的解决办法是什么？
对此，老板的回答是，机器翻译出来的东西，人工把它改到百分百的效果，“我们比它厉害，就不怕它”。
替代已在发生机器翻译一路走来，至ChatGPT问世，似乎已然走到一个重要节点。对译员而言，洗牌时刻是否已经到来？
就口译而言，唐均觉得，市面上的一些翻译机已经能够在出国旅游、导游或是不涉及重要内容的陪同翻译方面发挥一定作用，但事涉重要场合，如会议细节磋商、合同条款商定、新闻发布会等，无论是同声传译还是交替传译，机器都很难代替人工。“这取决于你输入语的重要性，很重要的话，人们没办法完全相信机器。”唐均说。
但在笔译领域，变化正在发生。
译员赵瑢懿告诉南方周末记者，2019年，她从翻译公司离职。她记得，那几年公司开始大力推进开发机器翻译。这使得她大量的工作内容转变为译后编辑、润色，而相较于原先的纯人工翻译工作，译后编辑的收入下降了20%-30%，这意味着她要承担更大的工作量，方能达到开发机器前的收入水平。这是促成她转而从事自由翻译工作的原因之一。
ChatGPT或许正在加速这一进程。所有受访译员都声称，他们的业务需求及翻译收入暂时没有受到ChatGPT的影响，但唐均确信，ChatGPT已能够取代人工做低端的翻译，只要客户对翻译准确性要求不高，能看懂即可。他也坦承，在一些笔译工作中，他已经有些依赖ChatGPT。
高大玉预计，译员的翻译能力如在机器技术水平之下，确有被替代的风险，而市面上至少50%的笔译工作属于低端笔译工作。Ivy也认为，诸如某些要求不高的论文翻译、证件翻译、留学文书等工作完全可以交给机器，由此，80%的翻译工作者会被ChatGPT乃至后续更强的机器翻译取代，“（淘汰）50%的低端译员，然后30%不求上进的译员”。
焦虑也在传播之中。Scar告诉南方周末记者，尽管她认为目前机器在很多领域还不能取代人工，且不少客户会明确要求禁止使用机翻，但周围唱衰之声骤起，她难免受到波及。“你看2013年那会儿也在叫嚣机器翻译，那时候我们觉得它是个笑话，但是十多年过去了，机器翻译确实还是做出了一些成绩，有些东西还是可以用的。”她说，“你不知道再过10年它会发展成什么样。”
翻译工作之外，Scar还运营着一个有数百人的笔译社群。近来，有新人译员问她，自己总是接不到单，是不是受到了ChatGPT之类的AI影响？她知道，新人起用需要天时地利人和，项目匹配度、人手是否充足、是否有译员退出都是影响因素。另外，新人通过试译到稳定接稿之间也有一段距离，还需要磨合。但ChatGPT或许也造成了实在的影响——人们总是轻视翻译，觉得翻译简单，懂语言即可。如今有了强力的AI，外界觉得就更不必找人了，这给入门者造成了很大的困难。
但译员们仍看到了一种人与机器的共生之道。Ivy记得，2019年后，她主要接来自海外翻译公司的订单，从那时起，她业务中的80%都是译后润色的工作。不少公司开发了自己的机器，其功能颇为强大，发给她的一些机翻后译文甚至不怎么需要改动。而到了2020年后，Ivy发觉，国内的译后润色订单也越来越多。
赵瑢懿也认为，日后，翻译或将逐步转为人机结合模式，原先10个人做翻译，未来或许只需要2个人做机器的译后审校工作即可。
她甚至已经做好了彻底转型的准备。如果真到了不得不离开的那一天，赵瑢懿想，或许自己能去做个瑜伽教练。
（文中Scar、Ivy、高大玉为网名，艾珂、赵瑢懿、唐均为化名）
南方周末记者 姜博文 南方周末实习生 张蔚婷
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