用ChatGPT控制NPC,行动逼真如正常人!斯坦福谷歌新研究炸场
AI论文助手

用ChatGPT控制NPC,行动逼真如正常人!斯坦福谷歌新研究炸场

萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 放任25个AI共同生活,他们竟然模拟起了人类的行动! 不仅像人一样起床、刷牙、吃饭、睡觉,还会被迫“出门打工”,甚至在闲暇时分一起庆祝节日。 这一切,来自斯坦福和谷歌的一项新研究—— 他们做了一个很新的实验,创造了25个AI NPC,每个NPC都有不同的身份和行动决策,并让它们在一个沙盒环境中共同生活,背后依靠ChatGPT大模型来完成行动决策。 结果发现,这些AI NPC不仅会像人一样生活,如作家就去写作、店主就去经营商店,而且他们彼此之间还会发生交互,甚至产生对话: 研究一po出就爆火,宾大沃顿商学院教授Ethan Mollick表示: 这些行动相比“角色扮演”,更像是正常人类会做出来的行动。 OpenAI科学家Andrej Karpathy更是直呼“这让开放世界游戏相形见绌”: 所以,这个研究究竟构建了一个怎样的“AI社会”? 当AI玩起模拟人生 从Demo展示来看,这25个AI有着不同的身份、性格和年龄: 他们会在一个共同社区中生活,这些社区的构造非常详细,包括居住区、大学、公园、咖啡厅等: 可以看见,每个AI都有自己的基础行程,包括起床、洗漱、吃饭、睡觉等,根据不同的身份设定,又会做出不同的行动,共同维持社区的运转。 其中,Demo中的emoji简单代表了AI正在进行的操作,如收发信件和吃饭: 但在这其中,也会有交互行为产生: 用的也不是AI的语言,而是人类说话的方式: 不仅如此,这些相互之间可以产生互动的AI,甚至还能听取人类玩家的要求,并采取对应的行动。 例如论文作者提到,他们以人类的身份告诉其中一个AI NPC,希望在社区举办一个“情人节派对”的活动。 没想到,这位AI NPC不仅热情地答应了作者们的请求,自发开始组织起这场活动,包括时间地点和到场人物等: 看到这里,已经有网友表示“太疯狂了”—— 对于玩家来说,相比遵循步骤,以后在游戏中可能真的需要去说服NPC或思考并采取行动,才能完成任务。 还有脑洞大开的网友想到了更加“邪恶”的玩法: 想象你杀死了一个NPC,然后坐车回到城市,看着他们为他举办葬礼…… 那么,这些AI究竟是如何自发行动,构建起一个自运转的AI互动社会的呢? 用大模型控制行动决策 具体来说,斯坦福和谷歌分两步让AI们采取行动、与其他AI发生交互。 第一步,是构建各种各样的AI“人设”,并让他们做出符合设定的日常行动来。 这里我们以其中一个AI角色John Lin为例,在Demo中可以找到他的设定列表。 可以看见,他的设定非常详细,包括基础信息(姓名、年龄、位置、时间),注意力设定(视野范围等),个人情况(性格、家庭背景、工作等)。 以此为参照,这位名叫John Lin的AI就能形成每天固定的生活习惯,包括早起例行洗漱,然后上班,最后回家睡觉。 但在他的生活过程中,必定会与其他AI沟通、或是遇到新人,于是—— 第二步,就是要让AI人设对外界环境和其他人的行动做出反应,产生交互。...
大型科技公司的网络效应、数据和基础设施资源及其对科技政策的影响
AI与生物

大型科技公司的网络效应、数据和基础设施资源及其对科技政策的影响

这篇文章主要探讨了大型科技公司在多个领域的优势地位及其对科技政策干预的重要性。文章指出,大型科技公司具有强大的网络效应、数据和基础设施资源,使其在社交媒体、医疗保健、教育和跨媒体等领域巩固优势地位。同时,关注大型科技公司有助于监管机构调查重要问题,如数据监视、用户自主权干涉等,也助于理解整个科技行业和政府对大型科技公司的依赖。此外,大型科技企业在更广泛的生态系统中产生连锁反应,激励其他公司加入,同时也使得自己成为基础设施,不可或缺的技术生态系统环节。
文心一言与ChatGPT:人工智能助手之间的较量
AI与数学

文心一言与ChatGPT:人工智能助手之间的较量

本文主要探讨了百度发布的文心一言与OpenAI的ChatGPT之间的比较。两者都在人工智能领域展现了出色的表现,但在实际应用中,它们的应用场景和对话质量存在一定的差异。虽然两者都可以进行文本生成,但ChatGPT更注重通用性,而文心一言则更注重应用场景。此外,两者在处理特定问题时,表现也各有优劣。总的来说,两者都是人工智能领域的优秀代表,但在实际应用中需要根据具体需求进行选择。