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ChatGPT的爆火，不仅让众多学生有了作弊利器，也让一众自己写论文的清白好学生，无故蒙冤！ 要说起原因，不由让人深感荒谬——都是因为那些为了「用魔法打败魔法」而造出的各种AI检测器。 实测不可靠，美国宪法竟出自AI之手？ 众多AI检测器中，最出名的一个便是由普林斯顿华人本科生Edward Tian创建的GPTZero——它不仅免费，而且效果拔群。 我们只需把文字复制粘贴进去，GPTZero就可以明确地指出一段文字中，哪段是AI生成的，哪段是人类写的。 原理上，GPTZero主要靠「困惑度」（文本的随机性）和「突发性」（困惑度的变化）作为指标进行判断。在每次测试中，GPTZero还会挑选出困惑度最高的那个句子，也就是最像人话的句子。 然而这个方法其实并不完全可靠。 最近，有好奇的网友就用「美国宪法」做了一个实验，而结果更是让人大跌眼镜—— GPTZero表示，美国宪法是AI生成的！ 无独有偶，有越来越多的学生发现，自己辛辛苦苦写的论文，也会被检测器判定为AI生成的。 AI说你是用AI写的 ，你就是用AI写的！ 前两天，Reddit上就有一位12年级学生向大家求助说，老师用GPTzero检测之后，坚信论文中的部分内容就是由AI生成的。 「我一直是个成绩优异的学生，我不知道为什么我的老师会认为我作弊。我把一切都告诉了我的老师，但他还是不相信我。」 对此老师解释称，使用grammarly（一款在线语法纠正和校对工具）没问题，但GPTzero给出的结果已经非常明确——你就是用了ChatGPT。 绝望的学生表示，自己会提供所有可能的证据，来证明这个所谓的人工智能探测器是错的。 对此，有网友表示完全无法理解老师的做法：「什么叫AI说你作弊，你就是作弊，证据何在？」 另一位网友则给出了更加实用的建议：把ChatGPT出现之前的文章丢进去看看结果如何。（类似于之前的那个「美国宪法」实验） 此外，还可以用OpenAI的官方声明来为自己辩护：「我们真的不建议孤立地使用这个工具，因为我们知道它可能出错，就像使用人工智能进行任何种类的评估一样」。 还有网友分析称，作业论文在结构上通常都有着较为严格的要求，而ChatGPT在训练中又进行了大量的学习。 结果就是，AI生成的内容看起来都是标准的五段式论文。 因此，学生的作业从一开始，就注定了会和ChatGPT生成的文本非常相似。 GPTzero虽然声称假阳性率 所以该网友认为，我们对GPTzero，或OpenAI的分类器，或任何声称能够可靠地区分人类和AI的工具，都应该抱有怀疑的态度。 ChatGPT暴露了论文设定上的缺陷 AI的出现，让作弊的学生提供的巨大的便利，却也让不作弊的学生，深陷无尽的麻烦。 那么，让我们干脆回归问题的本质，在学校教育中，到底该不该允许学生使用ChatGPT呢？ 近日，作家Colm OShea在文章《感谢ChatGPT揭露本科论文的平庸》中表示，本科的论文重点是教育，而不是知识的进步。这其中最关键的是，在写作过程中，是要训练和展示你有目的地处理信息的能力，而不是让你做一个有价值的知识产出。有价值的产出是由训练有素的合格劳动力负责的。 一般来说，文章起源于古希腊和罗马作家的学术文本，或早期基督教会教父的书信，但其实现代文章的形式起源于蒙田。 这位富有而博学的16世纪法国哲学家，在人生中的某个时刻，忽然对自己庞大的图书馆感到怀疑：「如果我以为自己所知道的一切，其实都是扯淡的，怎么办？」 于是，他开始做这件事——写随笔，这个行为具有深远的意义：让他重新看待世界。 他起的标题千奇百怪，比如「拇指」「畸形儿童」「食人族」，展现出他广泛而奇特的精神领域。他的每篇文章都围绕一个观点，并从各个角度进行审视，来找到新的见解，仿佛这些角度是由另一个意识撰写的一样。 录取之后，一部分学生又会去恳求教授，给他们提供一个正确的模板来模仿，亦或者，他们会找抄袭或论文代笔去走捷径，走向他们想象中的未来。 就好像到了大学以后，学习和思考就再也不用写作来辅助了一样。 不过，这是在ChatGPT火起来之前。现在有了ChatGPT，论文剽窃和代写的乱象已经蔚然成风。虽然说这些现象并不能只怪AI，但已经足以说明大学教育中的问题。 症结在哪里？ 这场危机，其实源于大学本科教育中一个更巨大、更古老的问题。 长期以来，人们过分关注收敛思维——换句话说，对于有固定解决方案的问题，去测试学生能否获得问题的「正确」答案。 大学申请的测试通常注重两大类：知识基础和认知能力。标准化的测试能够检测学生对学科掌握程度，但这忽略了另一个重要的领域：发散性思维。 而发散性思维，正是创造性工作的前提。 而且，发散性思维是与标准化背道而驰的。发散思维靠的是深度模式识别和类比（口头、视觉、数学）等机制，而要让ChatGPT从令人眼花缭乱的大数据集中收集「要点」，这并不是它们擅长的。 这种思维可以用一个词形容，那就是「机智」（这种机智是一种令人惊讶的灵感，能够把两个不相干的事物进行融合，或者联系起来），虽然听起来有些玄乎，但这种能力非常重要。 认知科学家、类比思维权威专家Dedre Gentner解释说，生动地向自己或他人解释某事可以培养抽象能力，还可以发现不同领域之间的新联系。...

　　戴上耳机，产生的视觉联想随着音乐在脑海中生长，屏幕上则用不断变换的图形和线条将这些情绪可视化；按照屏幕上的剪影比出相应的手势，系统识别后就能“解锁”自己写下的心愿，一个名为《如愿》的交互设计作品吸引了众多人围观体验……6月9日，清华大学美术学院2023届本科生线下毕业作品展开幕式暨本硕线上毕业作品展同步开启。 　　据悉，此次展览囊括了来自清华大学美术学院8个专业系210余位毕业生的作品，此外，研究生和本科生的线上毕业作品展也在云端推出。 清华大学美术学院2023届本科生线下毕业作品展现场。新京报记者 浦峰 摄 　　聚焦可持续设计、乡村振兴等话题 　　此次本科生线下毕业作品展中，210余位同学的成果在清华大学美术学院和清华大学艺术博物馆呈现。 　　表现形式上，清华大学美术学院副院长杨冬江介绍，绘画专业的同学作品主要是艺术类、造型类作品，工艺美术系呈现的是漆画和金属工艺，信息艺术设计系同学更多关注交互设计、多媒体设计、动画设计等作品，环境艺术设计系同学有室内设计作品、空间环境景观设计作品，以及小尺度的家具设计作品等，另外还有服装染织、陶瓷作品等，呈现形式非常丰富。 　　在内容主题上，杨冬江表示，根据不同的专业特点，同学们将毕业作品主题聚焦在了人与自然、可持续设计、弱势群体关怀、乡村振兴、非遗传承、城市更新、文化自信等方面。 　　“毕业作品展是同学们及老师们四年来教学成果的集体呈现。很多同学的毕业设计历时半年甚至一年，是他们创作灵感与四年当中沉淀积累的专业知识技巧、对艺术的认知深度结合，同时也呈现了学院的教学理念和培养目标。”杨冬江总结道。 作品主题聚焦在人与自然、可持续设计、弱势群体关怀、乡村振兴等方面。新京报记者 浦峰 摄 　　艺科融合，AI成为本科生毕业展创作热点 　　“以GPT为代表的AI人工智能的划时代出现，掀起了艺术设计领域变革的巨大浪潮。”清华大学美术学院院长马赛在开幕式讲话中表示，站在艺术设计的新端点上，祝福同学们具备足够的能力和勇气，去迎接未来新技术语境下的各种挑战。 　　记者了解到，“艺科融合”是清华大学美术学院一个重要的发展理念和培养特色。杨冬江介绍，本次展览也集中展现了艺术与科学融合的创作实践，AI成为今年本科生毕业展创作的热点。例如，基于AI的艺术教育平台，AI实时编导的动物直播设计，AI在文化遗产再创作中的应用，同学们在作品中探讨了人工智能技术在艺术设计领域应用的多种可能性。 AI成为今年本科生毕业展创作的热点。新京报记者 浦峰 摄 　　此次毕业展作品中还体现出了学生的交叉学科素养。从不同视角切入社会现实，试验着新材料、新技术与新方案，例如探讨气候变化可能对未来环境和生物多样性产生的影响，表达生态与环境保护的重要性等，从小处着眼表达自己的真实感悟和思考。 　　线上毕业作品展同期上线。据悉，3年前，清华美院推出了云端的2.5D线上展览，几年来承载了两千余名毕业生的毕业作品成果，在线访问观众数量突破千万。今年，作为线下展览的补充，“云端画廊”继续延伸，2023届全部研究生和本科生共近400个虚拟展位等待观众线上观展。 　　新京报记者 冯琪 　　编辑 缪晨霞 校对 卢茜