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这篇文章强调了AI开发适宜性以及技术转型的过程中需注意的几个方面。文章指出，并非所有人都适合进行AI开发，因此在做技术转型之前，应根据自己的实际情况做出明智决策。同时，转型过程中需要经历多个环节，包括有计划的自我执行和熟悉相关技术的掌握。具体来说，AI领域包含多种岗位，如底层软件开发、算法工程师、应用开发等，每个岗位需要掌握特定的技能和知识。此外，这篇文章也提醒大家，技术只是实现价值的一种方式，土地上的人工智能应用尤为关键。最后，作者鼓励大家在尊重技术的同时，也要拓展自己的视野，以满足业务需求为目标。

本文介绍了AI开发的核心目标——找出函数表达式，并通过训练数据拟合出准确的函数。文章强调，AI模型的开发本质上是寻找一个能良好拟合现有数据的函数，并在新数据上表现良好。同时，数据量和质量对于模型的准确性至关重要。此外，为了提高开发效率，使用集成开发环境和开发平台可以极大地降低开发难度。

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朱兵，华为云中国区金融行业总经理，于“金融强国论坛”上指出，AI开发平台能提供一站式AI开发，实现开箱即用。目前已在金融机构中广泛应用，如智能客服、智能营销等，大幅提高开发效率及营销效果。