AI与物理 ChatGPT之父惊人言论:AI推理能力与生存威胁?千名科学家呼吁暂停AI研究 "ChatGPT之父"萨姆·阿尔特曼透露,GPT系列的推理能力并非明确源于设计,而是在测试中偶然显现;他警告AI可能带来的威胁,引发科学家和企业家联名呼吁暂停人工智能研发,强调在确认风险可控前不应推进。超1100人已签名响应这一倡议。
AI与物理 ChatGPT:聊天背后的大变革?揭开AI理解与推理的秘密 本文作者深入探讨了对ChatGPT的认知误区,指出其并非革命性的聊天机器人,而是OpenAI展示模型威力的一个演示工具。文章讨论了人们在使用过程中存在的偏见,如过分担心信息准确性、质疑AI理解与表达能力,并强调了理解和推理才是ChatGPT的独特价值。作者通过阐述语言模型的发展以及ChatGPT背后的逻辑,指出AI推理能力的出现是一个科学上的突破,但关于其如何产生逻辑的理解仍存在争议。
AI与生物 鹏博士牵手百度文心一言,青岛数字化加速器启动? 蓝谷企业迎来新成果,鹏博士与百度文心一言合作,将利用百度领先的智能对话技术,打造行业数智化解决方案,同时借助自身在智慧云网领域的专业能力,将在家庭宽带、视讯会议等场景深化合作,并通过技术共享和联合营销等方式提升竞争力。此次合作标志着鹏博士正式落户蓝谷,对于填补青岛乃至山东省互联网百强企业空白,推动当地数字经济高质量发展具有重要意义。
AI与物理 因果之间:揭示药物效力的秘密,ChatGPT为何偏差?Nature评论揭示人工智能新瓶颈 文章探讨了因果关系对人工智能的重要性,指出目前机器学习发展的困境在于"相关性不等于因果性"。计算机科学家如Bhattacharya和Pearl强调理解因果能赋予AI应对变化、做出合理决策的能力。例如,通过因果推理,AI可以适应不同的环境和情境,如自动驾驶汽车需要根据路况调整行驶规则。理解因果关系是人工智能进步的关键,也是经济学家和社会学家常用的工具,它可以帮助我们建立更准确的预测模型,从而做出更好的决策。