ChatGPT安全性疑云：算法无知却能识破漏洞？
ChatGPT因忽视敌对代码执行而存在问题，初期建议无效输入保障安全，随后承认并提供修正建议。尽管被指为风险，其作为不稳定AI助手在开发者和学生中使用广泛，生成的代码可能不安全。教授指出，由于其黑箱特性，代码安全性在不同语言间存在差异，需要教育用户警惕潜在危险。
ChatGPT引领AI革命，AI芯片需求激增，GPU测试市场前景何方？
人工智能聊天机器人ChatGPT风靡全球，带动AI应用增长和芯片市场需求激增，微软与谷歌领先集成生成式AI，而AI芯片测试需求推动Advantest订单增加。尽管面临监管挑战，如部分地区拟限制其使用，但AI市场的强劲势头预示着GPU芯片测试收入可能超越智能手机领域。
ESMFold:Meta的蛋白质结构预测革命，6亿种结构背后的秘密！GPU上的速度革命，大型语言模
Meta的ESMFold蛋白质结构预测模型通过大型语言模型，使用基因语言训练，无需显性同源序列输入，实现了端到端的3D结构预测，相较于DeepMind的AlphaFold2，速度提升显著。在GPU上运行且性能优越，该模型由Meta AI资深研究科学家Alexander Rives主导，应用于宏基因组DNA数据库蛋白质结构预测，有望大幅缩短蛋白质结构解析的时间，推动生物学和深度学习领域的进步。AlphaFold2开源代码促进了科研社区的发展，降低了蛋白质结构预测的成本和时间。
ChatGPT代码安全隐患大曝光，AI生成代码安全问题引关注
加拿大研究发现ChatGPT生成的代码存在安全漏洞，但能识别并提供解决方案。尽管它能拒绝编写攻击性代码，自己生成的代码仍存在问题，显示设计上的不合理。此结果也适用于Copilot，仅在部分C、Python和Verilog程序中调查到潜在问题，其他语言代码的安全状况尚待研究。使用时，程序员应注意其安全性。