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随着NLP技术的进步，GPT系列大语言模型如ChatGPT展现出强大的文本处理能力，正推动机器人领域变革。微软计划利用ChatGPT驱动机器人，通过预训练、人类反馈和对话方式提供交互能力，将任务描述转化为可执行代码。团队实验展示了其在无人机等场景的应用，并提出用户指定API、预期结果描述及反馈评估的策略。然而，将ChatGPT应用于复杂的现实世界机器人仍面临挑战，需要理解物理、环境并具备高级推理能力。尽管如此，随着AI技术的发展，我们正见证机器人应用日益细化和先进生产力的进步。

谷歌已在美国和英国推出聊天机器人Bard，具备学习和创造力辅助功能，如解释复杂的科学概念和进行头脑风暴，目标是在一年内帮助用户阅读20本书。尽管未来将在更多地区测试，目前仅限英语，对中文的支持尚无计划。

中国距离拥有自己的ChatGPT还有一定距离，但人工智能发展迅速，已呈现新态势。追赶新技术，中国科技企业注重实际场景应用，但也需面对底层技术不足和“卡脖子”问题。建议通过产研协同、开放创新生态建设、人才培养及政策支持等多措并举，加强底层技术研发，优化营商环境，以缩小与ChatGPT的差距。