AI模型开发

这篇文章讨论了深度学习的发展趋势和未来前景。首先提到了深度学习已经在各种领域取得了显著的成果,包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。然后探讨了深度学习的挑战和机遇,例如数据隐私、模型可解释性和人工智能伦理等问题。最后强调了深度学习在未来几年将继续快速发展,并带来更多的创新和变革。

中小型AI开发团队提供了灵活高效的开发环境。

本文介绍了人工智能模型训练及部署的相关内容，重点关注了GPU、OpenVINO、TensorRT、MediaPipe等工具在其中的作用。其中，OpenVINO是英特尔推出的深度学习工具库，可实现算法模型在Intel设备上的快速部署；TensorRT是高性能的深度学习推理优化器，能提供低延迟、高吞吐率的部署推理；而MediaPipe则是基于图形的跨平台框架，支持多模态应用的机器学习 pipeline 构建。这些工具都在工业、医疗、零售等领域得到了广泛应用，为AI开发者提供了设计具有实际应用价值的解决方案。

研究背景 AI开发平台作为人工智能产业链中间层的重要一环，可实现算力调用、模型训练与应用定制化开发，是模型开发落地的重要工具与AI应用开发者无法避开的模型生产工具。在AIGC产业大背景下， AI开发平台在功能模块上有了对应更新，迎来了能力升级与功能丰富的新发展机遇。AI开发平台，属于人工智能基础层的算法层的AI平台中的一类，结合MLOps协助大模型工程化与AI应用开发，帮助企业与个人开发者敏捷高效开发业务模型。AI开发平台常封装在数字化与智能化解决方案中，或独立为平台形式提供API接口以供企业调用平台中的模型与工具，解决业务困难。 征集目的为了帮助企业更清晰地了解AI开发平台的产品形式与发展情况，梳理发展机会点与落地卡点，了解其中的优质厂商与市场竞争格局，以及参考报告中典型企业的最佳实践，艾瑞咨询研究院规划于2023年6月发布《中国AI开发平台行业白皮书》。在此背景下，艾瑞咨询研究院正式开启该白皮书的厂商征集活动，现面向厂商发出诚挚邀请，欢迎参与报告，共同探讨中国AI开发平台的现状及未来趋势。研究内容1）概念篇将对AI开发平台进行概念明确，从技术架构解析平台的组成内容；2）发展机遇篇融合需求侧与供给侧分析，从内外需求解读AI开发平台的发展起因与需求强烈程度，从供给侧解读AI开发平台在企业封装数字化或智能化产品中的重要性，洞察AIGC产业为AI开发平台带来的发展机遇与带来的影响；3）市场分析篇则从量化规模、需求侧企业画像、需求侧企业对AI开发平台选型要素、供给侧产业生态图谱、打单策略、商业模式、行业参与者类型、市场份额与象限等角度解读市场现状；4）基于分析，对AI开发平台的商业模式进行总结，并对未来发展趋势做出预测。参与价值参与本次报告征集的厂商，将有机会：1）入选艾瑞咨询《2023年中国AI开发平台行业白皮书》产业图谱和优秀案例，提升厂商品牌知名度和行业影响力；2）报告通过艾瑞网官网和艾瑞咨询公众号两个官方平台发布，同时会有多家艾瑞链接的媒体渠道的传播。参与方式目标厂商1）上市、非上市公司均可，包含AI企业、互联网大厂、大数据企业、行业解决方案企业等。2）具备AI开发平台相关产品与研发服务。3）须有多个实际落地案例。 征集时间 本次厂商征集自即日起， 截至2023年6月15日，欢迎AI开发平台相关企业积极参与探讨。 识别二维码参与报告征集 报告征集 商业养老研究报告    |    数字政府研究报告 口腔医疗研究报告    |    智慧园区研究报告 银行业数字化报告    |    MarTech市场报告 ?欢迎关注艾瑞数智服务获取更多内容 ?点击阅读原文，填写表单与我们联系