AI提示指令

本篇文章介绍了3D软件的应用，包括建模、动画、渲染等，并详细解释了如何使用3D软件中的灯光知识来影响氛围感，以及如何通过材质描述词指定主体的材质属性以增强表现力。文章还区分了实时和离线渲染器，强调了各自的特点及适用场景。同时，文中提供了多种示例以帮助读者理解和操作。

本文作者树哥以专家视角探讨了AI绘画工具的关键难题——精准关键词描述，并强调理解与工具沟通的重要性。他建议初学者专注于单一工具深入学习，如Midjourney，并按内容类型、描述说明、风格、参数元素分组来思考提示的构造。此外，文章提供了一些艺术家和风格资源，鼓励读者掌握写词思路以提高画面控制，并提到了使用AI生成器的附加参数以及关键词库作为参考。最后作者预告将分享更多写关键词的技巧，希望对读者有所帮助。

Stable Diffusion作为目前顶尖的AI绘画软件，因为开源和免费，获得了很多人的喜欢，其依靠关键词快速出图，看起来简单，但就是关键词却不大好写。 首先，其关键词是全英文的，这就难倒了一批人。其实我们可以用同样为AI工具的ChatGPT来帮忙写提示词。 我们把Stable Diffusion关键词投喂给 ChatGPT，让其学习Stable Diffusion关键词的逻辑和写法，往往会得到事半功倍的效果。 ChatGPT训练 1、投喂Stable Diffusion指令。 我们将下面Stable Diffusion的指令投喂给ChatGPT，训练它理解和学习Stable Diffusion关键词的逻辑和写法。 （本文用到的ChatGPT指令，详见文末） 2、输入指令，获取关键词 接下来就是让ChatGPT根据我们的需求，让ChatGPT输出Stable Diffusion的prompt指令。 例如，我想让ChatGPT帮我生成“一只奔跑的小狗”的指令，可以像下图这样对ChatGPT说。 从上图中我们可以看到，ChatGPT给了我们一段英文prompt和一段对方的中文翻译。你可以直接用这段prompt粘贴到Stable Diffusion里面生成图片。 但我们发觉ChatGPT给出的这段 prompt 和Stable Diffusion 的指令格式不大一致。 所以，我们在ChatGPT输出prompt之前，最好还要为它加入一些限制条件，不然GPT就会“自由发挥”，输出的指令可能就会离我们的需求太远。 我们让ChatGPT按照公式来输出Stable Diffusion的prompt： （我们提示的图像）、（5 个描述性关键词或短语）、（真实感风格）、（相机型号和镜头）、（灯光）、（环境） 这次得到的prompt相对来说更加符合stable diffusion的规范。 3、输入关键词，生成图片 最后一步，将得到的提示词放到stable diffusion中以文生图或图生图的方式生成图片。 当然，如果你觉得这个指令不好，也可以多生成几次，直到你满意为止。 最后附上一张用此方法得到的prompt生成的图片。 本文所用指令，后台回复“StableDiffusion指令”获得。 感谢您的阅读，麻烦点个赞+在看吧！

本文讲解了AI绘图的核心公式，主要包括四个要素：主体（如雪景中的粉红小兔）、风格（如皮克斯3D效果）、特效（如Confetti）以及指令（如--ar调整比例）。通过实例介绍了如何将这些元素组合以创造出特定场景。此外，文章强调了学会并运用这些技巧对于成为AI绘画高手的重要性，并提供了学习交流的社群信息和MidJourney等技术原理的学习途径。