AI提示指令

今日小编分享的是20条GPT论文润色指令，一起跟随小编来学习吧！ 论文润色常用指令 1、拼写纠正指令：“请检查文章中的拼写错误”，“请纠正拼写错误”。 示例：请检查文章中的拼写错误，特别是专业术语是否正确拼写。 英文版：Please check the spelling errors in the article, especially whether the technical terms are spelled correctly. 2、语法纠正指令：“请纠正句子中的语法错误”， “请检查语法错误”。 示例：请检查语法错误，特别是句子结构是否流畅。 英文版：Please check the grammatical errors, especially whether the sentence structure is fluent. 3、表达式改善指令：”请改善句子表达”，”请改善段落表达”。 示例：请改善句子表达，特别是使用更准确的词汇和表达方式来表达作者的意思。 英文版：Please improve the expression of sentences, especially using more...

前几周谷歌发布了最新的AI模型Gemini，演示视频好似变戏法，一样接着一样引出新技能。 但或许你并不曾费心留意这则新闻。因为注意力已赶不上AI更迭；因为新技术离真实的生活很远，拿来就用的学术场景亦不完善，外行只好看热闹。甜头不够具体，总会变为片刻的谈资。 本着将技术行的方便具象化的目的，我们研发了专属于科研作者的AI写作工具Paperpal，集语言编辑、文本改写与生成、投稿检查三类主要功能，意图提升研究者的英语写作体验。从被人仰望的科技出发，最终又回到每个学术从业者的日常里。 语言编辑 有研究表明润色是学术界目前使用AI工具最频繁的场景，Paperpal能识别并校正稿件中的语法瑕疵，改进令非母语作者下笔乏力的诸多症结，包括主谓一致、单复数、冠词、which/that先行词等等。编辑结果在专业上忠于原文，语言表达则更偏正式。以公开发表的科研文献为对照，编辑逻辑尊重学科语境，无须用户反复指导即有学术发表语言意识。 图1-Paperpal支持单句修改查看功能，为语法问题归因 Paperpal的语言编辑技能点在哪里？ 校正语言——识别用词、语法、拼写、标点错误，调整遣词造句，匹配英语母语者的编辑水准。 学术翻译——以已见刊论文及学术数据为语料，支持逾25种源语言，使译后稿件准确与流畅兼备。 一致性检查——识别上下文中有出入的表达，检测对象为反复出现的术语、英语/美语拼写、专有名词等，保持学术写作应有的严谨。 图2-Paperpal的用词一致性检查界面 文本改写与生成 除了提升既有文本的层次，Paperpal在打底稿方面也是得力帮手。Paperpal Copilot功能，依托于生成型AI技术，支持多达八类自定义生成体裁，为拟写提纲、编写沟通文书、提炼研究亮点提供智力贡献；无论如何读来都别扭的句子，不妨借助改写功能寻找科研遣词思路，避免无谓卡顿。 图3-Paperpal的八类自定义生成体裁 Paperpal的文本生成技能点在哪里？ 缩减篇幅——在维持语义的前提下，至多可清减25%字数，以达期刊规定。 自定义生成投稿材料——手动添加写作指令，生成投稿信、进度查询邮件等沟通素材，为书信往来打底稿。 句段改写——复述语句、调整句型，令文章表达与叙述逻辑趋近英语母语者思维。 投稿检查 曾有统计显示逾七成投稿会遭编辑直接退稿，原因不外乎是语言问题、与期刊风格适配问题、篇幅及上下文一致性问题、研究存在缺陷、科研道德问题。Paperpal以此为参考，模拟期刊编辑内审流程，通过30多项检查，识别稿件的格式隐患、合规风险、写作漏洞，并附改进指南报告。助作者更有针对性地准备投稿，免于直接拒稿。 图4-Paperpal投稿完备度检查界面 Paperpal的投稿辅助技能点在哪里？ 稿件完备度检查——依发表标准对稿件作逾30项语言及技术评估，备注改进建议，以期刊的眼光审视欠缺。 学术出版从业者独立研发——注入论文发表途中的经验同教训，令内容贴合科研语境，维护专业属性。 数据安全——信息安全流程严格遵循ISO标准，用户所上传数据绝不会被用作模型训练。 Paperpal由意得辑母公司开科思研发，汇集逾二十一年的发表支持经验，功能设计从辅助论文投稿出发，予写作者方便及效率。我们希望作者在熟悉的场景里写作，保留文档格式，于是就有了Word内嵌功能；我们了解不同期刊规矩各异，所以允许按需设置语言风格，如美式英语/英式英语、深度修改/基础修改，把握成稿效果；我们遵从学术道德，呼应作者要对AI工作结果负责的观点，令界面支持单句修改查看功能，归类语法错误性质，为作者判断是非提供参考。 Paperpal可令各类学术体裁生色，适用于期刊投稿、学位论文、基金标书、会议讲演稿等多种内容的编辑与改写。已获诸多顶尖大学与主流出版社背书，使用者覆盖130个国家，累积好评逾50万则。 2月29日前，新用户免费享Prime会员权益，不限编辑与改写次数，解锁付费限定功能——稿件完备度筛查。 更多详情，欢迎前往官方页面了解 参考文献 https://deepmind.google/technologies/gemini/ https://edit.paperpal.com/ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17242215/ https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214581820301919?via%3Dihub

去年至今，风靡一时的AI智能创作盛行，很多创作者都开始使用AI为自己的写作带来飞跃的质变。特别是在润色、字词句修改、违禁词检查、全篇通读评价、上下文连接、内容审查、最后定稿等等诸多方面表现突出，对创作者来说如虎添翼。对写出高质量的文章起到了关键作用。 如此看来，AI智能写作在实际中的应用，还是很明显的。 一、对创作者节省了大量的时间来对文章进行检查和改正。基于创作者创作水平高低层次的不同，写出的东西无论再完美，也还有瑕疵，那就需要“火眼金睛”来甄别判断和确定。 二、对字、词、句的运用，AI具有独特的见解，在运用不正确和表达不准确时，能及时地提出是否需要改变，完全由创作者来决定，同时更会对你使用的字、词、句进行讲解，以增加你的判断作出决定。 三、实际上，有时我们创作的文章，有的写得很直白，也有的写得很含蓄，有的写得很枯燥，也有的写得很无味，而AI智能却能对文章进行点缀和润色，使文章看起来“有血有肉”，“有棱有角”，让别人阅读起来轻松愉悦。 四、全篇通读评价是AI的一大特色，在AI智能朗读完后，它会跳出对文章的通篇评价，其中对文章构思、立意，对文章结构调整进行整体评判，并会提示创作者要从哪些方面去修改。 五、上、下文连接也是关键的，词不达意，段不完整，也会在AI智能的随时提示中，建议创作者注意，不要再写下去。写到最后，既浪费时间，又费脑力，又再重新写一遍，就失去意义了。 六、违禁词检查、内容检查和定稿其实是可以并列在一起的，对于创作者来说，这项功能会对有相似度的文章会进行最后提示，最后再由创作者来定夺，是否规避相似文章，再进行改写。 写到这里，我要说明一下，真正任由AI智能来写一篇文章，都会是大同小异的框架结构，而且从起笔，到中叙，再到收尾，明眼人一看即知，那些格式是最令阅读者反感的。当然，如果是一篇高质量的AI文章，还是会有人愿意去点赞和阅读的。同样，不管是不是AI智能创作，还是人工创作，一个好的选题及好的构思都需要创作者自己去进行立意和选择。而AI智能写作，更要求创作者本人在选题和立意构思上多下一番功夫，在拼接和编辑修改中花费更多精力，不然也很难创作出高水准的文章来。 最后，我并不反对AI智能创作，作为协助者，AI智能会带给人们更多的实用性，方便人们对写作投入更大乐趣，更是对普通层次的人们来说，真可谓是雪中送炭。往后随着AI智能创作的进步和普及，到那时，真正达到了人人是作家，个个会写作，肯定会促进社会文明的进步，何尝又不是一种解放生产力的大变革呢？

ChatGPT于一年前问世，AI话题热度至今未退。有人叹谓新兴科技，也有人关心技术和自身有什么关系。在Nature近日发布的一项样本为1659人的调查中，有超过半数受访者认为目前AI在科研中的可施展之处在于为非英语母语者作文章润色及翻译。 而在ChatGPT之前，市面上不乏以人工智能驱动的翻译、润色工具。作为学术出版从业者，我们及用户最关心的问题不外乎：AI润色质量如何；能否取代人；哪款工具最好用。 本文带着祛魅的目的对四款AI工具作了测评，希望能解答以上问题。愿你看过之后善用科技，不因未知而仰望，也无谓傲慢贬损。鉴于出版界目前对AI生成的文字持保守态度，许多期刊、基金、协学会不接受以机器撰写内容投稿，我们仅将测评范围划定在语言润色功能内。 统计标准定义 本测评以一段约600字的研究型论文为样本，分别经四款AI工具润色语言，另外引入人工润色结果作为对照。 将人工润色纳入对比，一来是模拟科研作者先用AI润色再自行校对的过程；再则是出于学术道德考量，表明学术文章的署名作者可以借助工具完善内容，却也应明确对工具作业结果负责的立场。 *样本文章为中文母语者撰写，英语是其第二语言。测评前作者已知情同意，原文可见参考文献。 本测评以人工编辑润色结果为标准，判断AI工具的语言编辑效果，评估指标如下： 改对：即工具修改结果与人工编辑改动一致。 改错：即工具修改结果与人工编辑改动不同，且含语法错误。 未改：即工具未识别出人工编辑作出的改动。 改进：即工具识别出人工编辑遗漏的错误。 无明显对错：即工具修改结果与人工编辑改动尽管不同，但语法正确，仅涉及语言风格、措辞等变化。 编辑效果之改了多少 在深入至“AI能改到什么程度”问题之前，不妨先看看改写量。 l Grammarly未识别出的错误最多，不过但凡有改动都校正准确； l Paperpal识别出了所有问题，改对数最多； l QuillBot遗漏了超过半数的错误，在29处改动中仍有1处改错； l ChatGPT的改动总数最多，但改错率也最高。有超过一半的改动无明显对错，这是因为ChatGPT对文章的改写程度高，至于是好是坏下文还会展开。