BioMedGPT:打破界限,医学领域的通用大模型未来何在?
AI与生物

BioMedGPT:打破界限,医学领域的通用大模型未来何在?

BioMedGPT-1.6B是一款通用医疗大模型,由清华大学AIR生命科学团队研发,旨在处理药物性质预测、自然语言任务及跨模态信息。作为生物医药领域的基础模型,它通过整合多输入Encoder,学习不同模态间关联知识,实现了知识融合和下游任务效果提升。目前项目正处于筹备阶段,已开源以服务科研人员,尽管距AGI还有距离,团队希望提供实用帮助而非追求与ChatGPT直接竞争。团队在数据、算力及成本上相对乐观,并通过精细标注和未来可能的私有数据补充来增强模型能力。项目的推进不担心形成行业竞争,反而期待吸引更多参与者,共同促进AI制药领域的发展。
合成生物革命来了吗?ChatGPT背后,行业繁荣与陷阱
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文章讨论了合成生物领域的快速发展和市场预期,指出技术的涌现使得这一领域前景看好。然而,嘉宾们也提醒避免非理性繁荣,强调理解底层原理、深入研究用户需求以及产品竞争力的重要性。在医药圆桌对话中,议题涉及选品策略、药物研发周期长的问题以及与大药厂的合作,几位CEO提到通过联合而非竞争来推进产品。此外,中国在活菌药物领域有独特资源但需警惕专利问题。作者指出,尽管合成生物前景光明,但行业还面临挑战和需要进一步的发展。
科技巨头竞相布局!ChatGPT禁令风起,AI未来何在?
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百度合作单位发布LinearDesign算法,优化mRNA疫苗序列,以解决生物计算中的稳定性问题;2023年“五一”假期国内旅游强劲复苏,出游人数创四年新高,其中飞机出行需求恢复至疫情前水平;三星禁止员工使用生成式AI工具以防数据安全风险;苹果和谷歌联合提交行业规范以限制蓝牙位置跟踪滥用;微软计划销售专用云上的ChatGPT版本以保护客户数据。