AI与物理 中国离ChatGPT还有多远?追赶路上我们需要什么? 中国在人工智能领域并非遥不可及,ChatGPT的热度显示了市场和需求。然而,追赶ChatGPT需要克服底层技术短板,加强产研协同创新,如通过政府支持和企业合作打造国产化大模型。贺晗建议行业主管部门通过规划引导,加快数据、算法和算力基础设施建设,形成生态以促进人工智能技术创新。周鸿祎则提出利用互联网优势和工程师红利提升能力,并通过产研协同推动追赶。总体来看,中国有潜力和方法实现ChatGPT的本土化或超越。
AI与物理 腾讯混元助手项目启动!大模型助力,打造国内智能助手标杆?张正友携AI团队能圆梦吗? 本文报道了腾讯成立“混元助手”项目组,致力于研发类ChatGPT的对话式产品,通过构建大参数语言模型和强化学习算法,目标是打造国内领先的智能助手,整合内部优势资源,包括丰富的真实数据和人工智能技术人才。该项目团队由经验丰富的领导张正友带领,俞栋、王迪等担任PM,目前规模较大,具有行业标杆潜力。
AI与物理 ChatGPT真的这么聪明?背后真相令人警惕,未来信息甄别挑战何在? 这篇文章讨论了关于ChatGPT的假新闻问题,指出其虽然在多领域表现出色,但在回答准确性上存在硬伤和虚假信息。ChatGPT能模仿人类理解文字从而显得"聪明",但这也使其成为传播错误信息的媒介。人工智能技术的隐匿性和价值观倾向性使得生成内容可能存在偏见。面对可能的信息伪造泛滥和技术带来的价值失焦,文章呼吁包括中国在内的国家应提前立法规范,预防技术滥用。作者最后提到,在科技快速发展的背景下,我们需保持警惕以避免技术负效应。
AI与物理 室温超导引发资本市场狂热,学界产业持谨慎态度? 国内资本市场因罗彻斯特大学物理学家Ranga Dias宣布室温超导实验而沸腾,超导概念股大涨,但学界和产业界对其应用前景持谨慎态度。上海高温超导重点实验室教授蔡传兵指出,1GPa压力的室温超导离实际应用还遥远,目前技术仍处于高压范畴。尽管如此,Dias的研究引起了广泛关注,相关公司如星环聚能融资活跃,国内对核聚变的关注增加,但科技环境和投资耐心仍需提升。