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"大型语言模型技术公开课"是由智东西公开课教研组举办的，该课程邀请了多位LLM领域的专家对大模型语言模型及其背后的技术细节进行深入讲解。本季共包括四位主讲人，分别针对四个开源项目进行讲解和答疑。其中，6月5日，香港科技大学在读博士刁诗哲将主講《低成本训练专属ChatGPT的开源框架LMFlow》，介绍如何低成本微调出一个垂直领域、个性化的专属ChatGPT。

这篇文章主要研究了GPT-3.5在不同诱导条件下的表现及其行为特征。通过分析发现，不同选项顺序的得分与问题表述和原始表述的相关性较高；焦虑情绪诱导后，GPT-3.5的得分达到最高，其次是中性诱导，最后是快乐诱导；在快乐诱导条件下，GPT-3.5在双臂赌博任务中的表现优于其他条件。此外，快乐诱导条件导致GPT-3.5有更多的开发行为，但随机探索和有向探索行为较少；焦虑诱导条件下，GPT-3.5的总体偏见增高。

最近有一种感觉，一到6月，周围好像就按下了加速键。 上半年马上过完，这个月赶上高考、中考、毕业、入职，有的人面临着人生的岔路口，还有人紧赶慢赶地调整自己的生活节奏。 好像大家都有忙不完的事情。 或许，在这样一种承上启下的转折点，很多人忙碌的，不只是做不完的事情，更是压在心里的一份不确定感。 不过，在不确定之外，生活中值得停留的事情还有很多—— 比如，鲜花，流云，健康与快乐。 嘻嘻，还有接下来每个月都会共同回顾的，全球视野~ 下面进入本月主要内容

文章介绍了天桥脑科学研究院（Tianqiao Academy of大脑与神经科学）于5月28日发布的关于大脑功能连接性的研究。该研究发现，大脑的不同区域之间的连接性存在一定的规律，这些规律可能对大脑的认知和行为产生重要影响。这项研究对于理解大脑的工作原理以及开发更有效的神经工程技术具有重要意义。