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这篇文章讲述了一个在地球科学领域有所建树的专家，通过与中学生的对话，成功估算了地球表面温度和宜居带大小，并解决了地球大气逃逸问题的最后一环积分计算。这位专家虽然目前尚无法完全解决地球 escape problem，但他的表现已经超越了许多专业人士。

美国教授用ChatGPT检测论文抄袭，结果半个班学生挂科；AI检测器并非绝对可靠，对非母语者论文判断更易出现偏差；如何证明自己未依赖AI成为一大挑战。

近日，国内高校学生因使用ChatGPT写作工具引起热议。后续，《暨南学报》和《天津师范大学学报》等学术期刊发布关于使用人工智能写作工具的说明。尽管人工智能写作工具能提高创作效率，但仍需尊重作者创作性和诚信，且其对理工科论文的影响尚待评估。

一项来自伊利诺伊大学香槟分校和南京大学的最新研究发现，使用ChatGPT生成的代码在许多情况下仅看起来准确，而非真正准确。为了解决这一问题，研究者们提出了一种新的测评方法，并通过EvalPlus改进了这些种子输入，使得编程问题更加难以解答。该研究对当前较为流行的10种代码生成AI进行了测试，发现它们的生成准确率在经过严格测试后有所下降，至少降低了13%。尽管如此，也有网友认为大模型生成的代码效果不佳已经成为公认的事实，需要进一步研究原因。