全国最富县城,走出26位百亿顶豪,财富总额7500亿,晋江人为何这么“会搞钱”?
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全国最富县城,走出26位百亿顶豪,财富总额7500亿,晋江人为何这么“会搞钱”?

有许多网友听说过这样一句话:晋江人穿着安踏、特步等运动鞋服,用着恒安纸巾,喝着武夷山的名贵茶,繁忙工作之余在晋江文学网上写写网文,不论晴雨,出行都带一把东石伞,想办什么大事就去妈祖庙求妈祖娘娘保佑。 作者| 毒sir · · · 前段时间,全国千亿县排行公布,福建晋江市因2023年GDP高达3363.5亿元而名列第四位。 在2023年赛迪百强县名单中,晋江市排在第五位。赛迪百强县评选,不只是看GDP一个指标,还要综合其增长潜力、富裕程度、绿色水平等维度。 虽然标准不同,排位略有差异,但都充分肯定了晋江市在经济建设方面取得的成就。 作为一个小小的县级市,晋江GDP之所以能超越一些省会城市、众多的地级城市,跻身全国59个GDP千亿县前列,要归功于一大批强悍的民营企业。 在这块总面积不过649平方公里的土地上,有安踏、特步、七匹狼、361度、恒安等众多的实力强劲的民营企业,有51家上市公司,有26位身家过百亿的富豪。 晋江,是福建第一富裕强县,也是在全国1800个县城中知名度极高的县。 这里有9家全国知名的运动品牌,有为全国人民提供生活用纸、为全国妇婴和老年人提供卫生用品的恒安集团,有“中国鞋城”“中国伞都”和“中国拉链之都”的美誉。 有许多网友听说过这样一句话:晋江人穿着安踏、特步等运动鞋服,用着恒安纸巾,喝着武夷山的名贵茶,繁忙工作之余在晋江文学网上写写网文,不论晴雨,出行都带一把东石伞,想办什么大事就去妈祖庙求妈祖娘娘保佑。 天哪,到底是晋江的哪些能人,让晋江的经济在全国1800个县市中一骑绝尘呢? / 1 / 说起晋江经济,无论如何也绕不开陈埭镇,绕不开安踏集团丁和木与丁世忠父子。 陈埭镇,是一个回族聚居的镇。 埭,读dài,意为堵(防)水的水坝。 据历史记载,陈埭古为海滩,因五代时的南唐观察使陈洪进曾率军民沿江围海筑埭,故后世百姓把此地命名为陈埭。 1937年8月,丁和木出生在陈埭镇,作为丁家唯一的男孩,他十几岁时就早早地承担起了养家糊口的责任。 丁和木在家务过农,但陈埭镇的土地多是盐碱地,且数量有限,大部分人家难以靠土地维持温饱。 所以当地许多人都会选择去国外经商,因此这里也是著名的侨乡,是民间经商意识非常浓厚的小镇。 年轻的丁和木除种地外,还当过几年兵,更多的时间是做小生意,贩卖当地出产的海鲜产品。 正是在贩卖海鲜的过程中,丁和木逐渐培养出了对市场和政策走向的敏感。 当改革开放的春风吹到晋江陈埭时,丁和木敏锐地觉察到大显身手的机会来了。 他果断地卖掉了家里的粮食和家畜变现,又东挪西借了五六万块钱,要开鞋厂。 五六万,在上世纪七十年代末、八十年代初,还是一笔巨款。 但丁和木凭着“敢为天下先”的魄力,做了第一批吃螃蟹的人。 丁和木的制鞋工厂最初是利用农村的闲房和闲人,用半机械半手工的方式完成的,然后打包销售给外商。 起初,鞋厂不愁没活干,利润也不低,但随着当地家庭作坊式的鞋厂跟风而起,数量越来越多,竞争越来越激烈,利润空间也越来越小。 1987年时,丁和木果断地做了一个决定,他给了儿子丁世忠600双鞋,让他去北京开拓市场。 初到北京的丁世忠背着自家生产的鞋,一个商场一个商场地推销。 万事开头难。 为了打开市场,丁世忠承诺,如果他的任何一双鞋子出现质量问题,他愿意赔五双。 当商场负责人接受了他的鞋子并投放到柜台上后,不但很快卖光了,还不断有人询问什么时候能来新货。 这一情况,让丁世忠果断下了决心,要在北京拥有自己的商铺和品牌。 / 2 / 1991年,丁和木父子率先在国家商标局注册了自家专属商标“安踏”,安踏,取“安心创业、脚踏实地”之意。 1994年,安踏又投入大量技术和资金打造了独属于自己的运动鞋服产品。 1999年,丁世忠又做了一个特别超前近乎疯狂的决定,以80万的天价签约体育明星孔令辉为安踏代言,又以300万的价格取得了上央视广告的资格。 要知道,当时安踏的年收入也不过在400万左右。 许多人包括安踏的众多管理人员都认为丁世忠太激进了,但丁世忠还是力排众议做了,而且一举成功了。 2000年,孔令辉夺冠,他为安踏说的那句“我选择,我喜欢”的广告词,也传播到了每一个电视观众心里,安踏的营业额迅速从每年2千万上升到2个亿。 2007年7月,安踏又扣开了资本的大门,在港交所上市,首次融资就达到了35亿。 有了资本的支持,丁世忠又大刀阔斧地收购了国外多家知名运动品牌,让安踏迈进了高端体育用品行列。 从2009年到2017年,安踏先后三次与中国奥委会签订合作协议,在全国及国际性综合赛事中为运动员提供服装。...
公募基金二季报披露完毕!机构看好AI板块投资机会,人工智能ETF(515980)连续3天净流入
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公募基金二季报披露完毕!机构看好AI板块投资机会,人工智能ETF(515980)连续3天净流入

2024年7月25日A股延续震荡走势,人工智能板块盘中冲高回落。截至13:02,人工智能ETF(515980)下修调整,盘中成交额已达4234.89万元。成分股方面涨跌互现,景嘉微(300474)领涨3.46%,云天励飞(688343)上涨2.37%,启明星辰(002439)上涨2.26%;新易盛(300502)领跌,中际旭创(300308)、瑞芯微(603893)跟跌。 从资金净流入方面来看,人工智能ETF近3天获得连续资金净流入,最高单日获得1714.21万元净流入,合计“吸金”2171.10万元。 从估值层面来看,人工智能ETF跟踪的中证人工智能产业指数最新市盈率(PE-TTM)仅39.3倍,处于近1年0.77%的分位,即估值低于近1年99.23%以上的时间,处于历史低位。 消息面方面,上海日前正式发布《上海市推进养老科技创新发展行动方案(2024—2027年)》,让“AI+机器人”养老模式备受期待。该行动方案亮点纷呈,尤其是对“康复机器人”、“外骨骼机器人”及“护理机器人”等前沿技术的明确提及。 当地时间7月23日,社交媒体巨头META发布了旗下最强开源人工智能(AI)模型Llama 3.1,扎克伯格称开源是AI的未来前进方向。 Wind数据显示,公募基金二季报披露完毕,共计2514只个股现身公募基金前十大重仓股名单。其中,电子行业基金持仓市值最高;与一季度末相比,共计12个行业的基金持仓市值环比增长。其中,电子、通信、公用事业、银行公募基金持仓市值增长居前;电子行业基金持仓市值环比增长484.82亿元,增量居首。越来越多的基金经理在二季报中明确表示,看好人工智能(AI)板块的投资机会。 有机构认为,人工智能将从大模型软件到终端硬件迭代。在此背景下,对人工智能板块表示乐观,关注从大模型软件到AI终端硬件迭代的新机遇。随着国内外科技巨头持续加码AI,预计2024年AI在自动驾驶、机器人、B端应用会逐步落地有可行性的产品或商业模式。 人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数,中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中,根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系,选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年6月28日,中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、韦尔股份(603501)、海康威视(002415)、石头科技(688169)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008),前十大权重股合计占比53.08%。 人工智能ETF(515980),场外联接(A类:008020;C类:008021)。 注:人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大,相关上市公司股价波动可能较大,进而导致本基金净值波动较大,并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例,不构成任何投资建议。 风险提示:基金/股市有风险,投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点,基于市场环境的不确定和多变性,所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的,不构成对任何机构和个人投资的建议或意见,不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理,不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性,不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前,应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验,审慎参与基金/股市投资。
全球脑机接口顶级学术会议将首次在亚洲举办,科学家将齐聚上海
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全球脑机接口顶级学术会议将首次在亚洲举办,科学家将齐聚上海

7月24日,澎湃新闻记者从天桥脑科学研究院(TCCl)获悉,其与BCI协会(BCI Society)将于2024年12月6-7日在中国上海合作举办BCI Society & Chen Institute Joint BCI Meeting,此举标志着这一全球脑机接口领域顶级学术会议创办25年后首次落户亚洲。 BCI协会(BCI Society)是全球最具影响力的脑机接口学术机构,其旗舰活动International BCI Meeting自1999年在美国纽约首次举办以来,已成为该领域的标杆性学术会议。2023年第10届会议在比利时布鲁塞尔举办,吸引了全球39个国家和地区的237所实验室的近500位科学家一同参与。 本次在上海举办的会议邀请国际顶尖科学家发表主题演讲,从技术、科研、临床等多个角度探讨交流脑机接口领域的最新进展和趋势。 演讲者中包括瑞士洛桑联邦理工学院神经科学教授格雷戈·勒库尔,洛桑大学医院神经外科医生乔瑟琳·布洛赫,美国匹兹堡大学物理医学与康复系副教授罗伯特·冈特,清华大学医学院生物医学工程系教授洪波,美国犹他大学心理学系沉浸式神经调节和神经成像实验室主任克里·英曼,加拿大卡尔加里大学儿科和临床神经科学教授亚当·科顿,华山医院院长、国家神经疾病医学中心主任毛颖,中国科学院院士、中国上海脑科学与类脑研究中心主任蒲慕明等。 此外,会议除主题演讲和圆桌讨论外,还设置了中国青年科学家论坛,BCI大会深受欢迎的早餐会、午餐会等经典互动环节,以及参观和闭门交流等,将为与会者提供丰富的沟通交流机会。 天桥脑科学研究院(TCCl)是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的全球顶级私人脑科学研究机构之一,总部设在美国。目前,TCCI与华山医院、上海市精神卫生中心设立了应用神经技术前沿实验室、人工智能与精神健康前沿实验室,还与加州理工学院合作成立了TCCI加州理工神经科学研究院。 天桥脑科学研究院创始人雒芊芊说:“非常高兴能与BCI协会合作,促进全球脑机接口领域的交流,非常期待能够借此机会展示该领域的一些最新发展成果。” BCI协会主席玛丽斯卡·范斯滕塞尔同时指出:“脑机接口社区一直以来都相对缺少互动,本次会议将为脑机接口社区提供一个交流的平台,同时也推动了‘促进全球脑机接口研究’使命的实现。” 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
用ChatGPT写论文的可行性
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用ChatGPT写论文的可行性

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI在各个领域的应用越来越广泛,尤其是在学术研究和论文写作中。AI可以大大提高写作效率,减少人为错误,甚至在一定程度上提供创意支持。那么,AI写论文的可行性如何?本文将从多个角度探讨这一问题,并推荐一款名为AIPaperGPT的一键智能论文生成工具。 1. AI写论文的背景 人工智能技术,尤其是自然语言处理(NLP)技术的进步,使得机器在理解和生成自然语言文本方面取得了显著进展。越来越多的研究人员开始尝试利用AI辅助学术写作,探索其在生成文献综述、分析数据、撰写论文等方面的应用。 2. AI写论文的优势 2.1 提高效率 AI可以快速处理大量数据和文献,自动生成初步的文献综述和数据分析报告,大大缩短了研究人员的工作时间。 2.2 减少错误 AI在数据处理和文献管理方面表现出色,可以避免人为的疏忽和错误,确保数据的准确性和一致性。 2.3 提供创意支持 通过对海量文献的分析,AI可以提供新的研究思路和角度,帮助研究人员拓展研究方向。 2.4 语言优化 AI写作工具可以自动校对语法和格式,提升论文的语言质量,使其更加规范和专业。 3. AI写论文的挑战 3.1 创造性不足 尽管AI在生成文本方面表现出色,但在创新和创意方面仍然受到限制,难以完全替代人类的思维和灵感。 3.2 伦理和版权问题 使用AI生成的内容涉及伦理和版权问题,研究人员需要确保其论文符合学术规范,避免抄袭和剽窃。 3.3 依赖性问题 过度依赖AI可能导致研究人员的写作和思考能力下降,影响学术能力的培养。 4. AIPaperGPT:一键智能论文生成工具 针对上述问题,一款名为AIPaperGPT的一键智能论文生成工具应运而生。AIPaperGPT利用最先进的AI技术,为研究人员提供全面的论文写作支持。 4.1 功能介绍 AIPaperGPT具备以下功能: 文献综述生成:自动从数据库中提取相关文献,生成高质量的文献综述。数据分析:支持多种数据分析方法,自动生成分析报告和图表。论文结构:根据输入的研究题目和方法,自动生成论文大纲和各章节内容。语言校对:提供语法和格式校对功能,提升论文的语言质量。参考文献管理:自动生成和格式化参考文献,确保符合学术规范。 4.2 使用案例 通过AIPaperGPT,用户可以在短时间内完成一篇高质量的论文。以下是一个使用案例: 研究题目:利用机器学习预测股票价格步骤:输入研究题目和关键词AIPaperGPT自动生成文献综述,涵盖相关的研究背景和方法上传数据集,AIPaperGPT进行数据分析,生成结果和图表根据分析结果,AIPaperGPT生成讨论和结论部分语言校对和参考文献格式化,完成论文 通过上述步骤,研究人员可以显著减少写作时间,集中精力在研究创新和结果分析上。 结论 AI写论文的可行性在于其能够显著提高效率、减少错误、提供创意支持,并优化语言质量。然而,AI在创造性、伦理和版权问题上仍面临挑战。AIPaperGPT作为一款一键智能论文生成工具,通过综合利用AI技术,提供了全面的论文写作支持,是研究人员的一大助力。 未来,随着AI技术的不断发展和完善,AI写论文的可行性将进一步提升,研究人员可以更好地利用AI工具,推动学术研究的发展。返回搜狐,查看更多 责任编辑: