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文章主要讨论了美国人工智能公司OpenAI推出的大语言模型ChatGPT在全球的热度以及中国距离拥有自己的ChatGPT的距离。文章指出，中国的数字经济规模连续多年稳居世界第二，新的商业模式、应用场景、增长动能不断涌现，但中国的底层技术能力仍然欠缺，会成为限制产业数字化发展的因素。文章建议，中国需要在底层技术和商业模式上有更多的创新，以迎头赶上ChatGPT。

文章主要讨论了中国距离自己的ChatGPT还有多远，以及如何打造中国的ChatGPT。文章提到，虽然 ChatGPT 是人工智能技术的一个拐点，但它并非终点，中国在底层技术能力和商业模式上仍有不足。当前，中国科技企业更多注重实际场景运用，而缺乏底层技术能力可能会限制产业数字化的发展空间。为了打造中国的ChatGPT，需要国家层面上升到和芯片产业同等重要的地位，并支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目，打造开源众包的开放创新生态。同时，也需要通过制定国家战略和路线图，加强顶层规划设计，重视人工智能基础技术和创新研究，加快核心人才培养，扶持建设ChatGPT替代产品所需的“算力”“算法”“数据”等新型基础设施，以及优化政府集中采购制度，支持科技创新型企业发展等方式来加快追赶世界先进水平。

东方证券指出，ChatGPT引领全球热潮，带来高算力需求，硅光、CPO、液冷等技术可满足此需求并降低功耗。随着速率提升和器件缩小接近物理极限，降低能耗成为当务之急。新技术如硅光/CPO和液冷技术值得关注。此外，《深圳市极速先锋城市建设行动计划》的发布亦引发市场关注，该计划旨在建设高速率、大容量、低时延的超级宽带网络。工信部相关负责人表示，“双千兆”网络是新型基础设施重要组成，将拉动有效投资，促进新型消费和产业数字化转型。

这篇文章讲述了一位普通高中教师舒曼如何创立了一个估值40亿美元的独角兽公司LAION，该公司提供了世界最大的免费开源数据集，并被用于各种生成模型，包括谷歌Imagen、Parti以及Stable Diffusion。在创建过程中，舒曼和他的团队用了数百万张抽认卡来教一个人一门外语，并在2021年发布了LAION-400M数据集。尽管数据集受到了各方的关注和资金支持，但舒曼仍然保持了工作的独立性，并婉拒了各类工作邀请。