文章普通嵌入式算法应用工程师的自我修养之路
这篇文章讲述了一名普通嵌入式算法应用工程师的工作经验和心得。他建议首先要理解AI的基本概念和应用,然后根据自己的业务需求选择合适的深度学习框架,如tensorflow、caffe、pyTorch等。同时,重点掌握C/C++编程,以便在嵌入式环境中高效地进行模型部署和执行。此外,他还强调了数据的重要性,认为数据的积累和处理是实现有效AI应用的关键。最后,他认为团队的构成应包括既有丰富经验的嵌入式工程师,也有AI领域的专家,以及负责数据采集和标注的专职人员。



