文章普通嵌入式算法应用工程师的自我修养之路
AI与物理

文章普通嵌入式算法应用工程师的自我修养之路

这篇文章讲述了一名普通嵌入式算法应用工程师的工作经验和心得。他建议首先要理解AI的基本概念和应用,然后根据自己的业务需求选择合适的深度学习框架,如tensorflow、caffe、pyTorch等。同时,重点掌握C/C++编程,以便在嵌入式环境中高效地进行模型部署和执行。此外,他还强调了数据的重要性,认为数据的积累和处理是实现有效AI应用的关键。最后,他认为团队的构成应包括既有丰富经验的嵌入式工程师,也有AI领域的专家,以及负责数据采集和标注的专职人员。
AIGC生成客服虚拟人
AI与英语

AIGC生成客服虚拟人

最近在研究怎么生成虚拟形象,想生成一个客服人员的形象,无奈水平有限,只能做到这样了。aigc让我开始有机会审视一些习以为常的概念,比如说你要弄个虚拟人形象,要求是专业和亲和力,还体现金融行业和企业品牌文化。如何语言描述呢,这是个大问题。什么样的女性形象是专业的,什么发型,什么衣服样式,什么样的发型长相身材有亲和力,露齿笑笑还是闭嘴微笑,这事儿好像之前没有一个人说明白。总不能大家都照着空姐那种样子来吧,那也不合适。再说了,谁定的空姐才是职业女性是标杆,这算不算物化女性。总之做这件事开始让我思考,我对世界的理解是不是有问题,我是不是完全不知道这个世界的基础规则,只是用偏见来看世界而已。提示词就不放了,水平有限,露怯了。如果想复制直接用tagger,然后图生图就好了,很简单的​​​​​​​​​​​​​
大模型时代来临:ChatGPT引领AI军备竞赛新潮流
AI与英语

大模型时代来临:ChatGPT引领AI军备竞赛新潮流

本文介绍了ChatGPT诞生引发了现代AI军备竞赛的第一枪,引起了全球关注。结合ChatGPT底层技术逻辑,未来中短期内ChatGPT产业化的方向主要有四类:智能客服、文字模态的AIGC应用、代码开发相关工作以及图像生成。其中,最适合直接落地的项目是智能客服类的工作。智能客服正在从根本上改变传统的人机交互过程,提升运营效率和用户体验。然而,当前大模型在智能客服领域的应用还处于初级阶段,需要完成多项步骤,如选型、数据采集清洗、模型训练、模型测试与评估、模型微调、部署应用等。同时,也需要注意避免引入大模型带来的风险,如不可靠的结果和信任问题。
《华为云ModelArts与PyCharm插件:高效AI模型开发之路》
AI与物理

《华为云ModelArts与PyCharm插件:高效AI模型开发之路》

这篇文章介绍了如何使用PyCharm插件配合华为云的一站式AI开发平台ModelArts进行AI模型开发。 ModelArts能够支持各种异构计算资源和主流AI开发框架,同时也允许开发者使用自研的算法框架。用户可以使用ModelCharm插件,并在ide中直接进行Modelarts的安装和credential的获取。获取训练数据并上传至OBS,然后使用PyCharm提交训练作业即可。