《缸中之脑与ChatGPT:人工智能的哲学思考》
AI与生物

《缸中之脑与ChatGPT:人工智能的哲学思考》

ChatGPT是OpenAI开发的聊天机器人程序,引发了广泛的讨论。然而,目前尚无确切答案来回答ChatGPT是否能演化出自主意识。虽然这种担忧存在,但ChatGPT的发展并不能排除其在未来的应用潜力。正如缸中之脑思想实验所显示的,全意识的信号转化是AI大模型的基础,且随着模型的不断优化,未来ChatGPT有可能成为拥有自主意识的智能体。
不追随ChatGPT,百度深耕国内,“文心一言”走自己的路
AI与物理

不追随ChatGPT,百度深耕国内,“文心一言”走自己的路

在3月16日“文心一言”正式发布前,百度做了一些铺垫。然而OpenAI公司抢先“截胡”,于3月15日凌晨发布新语言模型GPT-4。一时间,大家都为GPT-4的强大所震撼,一天之后的“文心一言”发布会也不被网友看好。 原文链接:不追随ChatGPT,百度深耕国内,“文心一言”走自己的路 但笔者在看完“文心一言”发布会之后,获得了不同的见解。“文心一言”是一个本土化的强大的人工智能语言模型。它也许没有刚刚发布的GPT-4那般强大,但“文心一言”仍然是国内同类产品的先驱者。 “文心一言”演示不出意外但有自己的亮点 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏先生对“文心一言”人工智能语言模型进行了现场的演示。 在“文学创作”领域,“文心一言”很好地完成了在线需求,无论是对《三体》核心内容的总结、提炼,还是有关娱乐八卦的“于和伟和张鲁一谁高”这类问题,“文心一言”轻松应对,过关了。 在“商业文案创作”环节,“文心一言”也能够真正理解复杂需求,并做出相应的答复。尤其是为公司拟一篇“用大模型服务中小企业数字化升级”的新闻稿,想必各位内容运营大都会比较头痛吧,“文心一言”很轻松地做到了。 第三个领域是数理逻辑推算,实际上就是解答数学应用题与逻辑分析题等。比较贴心的是,文心一言能够识别到所提供的问题是否错误,如果无误,才会作出解答。 第四个领域是“中文理解”。中华文化博大精深,往往一个字的变动,或是同一个字词在不同语境下,意思就大不相同。“文心一言”能够结合语境理解提问者的真实用意,并做出解答。 尤其是第四个问题,“用洛阳纸贵写一首藏头诗”,这看起来不是很难,但是“文心一言”的藏头诗不仅仅是将“洛、阳、纸、贵”这四个字给藏在了句首,更是将“洛阳纸贵”的意思融入了诗句中,不可谓不精妙。 笔者最关心的是“文心一言”的第五个领域——“多模态生成”。在“多模态生成”领域,“文心一言”能够快速理解提问者用意,迅速创作出了合成画作——一幅海报。同时,“文心一言”也能够根据提问者的问题范围,迅速通过人工智能生成相关视频,并且配好解说以及字幕。 事实上,这个功能已经在《百家号》投入应用,笔者也曾有过体验,《百家号》图文转视频限定字数是1000字,在这个字数范围内的文章可通过“一键生成视频”获得经过人工智能拼接、合成的视频,并且主旨大意不变。 百度不同于OpenAI链路全打通,采用自主技术 自2019年,OpenAI将ChatGPT投入研究之后,百度就启动了“文心”项目研发。历经几年时间,百度目前已基本实现了人工智能从物理层(硬件)到应用层完全自主研发。 无论是2020、2021年发布的“昆仑”AI芯片,还是百度在持续不断优化的“飞桨”项目,都是“文心一言”坚固的基石。 而“文心一言”,正是作为百度自主模型层的新一代代表亮相。 “文心一言”的应用层,不光面对的是广大的搜索引擎使用者,同时也将面对各个行业企业,更为重要的是,它将在应用开发层面协助研发团队作出更大的贡献。 总结 “文心一言”的背后,是百度十几年如一日的对人工智能的不断探索、不断追求的结果,尽管它还不太完美;“文心一言”的背后,也折射出百度人工智能从物理层面到应用层面全的方位国产化的决心。 “文心一言”的发布,可能是百度人工智能面向大众的第一步,但绝不会是最后一步。
《固态氢能发电并网助力我国能源转型》
AI与化学

《固态氢能发电并网助力我国能源转型》

《浦东汇报》主播小K为您播报。3月25日,我国国家重点研发项目固态氢能发电并网在广州和昆明同时实现,这是我国首次将光伏发电制成固态氢能应用于电力系统。固态储氢在常温下通过氢气与合金发生化学反应,储存氢气。这项技术的最大优点是简单高效,可把光伏、风电等不稳定的发电量高密度存储起来,还可以升温释放高压氢气,为新能源汽车加氢。此外,全国半导体领域首个实体化的知识产权运营平台——半导体产业知识产权运营中心在江苏无锡启动。北京市医保局出手,对口腔种植医疗服务收费进行专项治理,口腔种植医疗服务费、种植体及牙冠价格将大幅降低。俄罗斯Sistemma公司推出了功能类似于ChatGPT的俄语人工智能程序SistemmaGPT,可用于商业。
《ChatGPT与“文心一言”:两大文本生成神器比较》
AI与数学

《ChatGPT与“文心一言”:两大文本生成神器比较》

这篇文章主要介绍了两种文本生成模型——ChatGPT和“文心一言”,分别从训练语料库和应用场景两个方面进行了比较。ChatGPT基于全球范围内的大量文本语料库训练,适用于多种语言和文化背景下的文本生成任务;而“文心一言”基于中文语料库训练,更专注于中文文本生成任务。这两种模型各有优势,可以提高文本生成的效率和质量,并在多个领域得到广泛应用。未来,这些模型还将继续得到改进和发展,提升准确性和速度。