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ChatGPT凭借其强大的对话理解和表达能力引发了人们对人工智能新里程碑的关注，复旦大学教授邱锡鹏指出，大模型的“涌现能力”是革命性所在，通过情景学习、思维链和指令学习等技术，该模型在特定任务中展现出了超越常规的学习能力。然而，相较于ChatGPT的1750亿参数量级，国内的MOSS模型还有很大提升空间，在部署和训练投入上相对有限。未来，AI生态竞争将激烈，亟需解决的问题包括优化Transformer架构、有效进行指令微调和在与人类思维习惯上保持一致等，以实现更具实用性和进步性的下一代模型。国内正努力构建大模型协作生态，旨在通过资源共享和平台建设促进AI发展。

西班牙国家数据保护局建议欧洲委员会关注ChatGPT，要求统一行动以遵循《通用数据保护条例》，同时EDPB设立工作组合作调查。意大利已开始针对该AI进行立案，并设定4月30日前的合规期限，OpenAI若满足将解禁。这表明欧洲各国正就如何管理人工智能在隐私领域的挑战展开协调。

孙东局长在2023数字经济峰会上表示，尽管ChatGPT尚未被香港官方许可应用于政府内部，但香港政府持开放态度关注其发展，并对生成式人工智能未来走向保持警惕。本周举办的创科活动吸引近4万内外人士参与，显示了香港的创科活跃氛围。面对ChatGPT带来的挑战和机遇，香港政府将与各界合作监管并支持相关技术的发展，旨在建设国际创新科技中心。

风暴起于ChatGPT，其在国内外展现出的强大能力引发了热烈反响。尽管国内有百度、阿里等互联网大厂竞相推出对标产品，但质疑声也增多。国内与ChatGPT差距不大，如智谱AI的GLM-130B入选斯坦福中心且广受国际认可。技术落地和基座能力至关重要，张鹏强调Model as a Service能带来IT系统的智能重塑并降低风险。对于担忧，他认为暂停研究是合理的防范措施，中国应关注并跟进，同时平衡发展与潜在影响。安全伦理问题需要多方面考虑，但技术本身可控，未来仍充满希望。