AI与生物 熵基科技拥抱ChatGPT,BioCV巨头能否引领新潮流?注意风险! 熵基科技,一家成立于2007年的领军企业,正研发基于ChatGPT的原型技术,并在智慧出入口、身份核验和办公等多领域布局,同时探索智慧零售云服务。然而,任何新技术的研发都带有不确定性,提醒投资者注意相关风险。资本邦提供的信息仅供参考,不构成投资建议,投资需谨慎。
AI与生物 ESMFold:Meta的蛋白质结构预测新利器,6亿种结构唾手可得? Meta的ESMFold和DeepMind的AlphaFold都是蛋白质结构预测大模型,前者开发用于细菌、病毒等微生物约6亿种蛋白质结构预测,速度比AlphaFold2快;后者使用AI解决了50年难题,通过神经网络预测三维结构。ESMFold基于语言学习模型,不依赖显式同源序列,端到端运行,显著提高了预测效率。Meta的这项研究在蛋白质结构预测领域取得了重要突破,缩短了蛋白质结构解析的时间,激发了深度学习应用的热情。
AI与生物 天壤XLab的科技突破:蛋白自由设计,AI开启蛋白质新纪元? 天壤XLab近期上线了xCREATOR和自主研发的蛋白质扩散模型,面向高校师生免费开放,已有数百用户使用。这些工具基于AI技术,通过输入参数自动生成符合要求的蛋白质三维结构,显著提高了蛋白质设计效率,有望降低生物医药领域的研发门槛,并对解决重大疾病如癌症等提供新可能。
AI与生物 ChatGPT开启生物技术革命?蛋白质基因大突破背后的问题与机遇 两位计算生物学家利用GPT-3人工智能助手改进研究论文,助手在审稿中发现并修正错误,该实验提高了研究人员效率。ChatGPT因其广泛潜力在生物技术领域展现应用前景,如蛋白质生成和基因测序。Profluent公司使用AI成功开发新型抗菌蛋白,而Nvidia期待人工智能加速基因组分析。然而,ChatGPT的全能性引发质疑,其准确度和避免偏见的问题需要解决,相关规范和法规建设也尤为重要。科技企业正在努力完善和培训聊天机器人以满足专业需求。