揭秘AI歧视：算法中的隐性偏见，我们需要怎样的‘公平’？
文章讨论了ChatGPT引发的互联网热潮，同时指出人工智能存在的性别偏见问题，尤其是对女性的贬低和代表性不足。作者主张从女性学与算法学两方面去消除偏见，并通过数据科学家的观点阐述了隐藏在算法中的性别偏见如何放大社会偏见。文章还批评了人们对算法科学性的盲目信任，认为算法中存在性别刻板印象和识别能力的不平等，指出大数据统计性歧视使得弱者的需求被忽视。作者呼吁引入机会平等的评价体系，并提出补偿正义的观点以确保女性等弱势群体的发展机会。最后，文章强调AI算法背后的人造模型需要工程师注入性别公平的意识。
