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ChatGPT火了，AI、存储和网络何以应对数据基础设施的新挑战？——对话宝德马竹茂与西部数据宋磊
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ChatGPT火了，AI、存储和网络何以应对数据基础设施的新挑战？——对话宝德马竹茂与西部数据宋磊

ChatGPT的热度带动了人工智能和数据基础设施的关注。节目中，宝德计算机系统股份有限公司总经理马竹茂、西部数据宋磊等人探讨了数据基础对人工智能技术及应用发展的重要性，指出算力、算法和数据是关键要素，而数据基础设施如服务器、存储和网络在不断进化以适应AI需求的增长。随着AI内容生成的数据比例预计到2025年将达10%，以及绿色数据中心的挑战，如何构建能应对高能耗和大容量存储需求的AI服务器架构成为热议话题。宝德通过第四代英特尔处理器和智能散热系统展示了对绿色高效计算平台的追求，而西部数据则可能提供了创新的技术解决方案。
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BioMedGPT：生物医药领域的通用大模型，知识融会贯通的背后秘密
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BioMedGPT：生物医药领域的通用大模型，知识融会贯通的背后秘密

BioMedGPT-1.6B是清华大学AIR生命科学团队研发的一个通用大模型项目，目标是成为生物医药领域的基础大模型。它具备多输入Encoder架构，能够处理不同模态的输入，如分子、蛋白质和文献等，通过统一表示学习关联知识，实现融会贯通和知识增强。目前1.6B版本已开源，旨在服务科研人员，团队规模约50人，并在多项任务中展现出效果提升。尽管距AGI还有差距，但团队专注于现有工作并期待通过数据、算力的优化来逐步提高模型能力。
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汇川技术：有重点关注ChatGPT与PLC产品编程代码打通，尝试探讨应用落地
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汇川技术：有重点关注ChatGPT与PLC产品编程代码打通，尝试探讨应用落地

汇川技术近日接受调研时表示，对于CHATGPT，公司也做了相关的研究工作，分解了在工控场景下以及在内部运作场景下可见的一些应用场景。公司有重点关注CHATGPT与PLC产品编程代码的打通，尝试探讨应用的落地。公司PLC产品在替代外资品牌的过程中，有较大的编程量，如果能够通过CHATGPT技术打通编程的工作，对人力投入的降低会带来很大的好处。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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合成生物革命来了吗？ChatGPT背后，如何看待这一领域的理性繁荣与潜在陷阱?
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合成生物革命来了吗？ChatGPT背后，如何看待这一领域的理性繁荣与潜在陷阱?

会议探讨了合成生物领域的快速发展，2022年相关研究报告数量和上市公司显著增加，投资界对此持乐观态度。然而，与会者强调避免非理性繁荣，指出理解和用户需求的重要性，以及选品需基于产品竞争力而非刚需。医药赛道的挑战包括药物报批周期长、集采压力及生物资源的竞争。部分公司通过合作大型药厂来应对这些问题，同时认识到自身在特定领域的优势。值得注意的是，肠道菌群资源有限，需要保护和合理利用。与会者对于碳中和领域的相对优势表示羡慕，但也意识到教育和参与的必要性。
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