ChatGPT革命？一亿活跃用户背后的工作生活挑战与机遇探讨
《ChatGPT的挑战与机遇》讲座由深圳校友会主办，特聘教授崔来中主讲，讲述了ChatGPT作为聊天机器人的里程碑意义、其技术原理和应用。崔教授指出ChatGPT的优势如人工智能和大语言模型，但也存在不足，如计算精确性问题和专业领域局限。他强调ChatGPT带来了行业变革的机遇，可能影响办公模式和低价值劳动，同时也引发了知识产权和AI伦理等问题，需通过科技进步和法律讨论解决。讲座后，崔教授还解答了听众的一些前沿疑问。
GPT原理探秘：大模型的优势与挑战？一文解析ChatGPT的神奇之处
本文分析了大语言模型如GPT的工作原理和与传统AI的区别，强调其自然语言处理的能力。GPT通过将输入转化为向量并根据概率预测回应，实现连贯回复。作者指出GPT模型能理解用户意图、拥有广泛知识且学习能力强，但也存在逻辑不透明、短期记忆差、响应速度慢等问题。针对这些问题，作者给出应用GPT的五层指南：作为客户服务工具、运用其语言能力（包括翻译）和文本能力以及与其他AI联动创作。最后提到虽然GPT具有潜力，但在实际使用中需要注意明确场景并避免过度依赖。
ESMFold:语言模型颠覆蛋白质结构预测，6亿种新结构解锁！
《华尔街日报》近日对比了Meta的ESMFold和DeepMind的AlphaFold两款蛋白质结构预测模型。DeepMind利用AI解决了确定蛋白质三维结构的50年难题，AlphaFold2在2021年发布后已预测大部分已知蛋白结构，而Meta的新模型ESMFold通过ESM-2学习实现了对短序列的60倍加速预测，且仅需单一序列输入。这款基于大型语言模型的端到端蛋白质结构预测器显著提高了预测速度，展现了AI在生物学领域的巨大潜力和突破性进展。
如何解读A股三大指数集体收跌？新冠特效药、ChatGPT概念与半导体领跌的背后玄机
A股今日集体下挫，新冠特效药和乳业股表现强劲，而ChatGPT相关概念及半导体元件板块大幅下跌，北向资金出现明显流出，整体市场氛围偏弱。