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本文强调了学术论文撰写的要点，包括英文表述、数据图表支持、规范文档、图片注释、实验数据整理等。文章 structure 为八部分：摘要、引言、基本原理、实验、相关工作、结论、参考文献、附录。每个段落需论证一个中心论点，遵循总分式结构。同时，论文要解决一个明确的问题，实验验证理论的正确性，以及各部分比较优劣等方面。最后，论文要注意实验的可重复性和结果的可靠性。

本文总结了一篇关于人工智能领域的文章，作者李金洪介绍了45篇最新的论文，涵盖了神经网络基础、图像分类、批量正则化等多个方面。其中，介绍了No.1的wide_deep模型论文，该模型结合了浅层和深层神经网络的优点，具有更好的泛化能力；No.2的wide_deep模型论文，深入探讨了全连接网络中的深层与浅层关系；以及No.3的Targeted Dropout模型论文，这种新的Dropout方法能够更快地提升模型性能。这些论文都是AI领域的最新研究成果，对于学习和研究人工智能发展具有重要意义。

人工智能作为计算机科学的一个重要分支，涵盖多个专业领域如机器人、语言识别、图像识别等。其就业方向主要包括工程开发和学术研究，对应的职业分类包括基础服务、硬件产品和技术能力等。针对人工智能方向的院校推荐有卡内基梅隆大学和麻省理工学院。

本文主要介绍了我国人工智能领域的发展情况及最具影响力的人物和机构。通过对上海交通大学电子信息与电气工程学院教授王新兵领导的Acemap团队的论文发表及引用情况进行排名，发现学术引用量最高的是清华大学，其次是中国科学院和中国科学技术大学。其中，中国科学技术大学任少卿教授的6篇论文的引用量高达16256次，他的学术成果得到了全球学者的广泛认可。此外，我们还介绍了在人工智能领域做出突出贡献的其他学者和机构。