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金融学教授Alejandro Lopez Lira通过研究发现，大型语言模型ChatGPT在分析金融新闻标题以预测股票走势方面表现出色，远超随机水平，这可能对金融业高薪工作构成威胁。然而，实验也指出模型目前还存在局限，如缺乏目标价格和数学运算能力，并且数据集的问题导致其预测并不总是准确。尽管如此，这一发现引发了金融机构对AI在交易策略中的应用的探讨，未来可能出现更多利用ChatGPT的可能。

美国佛罗里达大学金融学教授的研究表明，大型语言模型ChatGPT通过情绪分析能够预测股市股价涨跌，与公司第二天的表现存在正相关，这一发现可能对金融业产生影响，但也提醒投资者应谨慎看待，因为人工智能在股价预测上仍有所欠缺，尤其是面对复杂和快速变化的市场。

美国佛州大学金融学教授亚历杭德罗·洛佩兹-里拉近日研究发现，ChatGPT等大型语言模型可能在预测股价方面展现出潜在能力，这引发了关于人工智能是否会取代金融业高薪工作的担忧。然而，实验也显示这些模型离实际应用还有距离，比如未涵盖目标价格和数学运算，且存在生成虚假数字的问题。欲了解更多，可关注凤凰网科技客户端或微信公众号。

人工智能驱动的ChatGPT聊天机器人引领职业领域变革，凭借其高智能模仿人类回应特性引发了科学伦理辩论。尽管可能用于辅助写作，第40届国际机器学习会议和Science期刊禁止AI生成内容，担忧可能增加科研不端行为风险。对于验证信息和问题发现，ChatGPT仍有限制，科学家需谨慎利用人工智能工具以保持人工审查。