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ChatGPT“横扫”校园！为啥遭禁？ ChatGPT进入校园的速度，超乎许多人的想象。 “满绩点！全班第一！开心！” 2023年1月，正在上大二的李凌，凭借一篇1200多字的课程论文，成功在《新媒体与广告》这门课取得90多分的好成绩。在他们学校，这相当于绩点满分。 不过，这篇论文的好成绩，要归功于ChatGPT。 ChatGPT是一款人工智能聊天机器人，在2022年11月一经上线便引发关注。不同于以往广受诟病的“人工智障”，它能够深度理解上下文的关联，完成写文章、邮件甚至是敲代码的复杂任务。于是，便有了李凌的高分论文。但这样的成绩不算作弊得来的吗？依靠ChatGPT创作对孩子们的培养有好处吗？ 不止一个人提出这样的问题。也因此，ChatGPT正在遭遇一个尴尬的局面，一边因其强大的学习辅助功能而“横扫”各大校园，成为学生眼中的“作业神器”，一边却被多所高校、期刊列入黑名单，遭受封杀。 全班第一的论文，出自ChatGPT “全靠ChatGPT，两小时的考试，我一小时就交了卷。” 2022年年底，李凌参加了《新媒体与广告》这门课的网上开卷考试。考试要求在两个小时之内完成一道论述题，问题与互联网广告的新现象有关，字数要求在1200字以上。其间可以查阅各种资料。 “许多同学都进行了提前准备。”李凌告诉记者，很多人除了整理课件，还提前下载了几十篇广告专业相关的论文，以备参考。 他却另辟蹊径。两个小时的考试，当别人还在翻阅各种资料奋笔疾书，他只是和ChatGPT对话几个回合，输入不到20字的问题，就获得了一篇长达6000多字的文章——从定义、源流、特点、未来发展等角度分析了当下互联网广告营销的特点。随后，他将这些素材精简到了1200字左右，“提前一个小时交卷走人”。 1月，成绩出来了，李凌位列全班第一。 ChatGPT创造的“校园奇迹”远不止于此。在ChatGPT的“原产地”美国，2023年1月，一项对1000名18岁以上学生的调查显示，超过89%的受访学生会使用ChatGPT来完成家庭作业。同月，密歇根大学的哲学教授安东尼·奥曼发现全班第一的论文是用ChatGPT写的。 据不完全统计，截至2023年1月底，国内各大社交平台上，有关使用ChatGPT完成作业的讨论已经超过10万条。 有人认为，ChatGPT能够帮助学生快速梳理问题的解题思路，还能够借助它检查作业错误，是一个相当强大的“辅导老师”。 有人则认为人工智能工具会助长学生的惰性，“什么作业都能够依靠人工智能完成，那学生就不用学习啦！”这并不利于培养学生独立思考的能力，更无利于他们发展创造性思维。 目前，全球多国大学、科研机构发布明确的人工智能禁令，禁止使用ChatGPT和其他所有基于人工智能的工具完成学习与考试任务；多家期刊、出版机构也禁止将ChatGPT列为论文合著者。 不过关于ChatGPT对学生影响的讨论，并未随着一张张禁令而停歇。网络上，公众对于ChatGPT的争论，仍在发酵。 人工智能是“辅助”，还是“代替”学习 有人认为，虽然ChatGPT可能会提供一个快速简洁的答案，但这并不能培养学生的批判性思维和解决问题的能力，这些能力对未来发展至关重要。 也有人认为，人工智能只是“辅助”学生学习，无法让他们获得自主学习能力。 “现在对人工智能的使用，并没有‘傻瓜’到学生输入一个问题、就能立刻写出一篇完美论文的程度。”上海大学新闻传播学院讲师、硕士生导师徐偲骕对于学生使用ChatGPT等人工智能撰写论文持开放态度，“如果学生真的用人工智能生成了论文并且达到了我的要求，那说明他也是下了一番功夫的。” 正在国内某高校就读的彭羊也认为，一部分人过度神化了人工智能，“ChatGPT写出来的东西，其实并不能直接用。” 2023年2月，彭羊在《量化投资》这门课上被要求写一篇不限字数的课程论文。这门课程不仅涉及金融知识，也涉及计算机编程知识。他想到了用ChatGPT来辅助论文写作，“我问了它一些编程问题，让它给我的代码纠错、教我收集数据以及用Python（一种计算机编程语言）整理文件。” “挺锻炼提问能力的！”彭羊表示，ChatGPT要通过用户与机器之间的问答才能得到答案，“要问很具体的问题，如果自己的问题模棱两可，它的回答可能也会有很大偏差，甚至有的时候答案会出错。” 彭羊认为，这种一问一答的过程，像人类在“驯化”人工智能，“问ChatGPT要有技巧，范围要由大到小，比如先提出诸如‘是什么’的定义类问题，如果希望得到更精准的回答，则可以预设情景，比如‘假如你是一名……你要……为了达成目标，你该怎样……’只有不断变换问问题的方式，才能获得最终想要的答案。” “向机器人提问，也是一种学习的方式。”彭羊告诉记者，他使用ChatGPT主要还是为了优化自己的代码、润色论文内容，“而搜索到的内容，只有自行消化，才能达到学习目的。” 北京语言大学外国语言学及应用语言学硕士研究生罗玉婷曾与多家互联网公司AI实验室合作，她认为，人工智能提供给大家的只是一些信息，真正体现学术思想和原创性的部分在于作者自身对问题的洞察和思考，“人工智能没有这种体验，它只是集合了现在已有的信息，所写出来的论文就不会有新颖性和独创性。” 正在准备雅思考试的大三学生罗瑶，也认为ChatGPT更像个“助理”，她说，“ChatGPT的语言处理逻辑很严谨，特别适合用来准备语言类考试。” 雅思是考察英语听说读写四方面的英语考试，满分为9分。罗瑶的目标是考上雅思7分，但口语和写作成了她面前的一道拦路虎。上大课、请私教她都试过，但这两项还是保持在5.5分。 如今，ChatGPT帮了她大忙。 “人工智能了解雅思的评分标准，因此只需要输入题干和自己的答案，它就会给出分数预测。”罗瑶说，ChatGPT还能帮她检查文本里的语法错误，并给出更地道的用法建议，“相当于请了一个24小时在线私教。” 如果学不会提问，恐怕连AI都用不好 “Ask me anything!（有问题尽管问！）”是ChatGPT与用户聊天的开场白。 一些教育工作者、科研人员认为，一些学生恰恰不知道“问什么”，尚未建立起真正的“问题意识”，如果“问什么”都不知道，那么连AI这个工具都没法很好地使用。 2月6日，徐偲骕负责的课程《新媒体研究》即将结课。他依然选择课程论文作为结课方式，论文主题需要与中国社会的数字化转型有关。他认为，有的学生连一个有价值的问题都提不出来，更别说研究问题了。 上海大学文学院创意写作学科教授、博士生导师谭旭东多年来致力于培养学生的写作能力，经常为学生布置诸如创作散文、童话、书评等类型的课程作业。他并不担心学生利用人工智能进行写作，“这类作业很容易调动学生的生活经验和知识资源，学生自己有话可说，可能就不会抄袭或者去利用人工智能写作。” “机器是‘生产’，而人是‘创造’。”谭旭东指出，老师们凭借多年的写作经验和研究积累，能够区分出真人和人工智能写作的区别。即便是相同的故事，语言能力强的人也能把一个老旧的故事讲得优美、有趣，甚至令人惊奇，他说，真正的写作，用词、造句和行文风格都是个性化的。 谭旭东并不担心人工智能会取代学生和教育的主体地位。他说，“人文社会科学和自然科学的疆域很广阔，还有很多未开垦的土地，需要我们去‘第一个吃螃蟹’。” “ChatGPT是一种全新的知识工具，从这个意义上来说，它和我们几千年来依靠的书本、图书馆并没有两样，基于这样强大的知识工具来学习，孩子们应该学得更好。”2月9日，上海市教委副主任倪闽景撰文指出，面对ChatGPT，传统教育的方式方法需要作出重大调整。 他就此提出三点建议：教育的首要目标是培养能独立思考和有正确价值判断能力的人，而不再是获取特定的知识；要用ChatGPT等学习工具来协同改进教育教学方式；要更加关注学习的品质。 徐偲骕也更加注意在作业的布置中强调“问题意识”，他告诉同学们：“支持新奇选题，所研究的需要是真问题，而非‘杜撰’问题。” 一个好问题，既是年轻用户与ChatGPT对话的起点，也是校园学子做好学术研究的开端。...

原标题：ChatGPT与人类情感：AI的情感智能探索 Chatgpt | Chat | Gpt | 小智Ai | Chat小智 | Gpt小智 | ChatGPT小智Ai | GPT小智 | GPT小智Ai | Chat小智Ai 丨 引言： 人工智能在情感智能领域的探索正变得越来越重要。随着深度学习和自然语言处理的进步，ChatGPT作为一种先进的语言模型，开始具备理解和生成情感内容的能力。本文将探讨ChatGPT与人类情感的关系，探索AI在情感智能方面的潜力和挑战。 一、情感智能的重要性与挑战 情感在人类交流和社交中起着重要作用。传统的自然语言处理技术难以准确捕捉情感的细微变化和语境依赖性，限制了情感智能的发展。此外，AI在情感理解和生成方面仍然面临着诸多挑战，如情感识别的准确性、情感生成的自然度等。 二、ChatGPT与情感智能的关联 ChatGPT作为一种先进的自然语言生成模型，逐渐展现出在情感智能方面的潜力。通过大规模的预训练和微调，ChatGPT可以理解和生成富有情感色彩的文本。它能够表达喜怒哀乐等基本情感，并通过语言选择、语调和上下文的组合传达更加复杂的情感信息。 三、AI情感智能的应用领域 AI情感智能在多个领域具有广泛的应用前景。 客户服务与情感分析：AI情感智能可以应用于客户服务中，自动分析和理解用户的情感状态和需求，提供更个性化和情感智能化的服务。 情感生成与创意表达：AI情感智能可以辅助创意表达和内容生成。通过与用户的情感互动，AI可以生成符合用户情感偏好的文本，为写作和创作提供更丰富的灵感和创意。 心理健康辅助与情感支持：AI情感智能可以应用于心理健康领域，提供情感支持和辅助治疗。它可以理解和回应用户的情感需求，为用户提供情感上的支持和建议。 四、挑战与未来展望 尽管AI情感智能取得了一些进展，但仍存在一些挑战。其中包括情感识别的准确性、情感生成的自然度和情感表达的文化差异等。未来，需要进一步的研究和创新来解决这些挑战，实现更加准确、自然和智能的情感智能。 结论： ChatGPT作为一种先进的自然语言生成模型，在情感智能方面展现出了巨大的潜力。它能够理解和生成富有情感色彩的文本，为情感智能的应用提供了新的可能性。AI情感智能在客户服务、创意表达和心理健康领域等具有广阔的应用前景。然而，仍然需要进一步的研究和创新来克服挑战，实现情感智能的全面发展。 返回搜狐，查看更多 责任编辑：

前几天看到一个词，叫“北大效应”，意思是，如果当北大的人开始扎堆进入一个行业，并且用北大的招牌吸引流量的时候，这个赛道基本就已经进入红海，卷死了。 这让我想起最近一位投资圈的朋友说，公募也有一个“消费基金效应”，就是说，当消费基金经理开始扎堆买某个行业，就是赛道见顶的标志，比如医药、比如新能源…… 那么……ChatGPT呢？ 海通证券新鲜出炉了一份研究报告，里面提到，一季度公募基金已经开始向TMT调仓！并且，他们回顾了公募基金的调仓历史，指出，公募大调仓基本要1年的时间。 也就是说，ChatGPT的“消费基金时刻”还没有到来，但，留给TMT赛道的“蓝海”时间似乎也不多了。 在公募大调仓结束之前，如何先人一步，找到最具潜力的AI基金呢？ 其实，FOF就是一个简单有效的观测路径。 在FOF圈子里面，最擅长挖掘黑马的，是华夏基金FOF团队。他们有一套独特的资产配置框架，并启用AI选基金，过去几年，挖掘出了华安基金的刘畅畅、泰达宏利基金的孟杰、创金合信基金的王浩冰、富国基金的孙彬等一系列黑马基金经理，被称为“黑马基金挖掘机”。 在这一波ChatGPT行情当中，新的黑马已经起跑，从基金一季报中，我们发现，华夏基金的FOF产品也提前潜伏，做出了相应的布局。 用AI选AI基金经理？华夏FOF团队的“黑匣子”里究竟有什么秘密？ 本期，我们采访了华夏基金资产配置部基金研究负责人卢少强，作为“黑马基金”的伯乐，卢少强自己也是一位FOF黑马基金经理，他科技味满满的基金投资框架，如何为投资者提供不一样的价值？ 一起来看看。 01 AI黑马怎么选？ 2月份的时候，瑞银集团出了一份报告，里面指出，ChatGPT在发行短短两个月的时间内，就获得1亿月活用户。而在此之前，TikTok（抖音国际版）达到1亿用户用时9个月，Instagram（照片墙）则花了两年半的时间。 英伟达CEO黄仁勋随后在演讲中甩出一个金句：这是AI的“iPhone”时刻！ 这股热潮火速点燃了久旱的A股，TMT板块登台唱戏。 市场风格的变化也触发了卢少强FOF配置框架的“警报器”。 华夏FOF团队的投资框架是“自上而下择风格，自下而上挖黑马”，在市场风格发生巨变的时候，是否需要将配置方向TMT进行偏移？卢少强进行了三方面的剖析。 ① 赛道间的PK “分析TMT肯定要先分析新能源。”卢少强指出，在成长赛道究竟是向新能源偏离，还是站队TMT，需要将两者拉出来PK一番。 新能源的优势是：行业仍处于高速增长的过程。 但目前的问题在于：1）新能源车的渗透率已经达到35%以上，当前还面临着价格战的隐忧；2）光伏在过去两年产能大幅扩张之后，产业链降价预期强烈；3）从二级市场的角度来看，由于前两年的抱团，资金筹码结构较差。 TMT在一季度时，优势突出：1）政策层面上鼓励信创和数据要素；2）TMT板块已经跌了三年，周期和估值位置都处于低位，这是和新能源赛道相比最大的差别；3）ChatGPT引爆了AI的想象空间，产业层面有巨大的变革动力，成长型基金经理开始进行仓位的大幅偏离。 一轮PK下来，TMT已经凸显配置性价比。 ② 锁定机会和空间 第二个问题在于：进行多大的偏离？ 在研究TMT行业的这波上涨时，卢少强发现，很像几年前医药板块以及新能源的投资路径。 “为什么上一波医药行情资金都涌向CXO？新能源都在投资锂矿？”卢少强说，因为市场在寻找确定性量增，在这波TMT行情中，光模块和芯片就是算力的需求，类似于医药的CXO，新能源的锂矿和逆变器，这部分是有盈利释放的，相对来说确定性较高，所以成为了市场追捧的对象。 还有一个就是下游，应用层面上传媒的确定性也更强，同时传媒板块在跌了7年之后，也进入了业绩释放期。 从中观和微观的维度，卢少强发现，TMT行业确实已经出现了积极的变化，并且，他认为，在经历了年初一波上涨之后，TMT行业的投资机会已经从赔率投资逐步转向了胜率投资，接下来市场将会开始分化，主动基金经理在获取超额收益方面也会更加突出。 基于这样的判断，卢少强在行业配置上进行了适度的偏离。 ③ 潜伏“黑马基金” 那么，在TMT赛道沉寂了这么多年之后，市场上还有哪些AI基金值得配置？ 卢少强的模型里面非常强调的一点，就是寻找基金的“途径”，在这次AI基金的挖掘中，他有三个途径。 1） 通过模型筛选，结合量化机器学习的手段，一个是直接找到模型推荐的基金经理，再进行深度印证；一个是找到在这波行情中果断调仓进行行业偏移的基金经理，再结合他的背景进行验证。 比如，有一位成长股选手，本身是研究电子行业出身，之前的配置是一手新能源，一手半导体，今年则非常果断地切换到了AI赛道上，这位基金经理管理基金的时间虽然只有一年多，但已经进入了卢少强的“黑马阵营”。 2） 通过华夏基金的“老朋友”，挖掘到一位曾经在华夏基金做过行业研究的基金经理，该基金经理也在今年成功切换到了AI赛道上。 3） 通过TMT行业的投研圈，寻找各家基金公司专注这一赛道的基金经理。 “现在AI整体还处于萌芽期，从产业渗透率的逻辑来说，生存率还非常低，所以我们在配置上并没有进行大幅的偏离。”卢少强说，但是，从投资的角度上看，由于市场整体处于历史估值的底部，AI部分细分行业也具备业绩基础，所以，现在已经到了积极拥抱AI相关资产的时候了。...

这篇文章强调文科生可以选择多样化的专业，如人文社科、中医等，主要集中在非技术岗位，侧重沟通交流和分析能力。法律和财务会计等领域虽然可能涉及半技术，但ChatGPT难以替代实际的专业技能和人际交往，因为它们需要专业知识和实践经验。因此，学生应关注培养除基础重复能力外的个人独特竞争力，而非过分担忧具体专业选择。