AI学科教育

本周合规领域聚焦人工智能，个人信息保护与网络安全成为焦点。检察院发布典型案例保护生物识别信息，网信中国对美光产品进行网络安全审查以防范风险。数字经济发展中，市场监管总局推动法规修订以促进平等准入，微信尝试刷掌支付创新支付方式。知识产权方面，法院关注短视频数据案件；海外，马斯克等人呼吁暂停AI研发，ChatGPT漏洞引起关注，意大利禁用该应用。接下来，检察机关将继续强化个人信息保护公益诉讼，而腾讯和支付宝也正在探索掌纹支付技术。

天壤XLab近期上线了xCREATOR和自主研发的蛋白质扩散模型，面向高校师生免费开放，该平台已累积用户数百。通过AI技术，平台可以自动生成满足特定参数要求的蛋白质三维结构，并附加分析功能以评估生成结构的可行性。这降低了蛋白质设计门槛，有望加速药物研发进程，特别是在面对蛋白质序列排列组合庞大和天然蛋白质数量相对有限的情况下，AI模型的精准应用使得潜在蛋白质开发成为可能。

赛得康生物技术公司的成立，标志着全球第四波新药研发革命在中国的高度发展，尤其因其核心人物Mark Greene教授在HER2靶点治疗领域的奠基地位。他们带来的AbZed多特异性蛋白平台技术有望突破乳腺癌耐药问题，并可能广泛应用于多种癌症的精准治疗。此次科学家亲力科研成果转化，对中国医药行业来说，意味着新药研发能力和市场潜力的提升，以及从Best-in-Class到First-in-Class创新的加速。

人工智能算法GPT-3在非科学家的帮助下成功改进了三篇研究论文，显示出在生物技术领域的应用潜力，如用于蛋白质生成和基因测序，通过AI学习并设计新蛋白。ProGen利用ChatGPT创造新型抗菌蛋白，初步测试结果积极。然而，大型语言模型也存在信息真实度问题、可能误导专业人士和潜在数据偏见，需要规范使用和持续改进以确保公平透明。科技公司如DeepMind和Meta正在努力解决这些问题。