AI学科教育

谷歌和柏林工业大学合作推出了史上最大视觉语言模型PaLM-E，参数量达到5620亿，集成了语言和视觉功能，适用于机器人控制，标志着VLM这一新型技术的发展。谷歌在面临ChatGPT带来的挑战时加快了AI研发步伐，推出如Switch Transformer、多语言MLM和NLG等新技术，以应对竞争并提升产品性能。外界对谷歌的这些举动评价积极，但也指出模型复杂度和隐私等问题需要解决。PaLM-E是基于Transformer架构的预训练语言模型，与ChatGPT有相同基础，展示了Transformer在AI领域的强大能力。

中国虽在ChatGPT热度上领先，但追赶人工智能技术仍面临底层技术短板和创新精神不足等问题。政协委员们建议通过产研协同和开放生态模式，加强大模型技术创新，如打造类似微软的国家队，推动开源项目，优化采购制度以支持创新企业，并注重基础技术研发、人才培养和新型基础设施建设，尤其在算力、算法和数据方面寻求突破，以缩小与先进水平差距。

腾讯成立"混元助手"项目组，旨在通过研发大参数语言模型和强化学习算法，提升智能助手性能，目标打造国内领先的"腾讯智能大助手"。该项目由经验丰富的张正友担任Owner，俞栋等PM负责，团队成员众多，拥有真实数据、物理硬件支持和丰富AI技术积累，将对腾讯人工智能领域产生积极影响。

中国在追赶ChatGPT的步伐中，虽面临底层技术短板和商业模式创新的挑战，但拥有庞大的应用市场、数据优势及互联网红利。政协委员们建议通过产研协同、打造开源生态系统和政策扶持等多维度策略，促进本土大模型技术创新，发挥举国体制优势弥补差距，并优化采购制度以支持企业创新。贺晗则提出行业应加强与ChatGPT的差异化竞争，聚焦算法优化、数据整合和算力建设，形成良性生态。长远来看，中国有望通过持续努力实现人工智能技术的自立与超越。