ChatGPT热度下，生成式AI安全风暴：三星电子禁止内网使用，你怎么看？
随着ChatGPT引领生成式AI热潮，国内已有数十款跟进产品。然而，三星担忧其存储的数据可能难以保护不被泄露至外部人工智能平台，引发了65%员工对AI安全风险的顾虑。因此，三星禁止内部使用生成式AI系统，但仍允许消费者选择购买。
外国人原创难辨，中国英语论文却被AI误认为‘同行’？GPT偏见暴露，公平性与稳定性何在?
本文研究发现，GPT检测器在判断中国人写英语论文时存在显著偏误，误判率高达76%，远超对美国八年级学生的误差，这对非母语作者的公平性、信誉和评估构成威胁。该结果强调了需要解决GPT检测器偏见问题，确保其准确性和稳定性以保障写作评价的公正性。
ESMFold:打破蛋白质结构预测速度限制，大型语言模型的生物基因革命?
Meta的ESMFold蛋白质结构预测模型通过大型语言模型技术，利用ESM-2学习信息和表示进行端到端3D结构预测，无需显性同源序列，实现了对约6亿种微生物蛋白质结构的快速预测。与DeepMind的AlphaFold2相比，它在短氨基酸序列上速度快了近60倍，并展示了显著效率提升。此模型由Meta AI资深研究科学家Alexander Rives领导的研究团队开发，旨在应对生物多样性带来的挑战并加速蛋白质结构解析。ESMFold的出现标志着AI在生物学应用中又向前迈出重要一步，缩短了蛋白质结构预测的时间，降低了成本。
天壤XLab的蛋白质革命：AI设计平台如何重塑药物发现？
天壤XLab近期上线了xCREATOR和自主研发的蛋白质扩散模型，面向高校师生免费开放，已吸引数百用户。团队通过AI技术实现了蛋白质自动生成，包括基于描述参数的三维结构生成和分析功能，显著提高了蛋白质设计效率，有望将其应用带入产业。此技术不仅降低了研发门槛，还在理论上克服了人力无法应对的巨大蛋白质序列组合，对解决人类重大疾病如癌症等具有潜在突破性。