AI学科教育

ChatGPT的火爆引发了全球性技术狂欢，两个月内用户突破1亿，成为史上增长最快的应用之一。社交媒体特斯拉首席执行官埃隆·马斯克和使用ChatGPT后称其“好得吓人”，复旦大学计算机学院教授黄萱菁团队进行了测试，结果显示虽然政史地科目表现良好，但物理学科一题没做对。ChatGPT是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够自动回答问题、生成文本、翻译文章等。黄萱菁教授在演讲中深入介绍了ChatGPT的发展历程和最新发展趋势，强调了其在人工智能与自然语言处理领域的应用价值，并期待国产芯片的出现，以提供更多算力去运行大规模语言模型。

这篇文章介绍了人工智能助手ChatGPT的最新成果，其在量子力学的多项测试中表现出色，甚至达到了一些顶尖大学生的水平。作者通过测试结果分析了ChatGPT在各个问题上的表现，并对其物理水平进行了评估。尽管存在一些错误，但其整体表现仍然令人印象深刻。

本文主要报道了2023年诺贝尔奖即将在10月2日至9日揭晓，并介绍了一种人工智能技术ChatGPT可以提高预测诺贝尔奖得主的能力。然而，ChatGPT的预测并不总是准确，因为它的预测依赖于现有的科学知识，而这些知识的局限性可能导致错误。此外，ChatGPT并不能完全确定获奖者是中国科学家。

奥特曼在演讲中对AI创业公司的警示引起了广泛共鸣，他提出了“套壳”OpenAI的商业模式难以持久，并看好AI医学顾问、AI个性化一对一辅导等方向。他还强调了不要盲目筹资和避免自己成为菜板上的牺牲品。此外，奥特曼分享了自己的观点，认为AGI时刻的来临将带来自我认同危机，但人类仍将逐渐适应。最后，他提到了一位只坚持大模型研究的本科生的故事，这位学生的坚持成为了OpenAI公司和整个AI领域发展的关键。