「全球市场动荡中,A股能否迎来反击?四大板块值得关注!」
AI与化学

「全球市场动荡中,A股能否迎来反击?四大板块值得关注!」

央行全面降准25基点,今日A股市场呈现涨跌分化,游戏、贵金属等概念领涨,而乳业和ST股等则下跌。新股四川黄金强势涨停,ChatGPT相关板块活跃,市场虽有海外风险,但中金公司认为国内经济增长与政策周期是关键,中泰证券建议配置防御性板块,中信建投指出科技成长仍是中期主线,预计市场将在数字经济和国企改革等领域有所扩散。
揭秘!CINOR芯片研发路漫漫,边缘终端设备迎来AI新革命?万华化学利润大滑坡,成本上涨真相如何?
AI与化学

揭秘!CINOR芯片研发路漫漫,边缘终端设备迎来AI新革命?万华化学利润大滑坡,成本上涨真相如何?

1. 恒烁股份关注点在其募投项目CiNOR存算一体AI推理芯片的研发,该芯片专注于边缘和终端设备的小算力应用,与云端大模型如ChatGPT有明显差异。2. 万华化学因大宗原料价格上涨导致成本涨幅大于收入,2022年营收增长13.76%,利润却下降34.12%。3. 华中数控、鸿博股份、三力士及多家企业近期面临股价异动、业绩变动、高管去世、股东减持等事态,涉及领域包括制造业、金融和房地产。4. 安徽淮海实业原党委书记刘杰涉嫌违纪违法,融侨集团债务违约引发诉讼,房贷年龄限制的讨论也引起银行界的关注。
电商巨头竞相拥抱ChatGPT,板块掀涨停潮,这将如何改变行业格局?
AI与化学

电商巨头竞相拥抱ChatGPT,板块掀涨停潮,这将如何改变行业格局?

电商平台成为ChatGPT最新应用场景,多厂商跟进,相关企业如凯淳股份、吉宏股份、返利科技等已接入,利用其提升运营效率,尤其在跨境电商领域展现出显著成果,节省人力成本。OpenAI开放API后,集成门槛降低,ChatGPT应用扩展至评论分析、直播话术生成等领域,但也引发监管关注和市场对公司业务调整的讨论。ChatGPT对电商行业带来技术变革,有望优化供应链管理,提升业绩,但全球经济发展问题仍对其发展产生影响。
AI通灵!类ChatGPT模型解码大脑信息,准确率高达82%
AI与生物

AI通灵!类ChatGPT模型解码大脑信息,准确率高达82%

编辑:桃子 Joey 【新智元导读】Hinton对AI恐惧不是没有道理。现在,德克萨斯大学开发的一种类ChatGPT模型都能读心了,准确率高达82%,网友惊呼精神隐私在哪? 神经网络之父Geoffrey Hinton离职谷歌,直言对毕生工作感到后悔。 现在看来,他对AI的害怕,不是没有道理。 因为,一种类ChatGPT模型已经学会了读心术,准确率高达82%! 来自德克萨斯大学奥斯汀分校的研究者开发了一种基于GPT的语言解码器。 它能通过非侵入性的MRI/fMRI收集大脑活动信息,并将思维转化为语言文字。 论文地址:https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9 令人震惊的是,当你在看皮克斯无声电影时,大脑解码器都能读出你的想法。 这个类ChatGPT模型,以前所未有的准确率解码人类思想,不仅开启了大脑成像的新潜力,并引发了人们对隐私的担忧。 研究一出,在网上掀起了轩然大波。网友惊呼,太恐怖了。 我们离真正的思想警察更近了一步。 GPT读心,准确率高达82% 那么,这个恐怖的大脑解码器是怎么实现「读心」的? 这里,不得不提功能性磁共振成像(fMRI)技术,它能通过监测大脑皮层不同部位的血氧水平得到大脑的动态变化图像。 因此只需分析功能磁共振成像数据,就可以以非侵入性的方式,将参与者大脑中所想的故事甚至图像用语言描述出来。 脑部活动就像是加密过的信号,而经过预训练的大型语言模型提供了破译的途径。 在此,研究人员基于GPT-1训练了一个神经网络语言模型。 Alexander Huth让3名受试者,连续听16个小时的语音播客,并收集他们聆听时的fMRI数据。 这些语言播客主要是一些脱口秀和TED的演讲,比如纽约时报的Modern Love。 接下来研究人员借助大型语言模型将参与者的fMRI数据集翻译成单词和短语。 随后测试参与者听新录音的脑部活动,通过观察翻译文本与参与者听到的文本的接近程度,就可以知道解码器到底准不准。 通过对比人听到的语句(左)和解码器根据大脑活动输出的语句(右)可以发现,蓝色和紫色部分占绝大多数,蓝色代表完全一致,紫色代表大意准确。 虽然几乎每个单词都不是一一对应,但是整个句子的意义被保留了下来,也就是解码器在给大脑信号「释义」。 比如最后一句,受试者听到的是「我还没拿到驾照」,而解码器给出的回答是「她还没准备好开始学车」。 正如研究者所称,人工智能无法将思想转化确切词汇或句子,而是改写。 随后,受试者被要求安静地在脑中构思一个故事,然后大声复述出来,来看看复述版本和解码器翻译版的差别。 可以看到,意义的重合度还是很高的。 最后,受试者观看了一段动画电影,这段电影没有任何声音,但通过分析他们的大脑活动,解码器可以了解他们正在观看的内容的概要。 实验结果发现,GPT模型从感知语音、想象语音、甚至无声视频中生成可理解的单词序列,其准确性令人惊叹。 具体准确率如下: 感知语音(受试者听录音) : 72-82% 想象语言(受试者在内心讲述一个一分钟的故事) : 41-74% 无声电影(受试者观看皮克斯无声电影剪辑): 21-45% 麻省理工大学的神经科学家Greta Tuckute说,语言感知是一个外部驱动的过程,而想象力是一个活跃的内部过程,通过大型语言模型可以将内在的脑部活动展示在我们眼前。 我们现在是否能从大脑读取信息?是的,某种程度上可以。...